Platform for AI (PAI) のData Science Workshop (DSW) は、ディープラーニングトレーニングの視覚化ツールとしてTensorFlowコミュニティが開発したTensorBoardプラグインを提供します。 TensorBoardを使用すると、タスクログからTensorFlowタスクに関する情報を視覚化して表示し、モデルトレーニングのパフォーマンスメトリックを理解できます。
機能
TensorBoardは次の特徴を提供します:
トレーニング指標のモニタリング
損失や精度などのメトリックの時間変化曲線をリアルタイムで表示して、モデルトレーニングの進行状況を取得できます。
グラフ構造の可視化
操作やレイヤーなど、TensorFlowモデルのグラフ構造を表示できます。
ヒストグラムの可視化
重み、バイアス、その他のテンソルのヒストグラムなどの情報を表示して、重みやバイアスなどのモデルパラメータの分布特性を分析できます。 これにより、モデルを最適化し、潜在的な問題を特定できます。
画像、オーディオ、テキストの埋め込み可視化
埋め込みを低次元空間に投影することで、埋め込みを視覚化できます。
その他のパフォーマンス指標
GPU、CPU、メモリ、GPUメモリなどのハードウェアリソースの使用率に関連するメトリック、およびその他のカスタムメトリックを表示できます。
手順
詳細については、「TensorBoardをDSWで使用する概要」をご参照ください。