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PolarDB:ベストプラクティス

最終更新日:Nov 10, 2025

このトピックでは、GanosBase の主要な機能とベストプラクティスの概要について説明します。

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説明

基本機能

GanosGanosBase が提供するポリモーフィック階層型ストレージ機能のベストプラクティス

このポリモーフィック階層型ストレージ機能は、Object Storage Service (OSS) とマテリアライズドキャッシュ技術を統合しています。 挿入、削除、更新、クエリなどの透過的な SQL 操作を保証しながら、ストレージコストを最大 90% 削減できる可能性があります。

ジオメトリ

GanosGanosBase リアルタイムヒートマップ集約クエリのベストプラクティス

数千万から数億のベクトルオブジェクトを数秒で集約します。 これにより、動的なフィルター条件を使用して、リアルタイムで軌跡ヒートマップを生成できます。

ラスター

ベクトルデータとラスターデータを GanosGanosBase にインポートするためのベストプラクティス

FDW を使用することにより、OSS 上のラスターベクトルデータをデータベースに迅速にインポートできます。

GanosGanosBase を使用してラスターピクセルの空間範囲を取得する

ラスターピクセルの空間プロパティと値プロパティを取得し、ベクトルデータとラスターデータの統合分析を可能にします。

軌跡

軌跡サンプリングポイントを処理するための一般的な GanosBase メソッド

ノイズ除去、セグメンテーション、リサンプリング、簡素化などのメソッドを使用して、軌跡データを効率的に処理します。

グリッド

GanosGanosBase H3 地理空間グリッド機能とベストプラクティス

Ganos GeomGrid を活用して集約計算を高速化します。

GanosGanosBase に基づく GeoSOT 地理グリッドモデル:UAV パスプランニング

Ganos GeomGrid に基づくパスプランニングアルゴリズムを、UAV ルーティングなどのシナリオに活用します。