すべてのプロダクト
Search

このプロダクト

    PolarDB:DescribeAIDBClusterTaskAttribute

    ドキュメントセンター

    PolarDB:DescribeAIDBClusterTaskAttribute

    最終更新日:Jul 09, 2026

    タスクインスタンスの詳細を取得します。

    今すぐお試しください

    この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

    テスト

    RAM 認証

    下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

    • アクション：特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

    • API：アクションを具体的に実行するための API。

    • アクセスレベル：各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値：create、list、get、update、delete。

    • リソースタイプ：アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

      • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

      • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

    • 条件キー：サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

    • 依存アクション：ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

    アクション

    アクセスレベル

    リソースタイプ

    条件キー

    依存アクション

    polardb:DescribeAIDBClusterTaskAttribute

    none

    *すべてのリソース。

    *

    		 なし なし

    リクエスト構文

    POST  HTTP/1.1

    リクエストパラメーター

    パラメーター

    型

    必須 / 任意

    説明

    例
    RegionId

    string

    任意

    リージョン ID。

    cn-beijing
    DBClusterId

    string

    任意

    タスク ID。

    pm-2ze99***
    DescribeType

    string

    任意

    クエリモード。有効な値:

    • RelatedAITask: タスク詳細を照会します。

    RelatedAITask

    レスポンスフィールド

    フィールド

    型

    説明

    例

    object

    レスポンスのスキーマ。

    RequestId

    string

    リクエスト ID。

    45D24263-7E3A-4140-9472-************
    DBType

    string

    エンジンタイプ。

    polardb_ai
    DBVersion

    string

    バージョン。有効な値:

    • 3.1: モデル演算子のチューニング。

    3.1
    DBClusterId

    string

    タスク ID。

    pm-2ze99***

    DBClusterStatus

    string

    トレーニングステータス。有効な値:

    • ACTIVATION: トレーニング中。

    • COMPLETED: トレーニング成功。

    • FAILED: トレーニングが失敗した。

    COMPLETED
    ClusterNetworkType

    string

    クラスターのネットワークタイプ。

    VPC
    ModelPath

    string

    モデルファインチューニングシナリオにおける出力モデルパスのリスト。

    /models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-10,/models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-5
    CreateTime

    string

    作成時刻。

    2025-11-12T03:45:13Z
    KindCode

    integer

    インスタンスのタイプ。有効な値:

    • 18。

    18
    MaintainStartTime

    string

    メンテナンス開始時刻。

    8:00Z
    MaintainEndTime

    string

    メンテナンス終了時刻。

    12:00Z
    DataSets

    array<object>

    データセット。

    object

    データセット。

    DatasetName

    string

    データセット名。

    dataset02
    Path

    string

    データセットのパス。

    polardb_ai/datasets/train/grpo/dataset02/test-**.jsonl#1000
    SplitDatasetRatio

    string

    トレーニングセットからのコスト配分データの比率。

    0.1
    Type

    string

    タイプ。有効な値:

    • train: トレーニングセット。

    • eval: 検証データセット。

    train
    TaskInfo

    array<object>

    タスク情報。

    object

    タスク情報。

    ModelName

    string

    基盤モデル。

    Qwen-1.7B
    TrainType

    string

    トレーニングメソッド。有効な値:

    • lora

    • full: フルパラメータートレーニング。

    lora
    TrainMode

    string

    タスクタイプ。有効な値:

    • sft: SFT 効率的トレーニング。

    • grpo: GRPO 強化学習。

    stf
    ModelPath

    string

    カスタムモデルのパス。

    Qwen-1.7B
    ModelSource

    string

    モデルソース。有効な値:

    • public: 事前トレーニング済みモデル。

    • custom: カスタムモデル。

    public
    RunningTimes

    string

    ランタイムパラメーター。

    {"split_dataset_ratio": 0.1,"train_mode": "grpo","train_type": "lora","num_epochs": 1,"batch_size": 2,"eval_batch_size": 2, "num_generations": 2, "learning_rate": "1e-6", "data_file_list": "test-00000-of-00001.jsonl#1000", "lora_rank": 8, "lora_alpha": 32, "external_plugins": "/plugin/train/plugin.py", "reward_funcs": "format,external_countdown", "gpu_memory_utilization": 0.4}

    StartTime

    string

    タスクの開始時刻。

    2025-09-10T01:56:00Z
    CompletedTime

    string

    タスクの完了時刻。

    2025-09-10T01:56:00Z
    LockMode

    string

    ロックモード。有効な値:

    • 0: ロック済み。

    • 1: ロック解除。

    1
    DBClusterStatusDesc

    string

    トレーニングステータス。有効な値:

    • ACTIVATION: トレーニング中。

    • COMPLETED: トレーニング成功。

    • FAILED: トレーニングが失敗した。

    COMPLETED
    AccessInfo

    string

    テスト Deployment シナリオにおけるモデルのアクセス情報。

    {\"networkInterfaceId\":\"eni-2zea***\",\"port\":\"8000\",\"host\":\"192.**.**.**\"}
    ExtraInfo

    array<object>

    ランタイムパラメーターを含む追加情報。

    object

    ランタイムパラメーターを含む追加情報。

    {"outputPath":"/output/models_train/pm-2ze9***"}
    VPCId

    string

    仮想非公開クラウド (VPC) の ID。

    vpc-**********
    VSwitchId

    string

    vSwitch の ID。

    vsw-*********************
    DBClusterDescription

    string

    タスク名。

    task01
    TuneArch

    string

    例

    成功レスポンス

    JSONJSON

    {
  "RequestId": "45D24263-7E3A-4140-9472-************",
  "DBType": "polardb_ai",
  "DBVersion": "3.1",
  "DBClusterId": "pm-2ze99***\n",
  "DBClusterStatus": "COMPLETED",
  "ClusterNetworkType": "VPC",
  "ModelPath": "/models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-10,/models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-5",
  "CreateTime": "2025-11-12T03:45:13Z",
  "KindCode": 18,
  "MaintainStartTime": "8:00Z",
  "MaintainEndTime": "12:00Z",
  "DataSets": [
    {
      "DatasetName": "dataset02",
      "Path": "polardb_ai/datasets/train/grpo/dataset02/test-**.jsonl#1000",
      "SplitDatasetRatio": "0.1",
      "Type": "train"
    }
  ],
  "TaskInfo": [
    {
      "ModelName": "Qwen-1.7B",
      "TrainType": "lora",
      "TrainMode": "stf",
      "ModelPath": "Qwen-1.7B",
      "ModelSource": "public",
      "RunningTimes": "{\"split_dataset_ratio\": 0.1,\"train_mode\": \"grpo\",\"train_type\": \"lora\",\"num_epochs\": 1,\"batch_size\": 2,\"eval_batch_size\": 2, \"num_generations\": 2, \"learning_rate\": \"1e-6\", \"data_file_list\": \"test-00000-of-00001.jsonl#1000\", \"lora_rank\": 8, \"lora_alpha\": 32, \"external_plugins\": \"/plugin/train/plugin.py\", \"reward_funcs\": \"format,external_countdown\", \"gpu_memory_utilization\": 0.4}\n",
      "StartTime": "2025-09-10T01:56:00Z",
      "CompletedTime": "2025-09-10T01:56:00Z"
    }
  ],
  "LockMode": "1",
  "DBClusterStatusDesc": "COMPLETED",
  "AccessInfo": "{\\\"networkInterfaceId\\\":\\\"eni-2zea***\\\",\\\"port\\\":\\\"8000\\\",\\\"host\\\":\\\"192.**.**.**\\\"}",
  "ExtraInfo": [
    {
      "outputPath": "/output/models_train/pm-2ze9***"
    }
  ],
  "VPCId": "vpc-**********",
  "VSwitchId": "vsw-*********************",
  "DBClusterDescription": "task01",
  "TuneArch": ""
}

    エラーコード

    HTTP ステータスコード

    エラーコード

    エラーメッセージ

    説明
    404 InvalidDBClusterId.NotFound The DBInstanceId provided does not exist in our records. 指定された DBClusterId は現在のレコードに存在しません。

    完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

    変更履歴

    完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。