Platform For AI:ComfyUI を使用して AI 動画生成モデルサービスをデプロイする

オンラインデバッグ

Standard Edition サービスのみがオンラインデバッグをサポートしています。

1. Elastic Algorithm Service (EAS) ページで、デバッグするサービスを見つけ、[アクション] 列の [オンラインデバッグ] をクリックします。

2. POST リクエストを送信して、プロンプト ID を取得します。

   1. [リクエストパラメーター] セクションで、[本文] コードエディターに準備したリクエスト本文を入力します。リクエスト URL 入力ボックスに /prompt を追加します。

   2. [リクエストを送信] をクリックして、[デバッグ情報] セクションに返された結果を表示します。次の図は例を示しています。

3. GET リクエストを送信して、プロンプト ID に基づいて推論結果を取得します。

   1. [リクエストパラメーター] セクションで、リクエストメソッドを GET に変更し、入力ボックスに /history/<prompt id> と入力します。次の図は例を示しています。

      <prompt id> をステップ 2 で取得したプロンプト ID に置き換えます。

   2. [リクエストを送信] をクリックして、推論結果を取得します。

      マウントされたストレージの output ディレクトリに生成された推論結果を表示できます。

同期呼び出し

Standard Edition サービスのみが同期呼び出しをサポートしています。

1. 呼び出し方法を表示します。

   1. サービスリストで、Standard Edition サービスの名前をクリックします。[基本情報] セクションで、[エンドポイント情報を表示] をクリックします。

   2. [呼び出し方法] パネルで、サービスエンドポイントとトークンを取得します。

2. POST リクエストを送信して、プロンプト ID を取得します。

   cURL

   • HTTP リクエストメソッド：POST

   • リクエスト URL：<service_url>/prompt

   • リクエストヘッダー：

     ヘッダー	値	説明
     Authorization	<token>	認証キー
     Content-Type	application/json	リクエストボディの形式

   • サンプルコード

     curl --location --request POST '<service_url>/prompt' \
     --header 'Authorization: <token>' \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data-raw '{
         "prompt":
         ...omitted // 省略
     }'

     以下の表で、主要なパラメーターについて説明します。

     パラメータ	説明
     <service_url>	値をステップ 1 で取得したエンドポイントに置き換えます。エンドポイントの末尾にあるスラッシュ（/）を削除します。例：http://comfyui****.175805416243****.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com。
     <token>	値をステップ 1 で取得したトークンに置き換えます。例：ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==。
     data-raw	値をリクエスト本文に設定します。例： 重要 リクエスト本文のブール値（true および false）の最初の文字は小文字にする必要があります。 クリックしてリクエスト本文のサンプルを表示します { "prompt": { "3": { "inputs": { "seed": 367490676387803, "steps": 40, "cfg": 7, "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "4", 0 ], "positive": [ "6", 0 ], "negative": [ "7", 0 ], "latent_image": [ "5", 0 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K サンプラー" //日本語訳 } }, "4": { "inputs": { "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors" }, "class_type": "CheckpointLoaderSimple", "_meta": { "title": "チェックポイントローダー（シンプル）" //日本語訳 } }, "5": { "inputs": { "width": 720, "height": 1280, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "空の潜在画像" //日本語訳 } }, "6": { "inputs": { "text": "Rocket takes off from the ground, fire，sky, airplane", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP テキストエンコーダー" //日本語訳 } }, "7": { "inputs": { "text": "", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP テキストエンコーダー" //日本語訳 } }, "8": { "inputs": { "samples": [ "3", 0 ], "vae": [ "4", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE デコード" //日本語訳 } }, "9": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "images": [ "8", 0 ] }, "class_type": "SaveImage", "_meta": { "title": "画像を保存" //日本語訳 } }, "13": { "inputs": { "seed": 510424455529432, "steps": 40, "cfg": 2.5, "sampler_name": "euler_ancestral", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "17", 0 ], "positive": [ "16", 0 ], "negative": [ "16", 1 ], "latent_image": [ "16", 2 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "K サンプラー" //日本語訳 } }, "14": { "inputs": { "samples": [ "13", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE デコード" //日本語訳 } }, "15": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "fps": 10, "lossless": false, "quality": 85, "method": "default", //メソッドは英語のまま "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "SaveAnimatedWEBP", "_meta": { "title": "WEBP を保存" //日本語訳 } }, "16": { "inputs": { "width": 512, "height": 768, "video_frames": 35, "motion_bucket_id": 140, "fps": 15, "augmentation_level": 0.15, "clip_vision": [ "18", 1 ], "init_image": [ "8", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning", "_meta": { "title": "SVD_Image to Video_Condition" //英語のまま } }, "17": { "inputs": { "min_cfg": 1, "model": [ "18", 0 ] }, "class_type": "VideoLinearCFGGuidance", "_meta": { "title": "Linear CFG Bootstrap" //英語のまま } }, "18": { "inputs": { "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors" }, "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader", "_meta": { "title": "チェックポイントローダー（イメージのみ）" //日本語訳 } }, "19": { "inputs": { "frame_rate": 10, "loop_count": 0, "filename_prefix": "comfyUI", "format": "video/h264-mp4", //フォーマットは英語のまま "pix_fmt": "yuv420p", "crf": 20, "save_metadata": true, "pingpong": false, "save_output": true, "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "VHS_VideoCombine", "_meta": { "title": "ビデオにマージ" //日本語訳 } } } }

   Python

   サンプルコード:

   import requests
   
   url = "<service_url>/prompt"
   
   payload = {
       "prompt":
       ...omitted
   }
   
   session = requests.session()
   session.headers.update({"Authorization":"<token>"})
   
   
   response = session.post(url=f'{url}', json=payload)
   if response.status_code != 200:
       raise Exception(response.content)
   
   data = response.json()
   print(data)

   次の表に、主要なパラメータを示します。

   パラメータ	説明
   <service_url>	値をステップ 1 で取得したエンドポイントに置き換えます。エンドポイントの末尾にあるスラッシュ (/) を削除します。例: http://comfyui****.175805416243****.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com。
   <token>	値をステップ 1 で取得したトークンに置き換えます。ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==
   payload	値をリクエスト本文に設定します。例: 重要 リクエスト本文のブール値 (True および False) の最初の文字は大文字にする必要があります。 クリックしてサンプルのリクエスト本文を表示する { "prompt": { "3": { "inputs": { "seed": 367490676387803, "steps": 40, "cfg": 7, "sampler_name": "dpmpp_sde_gpu", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "4", 0 ], "positive": [ "6", 0 ], "negative": [ "7", 0 ], "latent_image": [ "5", 0 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "Kサンプラー" //日本語訳 } }, "4": { "inputs": { "ckpt_name": "LandscapeBING_v10.safetensors" }, "class_type": "CheckpointLoaderSimple", "_meta": { "title": "チェックポイントローダー (シンプル)" //日本語訳 } }, "5": { "inputs": { "width": 720, "height": 1280, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "空の潜在画像" //日本語訳 } }, "6": { "inputs": { "text": "Rocket takes off from the ground, fire，sky, airplane", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP テキストエンコーダー" //日本語訳 } }, "7": { "inputs": { "text": "", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP テキストエンコーダー" //日本語訳 } }, "8": { "inputs": { "samples": [ "3", 0 ], "vae": [ "4", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE デコード" //日本語訳 } }, "9": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "images": [ "8", 0 ] }, "class_type": "SaveImage", "_meta": { "title": "画像を保存する" //日本語訳 } }, "13": { "inputs": { "seed": 510424455529432, "steps": 40, "cfg": 2.5, "sampler_name": "euler_ancestral", "scheduler": "karras", "denoise": 1, "model": [ "17", 0 ], "positive": [ "16", 0 ], "negative": [ "16", 1 ], "latent_image": [ "16", 2 ] }, "class_type": "KSampler", "_meta": { "title": "Kサンプラー" //日本語訳 } }, "14": { "inputs": { "samples": [ "13", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "VAEDecode", "_meta": { "title": "VAE デコード" //日本語訳 } }, "15": { "inputs": { "filename_prefix": "ComfyUI", "fps": 10, "lossless": false, "quality": 85, "method": "default", "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "SaveAnimatedWEBP", "_meta": { "title": "WEBP を保存" //日本語訳 } }, "16": { "inputs": { "width": 512, "height": 768, "video_frames": 35, "motion_bucket_id": 140, "fps": 15, "augmentation_level": 0.15, "clip_vision": [ "18", 1 ], "init_image": [ "8", 0 ], "vae": [ "18", 2 ] }, "class_type": "SVD_img2vid_Conditioning", "_meta": { "title": "SVD_Image to Video_Condition" //日本語訳が必要 } }, "17": { "inputs": { "min_cfg": 1, "model": [ "18", 0 ] }, "class_type": "VideoLinearCFGGuidance", "_meta": { "title": "Linear CFG Bootstrap" //日本語訳が必要 } }, "18": { "inputs": { "ckpt_name": "svd_xt_image_decoder.safetensors" }, "class_type": "ImageOnlyCheckpointLoader", "_meta": { "title": "チェックポイントローダー (イメージのみ)" //日本語訳 } }, "19": { "inputs": { "frame_rate": 10, "loop_count": 0, "filename_prefix": "comfyUI", "format": "video/h264-mp4", "pix_fmt": "yuv420p", "crf": 20, "save_metadata": true, "pingpong": false, "save_output": true, "images": [ "14", 0 ] }, "class_type": "VHS_VideoCombine", "_meta": { "title": "ビデオにマージ" //日本語訳 } } } }

   サンプルの応答：

   {
       "prompt_id": "021ebc5b-e245-4e37-8bd3-00f7b949****",
       "number": 5,
       "node_errors": {}
   }

   応答からプロンプト ID を取得できます。

3. 推論結果を取得するためのリクエストを送信します。

   cURL

   • HTTP リクエストメソッド: GET

   • リクエスト URL: <service_url>/history/<prompt_id>

   • リクエストヘッダー:

   ヘッダー	値	説明
   Authorization	<token>	認証キー

   • サンプルコード:

     curl --location --request GET '<service_url>/history/<prompt_id>' \
          --header 'Authorization: <token>'

     次の表は、主要なパラメーターについて説明しています。

     パラメーター	説明
     <service_url>	値をステップ 1 で取得したエンドポイントに置き換えます。エンドポイントの末尾にあるスラッシュ (/) を削除します。例: http://comfyui****.175805416243****.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com。
     <token>	値をステップ 1 で取得したトークンに置き換えます。例: ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==。
     <prompt_id>	値をステップ 2 で取得したプロンプト ID に置き換えます。

   Python

   サンプルコード:

   import requests
   
   # リクエストURLを作成します。 // Create the request URL.
   url = "<service_url>/history/<prompt_id>"
   
   session = requests.session()
   session.headers.update({"Authorization":"<token>"})
   
   response = session.get(url=f'{url}')
   
   if response.status_code != 200:
       raise Exception(response.content)
   
   data = response.json()
   print(data)

   次の表は、主要なパラメーターについて説明しています。

   パラメーター	説明
   <service_url>	値をステップ 1 で取得したエンドポイントに置き換えます。エンドポイントの末尾にあるスラッシュ (/) を削除します。例: http://comfyui****.175805416243****.cn-beijing.pai-eas.aliyuncs.com。
   <token>	値をステップ 1 で取得したトークンに置き換えます。例: ZGJmNzcwYjczODE1MmVlNWY1NTNiNGYxNDkzODI****NzU2NTFiOA==。
   <prompt_id>	値をステップ 2 で取得したプロンプト ID に置き換えます。

   サンプルレスポンス:

   サンプルレスポンスを表示するにはクリックします

   {
       "130bcd6b-5bb5-496c-9c8c-3a1359a0****": {
           "prompt": ...omitted, // 省略
           "outputs": {
               "9": {
                   "images": [
                       {
                           "filename": "ComfyUI_1712645398_18dba34d-df87-4735-a577-c63d5506a6a1_.png",
                           "subfolder": "",
                           "type": "output"
                       }
                   ]
               },
               "15": {
                   "images": [
                       {
                           "filename": "ComfyUI_1712645867_.webp",
                           "subfolder": "",
                           "type": "output"
                       }
                   ],
                   "animated": [
                       true
                   ]
               },
               "19": {
                   "gifs": [
                       {
                           "filename": "comfyUI_00002.mp4",
                           "subfolder": "",
                           "type": "output",
                           "format": "video/h264-mp4"
                       }
                   ]
               }
           },
           "status": {
               "status_str": "success",
               "completed": true,
               "messages": ...omitted, // 省略
           }
       }
   }
   

   このサンプルレスポンスの outputs セクションには、生成されたイメージ、WEBP ファイル、および MP4 ビデオが提供されています。これらのファイルは、マウントされたストレージの output ディレクトリで名前で検索できます。

非同期呼び出し