PolarDB for AI は、PolarDB for MySQL の分散機械学習コンポーネントです。複数の組み込み大規模 AI モデルを提供するため、PolarDB から他の AI プラットフォームに手動でデータを同期する必要がなくなります。SQL 文を使用して、組み込みの大規模 AI モデルを直接呼び出し、複雑な分析タスクを実行できます。さらに、PolarDB for AI では、SQL 文を使用してカスタムモデルを構築し、外部モデルをロードできます。
PolarDB for AI を使用すると、次のことができます。
組み込みの Qwen 大規模言語モデルを直接使用して、PolarDB 内のデータで推論を実行し、データを操作できます。シナリオに基づいて、さまざまな Qwen 大規模言語モデルを選択できます。
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利点
ワンストップのデータインテリジェンスサービス: PolarDB for AI は、モデルの作成、評価から推論までの完全なライフサイクル管理を提供します。これにより、従来のソリューションで異なるシステム間で頻繁にデータ転送を行うことによって引き起こされる問題を回避できます。
MySQL 構文とのシームレスな互換性: 使い慣れた SQL 言語を使用して、一連の機械学習オペレーション (MLOps) を実行できます。これにより、追加の学習が不要になり、すぐに使い始めることができます。
豊富な組み込みアルゴリズムライブラリ: 分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムなど、さまざまな機械学習および人工知能アルゴリズムが含まれています。
厳格なデータ保護: すべてのデータ処理とモデル操作はデータベース内で実行されます。これにより、エンドツーエンドのデータセキュリティが保証されます。
適用範囲
クラスターは次の要件を満たす必要があります:
リージョン: [日本 (東京)] および [シンガポール] のみがサポートされています。
エディションは Enterprise Edition で、シリーズは クラスター版です。
カーネルバージョンは MySQL 8.0.1 以降です。
データベースプロキシ (PolarProxy) のバージョンは 2.7.5 以降です。
カーネルバージョンとデータベースプロキシのバージョンを表示またはアップグレードする方法の詳細については、「マイナーバージョンの管理」をご参照ください。
課金
PolarDB for AI 機能を使用するには、AI ノードを作成する必要があります。この機能は無料ですが、AI ノードは課金されます。AI ノードは、標準の計算ノードとして課金されます。
標準の計算ノードの仕様に加えて、AI ノードは、主に AI モデルの作成と推論に使用される 2 つの GPU 仕様もサポートしています。
8 コア、30 GB のメモリ、および 1 つの GU30 (polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)
16 コア、125 GB のメモリ、および 1 つの GU100 (polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)
計算ノードの課金ルールの詳細については、「計算ノード」をご参照ください。
使用開始
AI ノードを追加し、AI ノードに接続するためのデータベースアカウントを設定します: PolarDB for AI 機能を有効にする
クラスターの購入時に AI ノードを追加した場合は、AI ノードのデータベースアカウントを直接設定できます。
クラスターエンドポイントを使用して PolarDB クラスターに接続します: PolarDB for AI へのログオン
組み込みモデルを試す: Qwen 大規模言語モデルを使用したデータ推論とインタラクション
高度な使用法:
モデルの使用方法の詳細については、「モデルの使用プロセスと手順」をご参照ください。