モデル作成演算子インスタンスを作成します。
今すぐお試しください
テスト
RAM 認証
|
アクション |
アクセスレベル |
リソースタイプ |
条件キー |
依存アクション |
|
polardb:CreateAIDBClusterTask |
create |
*すべてのリソース。
|
なし | なし |
リクエスト構文
POST HTTP/1.1
リクエストパラメーター
|
パラメーター |
型 |
必須 / 任意 |
説明 |
例 |
| RegionId |
string |
任意 |
リージョン ID。 |
cn-beijing |
| DBClusterId |
string |
必須 |
クラスターの ID。 |
pc-**************** |
| ModelSource |
string |
必須 |
モデルのソース。有効な値:
|
public |
| ModelType |
string |
任意 |
カスタムモデルのタイプ。 |
qwen3 |
| ModelName |
string |
必須 |
モデル名。
|
Qwen3-8B |
| DatasetPath |
string |
任意 |
訓練データセットの ID。ファインチューニングにはこのパラメーターが必須です。 |
pds-2zetrain*** |
| EvalDatasetPath |
string |
任意 |
検証データセットの ID。評価にはこのパラメーターが必須です。 |
pds-2zetrain*** |
| RunningParameter |
string |
必須 |
JSON 文字列フォーマットの実行中パラメーター。 |
{"split_dataset_ratio": 0.1,"train_mode": "grpo","train_type": "lora","num_epochs": 1,"batch_size": 2,"eval_batch_size": 2, "num_generations": 2, "learning_rate": "1e-6", "data_file_list": "test-00000-of-00001.jsonl#1000", "lora_rank": 8, "lora_alpha": 32, "external_plugins": "/plugin/train/plugin.py", "reward_funcs": "format,external_countdown", "gpu_memory_utilization": 0.4} |
| KubeType |
string |
必須 |
モデルサービスのタイプ。有効な値:
列挙値:
|
aitrain |
| TaskName |
string |
任意 |
モデルサービスの説明。 |
xxxx |
| ZoneId |
string |
任意 |
ゾーンの ID。 |
cn-hangzhou-k |
| VPCId |
string |
任意 |
非公開仮想クラウド (VPC) の ID。 |
vpc-******************* |
| VSwitchId |
string |
任意 |
vSwitch の ID。 |
vsw-********************* |
| SecurityGroupId |
string |
任意 |
セキュリティグループの ID。 |
sg-bp************** |
| DBInstanceClass |
string |
任意 |
インスタンスタイプ。 |
polar.pg.g6.4xlarge.guh |
レスポンスフィールド
|
フィールド |
型 |
説明 |
例 |
|
object |
応答のスキーマ。 |
||
| RequestId |
string |
リクエストの ID。 |
CED079B7-A408-41A1-BFF1-EC608E****** |
| OrderId |
string |
注文の ID。 |
2035638******* |
| DBClusterId |
string |
生成されたモデルサービスのインスタンス ID。 |
pm-2zo88*** |
例
成功レスポンス
JSONJSON
{
"RequestId": "CED079B7-A408-41A1-BFF1-EC608E******",
"OrderId": "2035638*******",
"DBClusterId": "pm-2zo88***"
}
エラーコード
完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。
変更履歴
完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。