Platform For AI:PAI ArtLab で Stable Diffusion モデルを使用して画像を生成

キーワードのカテゴリ

プロンプトは、AI に何を生成させるかを指示するキーワードのリストです。キーワードは通常、次の 3 つのグループに分類されます。

• プレフィックス — 画像の品質、描画スタイル、レンズ効果、照明 (例：HDR、8K、studio lighting)

• 主題 — 主要な要素、そのポーズ、服装、または属性 (例：1girl、brown hair、gloves)

• シーン — 環境と背景の詳細 (例：outdoors、blue sky、forest)

プロンプトの先頭にあるキーワードほど、重みが大きくなります。主題を最初に、次に画材とスタイル、そして解像度と照明の順に、優先順位に従って配置します。学習済みモデルには、キーワードを上書きまたは補足できる組み込みのスタイルプリセットが用意されていることがよくあります。

重み付けの構文 (チートシート)

重みは 0.4～1.6 の範囲に保ってください。この範囲外の値は、過学習を引き起こしたり、モデルがキーワードを無視したりする原因となる可能性があります。

一般的なプロンプト

これらのプロンプトを出発点として使用してください：

ポジティブプロンプト

ネガティブプロンプト

例：複雑なプロンプト

ポジティブプロンプト：

8k portrait of beautiful cyborg with brown hair, intricate, elegant, highly detailed, majestic, digital photography, art by artgerm and ruan jia and greg rutkowski surreal painting gold butterfly filigree, broken glass, (masterpiece, sidelighting, finely detailed beautiful eyes: 1.2), hdr

ネガティブプロンプト：

canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), wired colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render

プロンプトのソース：Civitai

上記のリンクにアクセスできない場合は、プロキシを設定して再度お試しください。

Interrogation

リサイズモード

outpainting mk2 スクリプトを使用して画像キャンバスを拡張することもできます。ノイズ除去強度を調整して、新しい領域が元の領域からどれだけ逸脱するかを制御します。

ノイズ除去強度

出力が入力画像からどれだけ逸脱するかを制御します。値が高いほど滑らかな結果になりますが、元のディテールの多くが失われます。値が低いほど、元のディテールがより多く保持されます。

インペイント固有のパラメーター

マスクのぼかし

マスクの端をぼかして、再描画された領域を画像の残りの部分とブレンドします。値が高いほど、より柔らかく、より透明なエッジが作成されます。

以下の画像は、マスクのぼかしの値が 0、20、40、60 の場合を比較したものです。

マスクモード

マスク領域のコンテンツ

モデルがマスクされた領域の開始点として何を使用するかを決定します。

塗りつぶし — 木の幹を削除します：

オリジナル — 木の幹を花に置き換えます：

latent noise (低いノイズ除去強度)：

latent noise (高いノイズ除去強度)：

latent nothing (低いノイズ除去強度)：

latent nothing (高いノイズ除去強度)：

インペイントエリア：全体 — ノイズ除去強度 0 と 0.6 での塗りつぶしとオリジナルを比較：

*塗りつぶし、ノイズ除去強度 0:*

*塗りつぶし、ノイズ除去強度 0.6:*

*オリジナル、ノイズ除去強度 0:*

*オリジナル、ノイズ除去強度 0.6:*

インペイントエリア：マスク領域のみ — ノイズ除去強度 0 と 0.6 での塗りつぶしとオリジナルを比較：

*塗りつぶし、ノイズ除去強度 0:*

*塗りつぶし、ノイズ除去強度 0.6:*

*オリジナル、ノイズ除去強度 0:*

*オリジナル、ノイズ除去強度 0.6:*

マスク領域のみのパディング (ピクセル)

[インペイントエリア] が [マスク領域のみ] に設定されている場合にのみ使用できます。マスクされた領域の周りにパディングを追加します。これは、マスクが顔を覆っている場合に便利で、顔を画像の残りの部分から分離し、全体的な構図の変更を減らします。この設定を有効にすると、latent noise はより良い芸術的な結果を生み出します。

インペイントスケッチパラメーター：マスクの透明度

出力でペイントされたマスクの色がどれだけ見えるかを制御します。値が高いほどマスクの色が優勢になり、その領域での元の画像の影響が減少します。これはノイズ除去強度にも影響します。範囲：0～100。

以下の画像は、マスクの透明度の値が 0、30、60、90 の場合を比較したものです。

内装仕上げ

推奨モデル：v1-5-pruned-emaonly.safetensors と LoRA

ポジティブプロンプト：

Interior advanced Design<lora:xsarchitectural9advanced_xsarchitectural:1>

サンプリングメソッド：Euler a

ControlNet：空の部屋の画像をアップロードします。[コントロールタイプ] を [MLSD] に、[バッチサイズ] を 4 に設定します。

結果：

アニメ風プロフィール画像

推奨モデル：Checkpoint と LoRA

ポジティブプロンプト：

best quality, masterpiece, (realistic:1.2), 1 girl, brown hair, brown eyes,Front, detailed face, beautiful eyes <lora:hanfu_v29 Lora:1>

ネガティブプロンプト：

(low quality, worst quality:1.4),nsfw

サンプリングメソッド：Euler a

ControlNet：顔写真をアップロードします。[コントロールタイプ] を [Canny] に設定します。

結果：

髪の色の変更

プロンプト：ポジティブプロンプトに black hair を追加します。

パラメーター：インペイント機能を使用します。髪の領域にマスクを描き、[ノイズ除去強度] を 0.6 に設定します。

結果：

背景のインペインティング

プロンプト：ポジティブプロンプトに green trees,((beach)),((sea)),((blue sky)),black hair を追加します。括弧を使用して重みを調整し、重要な要素を強調します。

パラメーター：背景にマスクを描きます。置き換える領域に応じて [マスクモード] と [ノイズ除去強度] を調整します。

結果：