Platform for AI (PAI) の Data Science Workshop (DSW) は、ディープ ラーニング トレーニングの可視化ツールとして、TensorFlow コミュニティが開発した TensorBoard プラグインを提供しています。TensorBoard を使用すると、タスクログから TensorFlow タスクに関する情報を視覚的に確認し、モデルトレーニングのパフォーマンスメトリクスを把握できます。
特徴
TensorBoard には以下の特徴があります。
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トレーニングメトリックのモニタリング
損失や精度などのメトリックの時間変化曲線をリアルタイムで確認し、モデルトレーニングの進捗状況を把握できます。
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計算グラフの可視化
TensorFlow モデルのグラフ構造（操作やレイヤーなど）を確認できます。
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パラメーターの分布とヒストグラム
重み、バイアス、その他のテンソルのヒストグラムなどの情報を確認し、モデルパラメーター（重みやバイアスなど）の分布特性を分析できます。これにより、モデルの最適化や潜在的な問題の特定に役立ちます。
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画像、音声、テキスト埋め込みの可視化
埋め込みを低次元空間に投影することで、埋め込みを可視化できます。
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その他のパフォーマンスメトリクス
GPU、CPU、メモリ、GPU メモリなどのハードウェアリソース使用率に関連するメトリックや、その他のカスタムメトリックを確認できます。
操作手順
詳細については、「DSW での TensorBoard の使用方法について」をご参照ください。