:マルチマスター (データベース/テーブルレベル) とは

Multi-master Cluster (Limitless) Edition は、主に SaaS マルチテナンシー、ゲーム、e コマースなど、読み取り/書き込みの同時実行性が高いアプリケーションシナリオ向けに設計されています。

• SaaS マルチテナントシナリオ：高い同時実行パフォーマンス要件への対応とテナント間の負荷分散

  シナリオの特徴：テナントデータベースの数は急速に変化し、負荷は大幅に変動します。最適なユーザーエクスペリエンスを実現するには、データベースリソースを異なるインスタンス間で頻繁に再割り当てする必要があります。

  解決策: マルチマスタークラスター (無制限) エディションは、テナントデータベースを異なる RW ノード間で数秒で切り替えたり、バーストトラフィックを処理するために新しい RW ノードを数秒で追加したりできます。これにより、負荷分散が実現されます。

• ワールドサーバーゲームおよび E コマースシナリオ：数分以内のスケールイン・スケールアウトによる、急成長するビジネスリクエストへの対応

  シナリオの特徴：ワールドサーバーゲームおよび E コマースのシナリオでは、通常、ミドルウェアまたはビジネスロジックベースのデータベースとテーブルのシャーディングソリューションが採用されます。バージョンの更新や大規模なセールスイベントの際には、クラスター容量を数倍に迅速にスケールアウトし、イベント終了後には迅速にスケールインする必要があります。しかし、従来のクラスターのスケールインまたはスケールアウトにはデータ移行が必要であり、非常に複雑です。

  ソリューション: Multi-master Cluster (Limitless) Edition の秒単位の水平スケールアウト機能と透過的ルーティング機能を、ミドルウェアベースまたはビジネスベースのデータベースおよびテーブルシャーディングと組み合わせることで、秒単位の透過的なスケールアウトを実現し、スケールアウト時間を数日から数分に短縮できます。

• サーバー分割型ゲームシナリオ：パフォーマンスとスケーラビリティの向上、柔軟なスケールイン・スケールアウト

  シナリオの特徴：ゲームの成長期には、データベースの負荷が重く、増え続けます。通常、成長期にはデータベースが継続的に追加され、RW ノードの負荷も増加します。衰退期には、データベースの負荷は徐々に減少し、データベースは継続的に統合されるため、RW ノードの負荷も減少傾向を示します。

  ソリューション：ゲームの成長期には、一部のデータベースを新しい RW ノードに迅速に切り替えて負荷分散を実現できます。衰退期には、データベースを少数の RW ノードに迅速に統合して、運用コストを急速に削減できます。

テストによると、クラスター内のデータベースがより多くのプライマリノード (RW ノード) に切り替えられるにつれて、クラスターの全体的な同時読み書き能力はほぼ直線的に向上することがわかっています。以下はテスト例です。

• テスト背景：クラスターには 8 つのデータベースと 8 つの RW ノードが含まれています。

• テスト手順：最初に、8 つすべてのデータベースが 1 つの RW ノードにロードされ、その後、すべてのデータベースで同じストレステストが同期的に実行されます。ストレステスト中に、8 つのデータベースはそれぞれ 2 つの RW ノード、4 つの RW ノード、および 8 つの RW ノードに均等に切り替えられ、クラスターの全体的なパフォーマンス変化の傾向が観察されます。

• パフォーマンス変化の傾向は、QPSを例にとると次のようになります。