Platform For AI:EAS デプロイメントリソースの概要

リソースタイプ

シナリオ

課金

特徴の比較

パブリックリソース

テストや、トラフィックスパイクを処理するための専用リソースグループの補完に最適です。

• リソースはオンデマンドでプロビジョニングされ、使用後に課金されます。

• 従量課金。詳細については、「EAS の課金」をご参照ください。

• 共有のパブリック計算リソースを使用します。別途購入は不要ですが、ピーク時の安定したリソース割り当ては保証されません。

• CPU と GPU (A10、P4、P100、T4、V100) をサポートします。

EAS リソースグループ

専用リソースグループ

事前に購入することで、希少なリソースタイプを予約するのに最適です。

• 事前の購入が必要です。

• サブスクリプションと従量課金をサポートします。詳細については、「EAS の課金」をご参照ください。

• 専用の計算リソースを提供し、リソースの隔離によってセキュリティを強化します。

• CPU と GPU (A10、P4、P100、T4、V100) をサポートします。

• GPU 共有機能をサポートします。

仮想リソースグループ

パブリックリソース、リソースクォータ、専用 EAS リソースなど、複数のリソースタイプを単一の論理グループに結合します。

実際にスケジュールされ、使用されたリソースに対して課金されます。

• 単一のサービスを複数のリソースタイプにまたがってデプロイできます。

• リソースのスケジューリング優先順位の設定をサポートします。

リソースクォータ

現在、Lingjun リソースのみがサポートされています。

• 使用前にリソースを購入します。

• サブスクリプション。詳細については、「AI 計算リソースの課金」をご参照ください。

• モデルのトレーニングと推論のための統合リソースを管理し、リソースの利用率を向上させます。

• GPU 共有機能をサポートします。