このトピックでは、トレーニング済みモデルをオンラインサービスとしてデプロイする方法について説明します。
デプロイ方法
EASCMDクライアントを使用して、トレーニング済みモデルをデプロイできます。
DSWには、公式DSWイメージ用の組み込みEASCMDクライアントが含まれています。 パス: /home/pai/bin 詳細については、「EASCMDまたはDSWを使用したモデルサービスのデプロイ」をご参照ください。
関連ドキュメント
モデルサービスのデプロイ後、[EAS-Online model Services] ページに移動して、デプロイのステータスを表示し、モデルサービスを管理できます。 詳細については、「PAIコンソールを使用したモデルサービスのデプロイ」をご参照ください。
Elastic Algorithm Service (EAS) は、複数の展開方法を提供します。 ビジネス要件に基づいて方法を設定できます。 詳細については、「概要」をご参照ください。
モデルサービスのデプロイ後、自動ストレステストツールを使用してモデルのパフォーマンスをテストできます。 詳細については、「自動サービスストレステスト」をご参照ください。
EASが提供するプロセッサがモデル展開要件を満たさない場合は、プロセッサ開発標準に基づいてカスタムプロセッサを作成できます。 詳細については、「カスタムプロセッサを使用したサービスのデプロイ」をご参照ください。