PolarDB:モデルのワークフローと手順

構文

CREATE MODEL model_name WITH ( model_class = '', x_cols = '', y_cols='',model_parameter=()) AS (SELECT select_expr [, select_expr] ... FROM table_reference)

パラメーター

例

airlines_gbm モデルを作成します。

/*polar4ai*/CREATE MODEL airlines_gbm WITH (model_class='lightgbm', x_cols ='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length', y_cols='Delay',model_parameter=(boosting_type='gbdt', n_estimators=100, max_depth=8, num_leaves=256)) as (SELECT * FROM db4ai.airlines_train)

出力例：

Query OK, 0 rows affected (0.79 sec)

構文

DEPLOY MODEL model_name

パラメーター

例

my_model という名前のモデルを PolarDB for AI プラットフォームにデプロイします。

/*polar4ai*/ DEPLOY MODEL my_model;

出力例：

Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

次のコマンドを実行して、モデルのステータスを確認します。

/*polar4ai*/ SHOW MODEL my_model;

出力例：

+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| modelStatus | modelPath                                                                                                                   |
+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| serving     | http://db4ai-collie-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxxxx.pkl?OSSAccessKeyId=xxxxxx&Expires=xxxx&Signature=xxxxxx  |
+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.23 sec)

modelStatus が serving の場合、デプロイが成功したことを示します。

構文

SELECT select_expr [, select_expr] ... FROM EVALUATE (MODEL model_name, SELECT select_expr_for_prediction [, select_expr_for_prediction] ... FROM table_reference ) WITH (x_cols = '', y_cols='', metrics='')

パラメーター

例

1. 作成したairlines_gbmモデルを使用して、モデル評価を実行します。

   /*polar4ai*/SELECT Delay FROM evaluate(MODEL airlines_gbm, SELECT * FROM db4ai.airlines_test) WITH (x_cols = 'Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length', y_cols='Delay', metrics='acc');

   出力例：

   +--------------------------------------+
   | task_id                              |
   +--------------------------------------+
   | df05244e-21f7-11ed-be66-xxxxxxxxxxxx |
   +--------------------------------------+
   1 row in set (0.95 sec)

2. 次のコマンドでタスクのステータスを確認します。

   /*polar4ai*/SHOW TASK `df05244e-21f7-11ed-be66-xxxxxxxxxxxx`;

   出力例：

   +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
   | taskStatus | filePath                                                                                                                                           | results         | startTime                  | endTime                    |
   +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
   | finish     | http://db4ai-collie-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pc-xxxxxxx/airlines_gbm/xxxxx.csv?OSSAccessKeyId=xxxxxx&Expires=xxxx&Signature=xxxxxx | {"acc": 0.6694} | 2022-08-22 17:22:21.122101 | 2022-08-22 17:22:39.428811 |
   +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
   1 row in set (0.24 sec)

   説明

   filePath は 100 分間有効です。リンクがまだ有効かどうかは、filePath の Expires パラメーターで確認できます。リンクにアクセスする必要がある場合は、有効期間内にアクセスしてください。

構文

SELECT select_expr [, select_expr] ... FROM PREDICT (MODEL model_name, SELECT select_expr_for_prediction [, select_expr_for_prediction] ... FROM table_reference LIMIT row_count) WITH (x_cols= '', y_cols='')

パラメーター

例

• オンライン推論

  airlines_gbm モデルを使用してオンライン推論を実行します。

  /*polar4ai*/SELECT Delay FROM PREDICT(MODEL airlines_gbm, SELECT * FROM db4ai.airlines_test LIMIT 10) WITH (x_cols = 'Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length', y_cols='Delay');

  出力例は次のとおりです。

  +-------+-------------------+
  | Delay | predicted_results |
  +-------+-------------------+
  |     1 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     1 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     0 | 0                 |
  |     1 | 0                 |
  +-------+-------------------+
  10 rows in set (0.74 sec)

• オフライン推論

  1,000 件を超えるサンプルで推論を実行すると、PolarDB for AI は次のエラーを返します。

  ERROR 9050 (HY000): Please limit the SQL selected data length to less than '1000' or convert to offline prediction

  オフラインタスクを作成するには、次のステートメントを実行します。

  /*polar4ai*/SELECT Delay FROM predict(MODEL airlines_gbm, SELECT * FROM db4ai.airlines_test) WITH (x_cols = 'Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length', y_cols='Delay', mode='async');

  出力例は次のとおりです。

  +--------------------------------------+
  | task_id                              |
  +--------------------------------------+
  | bd0c1722-21e7-11ed-94a8-xxxxxxxxxxxx |
  +--------------------------------------+
  1 row in set (0.75 sec)

  クエリはタスクの task_id を返します。このタスク ID を使用して、タスクのステータスと結果のダウンロード URL を照会できます。

  /*polar4ai*/SHOW TASK `bd0c1722-21e7-11ed-94a8-xxxxxxxxxxxx`

  出力例は次のとおりです。

  +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
  | taskStatus | filePath                                                                                                                                           | results         | startTime                  | endTime                    |
  +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
  | finish     | http://db4ai-collie-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pc-xxxxxxx/airlines_gbm/xxxxx.csv?OSSAccessKeyId=xxxxxx&Expires=xxxx&Signature=xxxxxx |                 | 2022-08-22 14:57:51.355240 | 2022-08-22 14:58:18.316818 |
  +------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+
  1 row in set (0.24 sec)

  説明

  filePath は 100 分間有効です。リンクがまだ有効かどうかは、filePath の Expires パラメーターで確認できます。リンクにアクセスする必要がある場合は、有効期間内にアクセスしてください。

構文

DROP MODEL model_name

パラメーター

例

airlines_gbm モデルを削除します。

/*polar4ai*/DROP MODEL airlines_gbm

airlines_gbm モデルの削除が成功すると、以下の出力が返されます。

Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)