PolarDB は、IN 述語から JOIN への変換をサポートしています。前提条件を満たす複雑なクエリに対して、オプティマイザは大きな IN 述語を JOIN に変換し、クエリパフォーマンスを向上させます。
前提条件
クラスターは、PolarDB for MySQL 8.0、リビジョンバージョン 8.0.2.2.10 以降を実行している必要があります。詳細については、「バージョン番号の照会」をご参照ください。
IN リスト内の要素数が、loose_in_predicate_conversion_threshold パラメーターの値以上である必要があります。
[NOT] IN条件が、WHERE句またはON句の最上位レイヤーにある必要があります。
使用方法
loose_in_predicate_conversion_threshold パラメーターを使用して、IN 述語を JOIN に変換する機能を設定できます。詳細については、「クラスターパラメーターとノードパラメーターの設定」をご参照ください。
パラメーター名 | レベル | 説明 |
loose_in_predicate_conversion_threshold | グローバル | IN 述語から JOIN への変換機能を制御します。 SQL ステートメントの IN リスト内の要素数がこのパラメーターの値以上である場合、オプティマイザは IN 述語を JOIN に変換します。有効な値：0～18446744073709551615。デフォルト値：5000。 説明 このパラメーターを 0 に設定すると、この機能は無効になります。 |
例
元のクエリ：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE a IN (1, 2, 3, 5, 5);
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 160 | 50.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN format=tree SELECT * FROM t WHERE a IN (1, 2, 3, 5, 5);
+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| EXPLAIN |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| -> Filter: (t.a IN (1,2,3,5,5)) (cost=16.25 rows=80)
-> TABLE scan ON t (cost=16.25 rows=160)
|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)変換後のクエリ：
mysql> SET loose_in_predicate_conversion_threshold=5;
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE a IN (1, 2, 3, 5, 5);
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------------+---------------------+---------+----------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------------+---------------------+---------+----------+------+----------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | t | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 160 | 100.00 | Using where |
| 1 | PRIMARY | <derived3> | NULL | eq_ref | <auto_distinct_key> | <auto_distinct_key> | 8 | test.t.a | 1 | 100.00 | Using where; Using index |
| 3 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | IN-list Converted |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------------+---------------------+---------+----------+------+----------+--------------------------+
mysql> EXPLAIN format=tree SELECT * FROM t WHERE a IN (1, 2, 3, 5, 5);
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| EXPLAIN |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| -> Nested loop semijoin
-> Filter: (t.a IS NOT NULL) (cost=0.55 rows=3)
-> TABLE scan ON t (cost=0.55 rows=3)
-> Filter: (t.a = tvc_0._col_1)
-> Index lookup ON tvc_0 using <auto_key0> (_col_1=t.a)
-> Materialize
-> scan ON in-list: 5 rows