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PolarDB:CreateAIDBClusterTask

最終更新日:Jul 09, 2026

モデル作成演算子インスタンスを作成します。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

polardb:CreateAIDBClusterTask

create

*すべてのリソース。

*

なし なし

リクエスト構文

POST  HTTP/1.1

リクエストパラメーター

パラメーター

必須 / 任意

説明

RegionId

string

任意

リージョン ID。

cn-beijing

DBClusterId

string

必須

クラスターの ID。

pc-****************

ModelSource

string

必須

モデルのソース。有効な値:

  • public: プリセットモデル

  • custom: カスタムモデル

public

ModelType

string

任意

カスタムモデルのタイプ。

qwen3

ModelName

string

必須

モデル名。

  • プリセットモデルの場合、選択したモデルの名前を指定します。

  • カスタムモデルの場合、モデルが保存されているパス(コールドストレージインスタンスでトレーニングされたモデル)を指定します。

Qwen3-8B

DatasetPath

string

任意

訓練データセットの ID。ファインチューニングにはこのパラメーターが必須です。

pds-2zetrain***

EvalDatasetPath

string

任意

検証データセットの ID。評価にはこのパラメーターが必須です。

pds-2zetrain***

RunningParameter

string

必須

JSON 文字列フォーマットの実行中パラメーター。

{"split_dataset_ratio": 0.1,"train_mode": "grpo","train_type": "lora","num_epochs": 1,"batch_size": 2,"eval_batch_size": 2, "num_generations": 2, "learning_rate": "1e-6", "data_file_list": "test-00000-of-00001.jsonl#1000", "lora_rank": 8, "lora_alpha": 32, "external_plugins": "/plugin/train/plugin.py", "reward_funcs": "format,external_countdown", "gpu_memory_utilization": 0.4}

KubeType

string

必須

モデルサービスのタイプ。有効な値:

  • aitrain: モデル演算子のチューニング

列挙値:

  • aitrain :

    aitrain。

aitrain

TaskName

string

任意

モデルサービスの説明。

xxxx

ZoneId

string

任意

ゾーンの ID。

cn-hangzhou-k

VPCId

string

任意

非公開仮想クラウド (VPC) の ID。

vpc-*******************

VSwitchId

string

任意

vSwitch の ID。

vsw-*********************

SecurityGroupId

string

任意

セキュリティグループの ID。

sg-bp**************

DBInstanceClass

string

任意

インスタンスタイプ。

polar.pg.g6.4xlarge.guh

レスポンスフィールド

フィールド

説明

object

応答のスキーマ。

RequestId

string

リクエストの ID。

CED079B7-A408-41A1-BFF1-EC608E******

OrderId

string

注文の ID。

2035638*******

DBClusterId

string

生成されたモデルサービスのインスタンス ID。

pm-2zo88***

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "CED079B7-A408-41A1-BFF1-EC608E******",
  "OrderId": "2035638*******",
  "DBClusterId": "pm-2zo88***"
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。