LVM-Image-Shape Filter (DLC) コンポーネントは、解像度が大きすぎたり小さすぎたりする画像のデータをフィルタリングするために使用されます。
サポートされるコンピューティングリソース
アルゴリズム
LVM-Image-Shape Filter (DLC) コンポーネントは、画像の解像度を計算し、解像度が過度に大きいまたは小さい画像のデータをフィルタリングして画像の品質を確保する。 ほとんどの場合、コンポーネントは、画像生成モデルの後続のトレーニングに使用されます。
入力と出力
入力ポート
ファイルデータの読み取りコンポーネントは、トレーニングデータが保存されているObject Storage Service (OSS) パスを読み取るために使用されます。
Image Data OSS Pathパラメーターを設定して、画像データが保存されているOSSディレクトリを選択したり、画像メタデータファイルを選択したりできます。 詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。
画像データの前処理には任意のコンポーネントを入力として使用できます。
出力ポート
フィルタリングの結果。 詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。
コンポーネントの設定
Machine Learning DesignerでLVM-Image-Shape Filter (DLC) コンポーネントのパラメーターを設定できます。 下表に、各パラメーターを説明します。
タブ | パラメーター | 必須 | 説明 | デフォルト値 | |
フィールド設定 | イメージデータOSSパス | 不可 | このコンポーネントを初めて実行するときにアップストリームコンポーネントが存在しない場合は、イメージデータが保存されているOSSディレクトリを手動で選択する必要があります。 コンポーネントを実行すると、このパラメーターで指定したディレクトリの上位ディレクトリにイメージメタデータファイルmeta.jsonlが生成されます。 後でコンポーネントを使用して画像データを処理する場合、ファイルmeta.jsonlを直接選択できます。 | デフォルト値なし | |
出力ファイルOSSパス | 可 | フィルタリング結果が保存されるOSSディレクトリ。 結果には次のファイルが含まれます。
| デフォルト値なし | ||
出力ファイル名 | 可 | フィルタリング結果のファイル名。 | result.jsonl | ||
Parameter Settings | 最小幅 | 可 | 最小幅。 単位: ピクセル。 | 1 | |
最大幅 | 可 | 最大幅。 単位: ピクセル。 | 2048 | ||
最低の高さ | 可 | 最小の高さ。 単位: ピクセル。 | 1 | ||
最大高さ | 可 | 最大の高さ。 単位: ピクセル。 | 2048 | ||
実行チューニング | プロセス数 | 可 | プロセスの数。 | 4 | |
リソースグループの選択 | パブリックリソースグループ | 不可 | 使用するインスタンスタイプ (CPUまたはGPU) と仮想プライベートクラウド (VPC) 。 CPUインスタンスタイプを使用してコストを節約することを推奨します。 | デフォルト値なし | |
専用リソースグループ | 不可 | 使用するvCPU、メモリ、共有メモリ、およびGPUの数。 | デフォルト値なし | ||
最大実行時間 (秒) | 不可 | コンポーネントを実行できる最大期間。 指定した時間を超えた場合は, ジョブを終了します。 | デフォルト値なし | ||