Platform For AI:VPC ダイレクト接続を介したサービスの呼び出し

Python SDK を使用した呼び出し

1. SDK をインストールまたはアップグレードします。

   pip install -U eas-prediction --user

   詳細については、「Python SDK の使用」をご参照ください。

2. 呼び出しコードを記述します。

   次のコードは、文字列を入力および出力として使用するプログラムの例を示しています。TensorFlow や PyTorch などの他の入力および出力フォーマットを使用するプログラムの例については、「Python SDK の使用」をご参照ください。

   #!/usr/bin/env python
   from eas_prediction import PredictClient
   from eas_prediction import StringRequest
   from eas_prediction import TFRequest
   from eas_prediction import ENDPOINT_TYPE_DIRECT
   
   # 実際のエンドポイントに置き換えます。フォーマットは {Uid}.vpc.{RegionId}.pai-eas.aliyuncs.com です
   # Uid は Alibaba Cloud アカウント ID、RegionId は EAS サービスのリージョンです。
   ENDPOINT = "123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com"
   # 実際の EAS サービス名に置き換えます。
   SERVICE_NAME = "mnist_saved_model_example"
   # サービストークンに置き換えます。トークンは、サービス詳細ページの呼び出し情報から取得できます。環境変数または Key Management Service (KMS) を介してトークンを管理および使用することをお勧めします。
   TOKEN = "M2FhNjJlZDBmMzBmMzE4NjFiNzZhMmUxY2IxZjkyMDczNzAzYjFi****" 
   
   if __name__ == '__main__':
       client = PredictClient(ENDPOINT, SERVICE_NAME)
       client.set_token(TOKEN)
       client.set_endpoint_type(ENDPOINT_TYPE_DIRECT)  # サービスがダイレクト接続チャネルを介してアクセスされることを指定します。
       client.init()
       # request = StringRequest('[{}]')
       req = TFRequest('predict_images')
       req.add_feed('images', [1, 784], TFRequest.DT_FLOAT, [1] * 784)
       resp = client.predict(req)
       print(resp)

   注:

   • client = PredictClient() 関数の入力パラメーターは、VPC ダイレクト接続エンドポイントとサービス名です。

   • VPC ダイレクト接続エンドポイント: これはリージョンにバインドされており、フォーマットは {Uid}.vpc.{RegionId}.pai-eas.aliyuncs.com です。{Uid} は Alibaba Cloud アカウント ID です。たとえば、中国 (上海) リージョンの VPC ダイレクト接続エンドポイントは 123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com です。

   • TOKEN: トークンは、サービス詳細ページの呼び出し情報から取得できます。

Java SDK を使用した呼び出し

1. Maven 依存関係を追加します。

   プロジェクトに EAS SDK for Java を統合するには、pom.xml ファイルに eas-sdk 依存関係を追加します。SDK の最新バージョンについては、Maven リポジトリにアクセスしてください。サンプルコード:

   <dependency>
     <groupId>com.aliyun.openservices.eas</groupId>
     <artifactId>eas-sdk</artifactId>
     <version>2.0.20</version>
   </dependency>

   詳細については、「Java SDK を使用する」をご参照ください。

2. 呼び出しコードを記述します。

   import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.PredictClient;
   import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.HttpConfig;
   
   public class TestString {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           // クライアントオブジェクトが正しく共有されるように、リクエストごとに新しいクライアントオブジェクトを作成するのではなく、起動時にクライアントオブジェクトを作成して初期化します。
           PredictClient client = new PredictClient(new HttpConfig());
           // サービストークンに置き換えます。対象サービスの [サービスタイプ] 列の [呼び出し方法] をクリックすると、トークン情報を表示できます。
           client.setToken("YWFlMDYyZDNmNTc3M2I3MzMwYmY0MmYwM2Y2MTYxMTY4NzBkNzdj****");
           // ダイレクトアクセスには、setDirectEndpoint メソッドを使用し、ドメイン名を 123**********.vpc.{region_id}.pai-eas.aliyuncs.com に設定します。123********** を UID に置き換えます。たとえば、中国 (上海) のリージョン ID は cn-shanghai です。
           client.setDirectEndpoint("123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com");
           // サービス名に置き換えます。
           client.setModelName("scorecard_pmml_example");
   
           // 入力文字列を定義します。
           String request = "[{\"money_credit\": 3000000}, {\"money_credit\": 10000}]";
           System.out.println(request);
   
           // EAS を介して文字列を返します。
           try {
               String response = client.predict(request);
               System.out.println(response);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
   
           // クライアントをシャットダウンします。
           client.shutdown();
           return;
       }
   }

Golang SDK を使用した呼び出し

Golang SDK を使用してサービスを呼び出すと、Go パッケージマネージャがコンパイル中に GitHub から SDK を自動的にダウンロードします。したがって、事前に Golang SDK をインストールする必要はありません。詳細については、「Golang SDK ガイド」をご参照ください。

次のコードは、公式 Golang SDK を使用してサービスを呼び出す方法を示しています:

package main

import (
        "fmt"
        "github.com/pai-eas/eas-golang-sdk/eas"
)

func main() {
    // アクセス用のドメイン名を 123**********.vpc.{region_id}.pai-eas.aliyuncs.com に設定します。123********** を UID に置き換えます。たとえば、中国 (上海) のリージョン ID は cn-shanghai です。リージョンとサービス名を対象のサービスのものに置き換えます。
    client := eas.NewPredictClient("123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com", "scorecard_pmml_example")
    // サービストークンに置き換えます。対象サービスの [サービスタイプ] 列の [呼び出し方法] をクリックすると、トークン情報を表示できます。
    client.SetToken("YWFlMDYyZDNmNTc3M2I3MzMwYmY0MmYwM2Y2MTYxMTY4NzBkNzdj****")
    client.SetEndpointType(eas.EndpointTypeDirect)
    client.Init()
    req := "[{\"fea1\": 1, \"fea2\": 2}]"
    for i := 0; i < 100; i++ {
        resp, err := client.StringPredict(req)
        if err != nil {
            fmt.Printf("failed to predict: %v\n", err.Error())
        } else {
            fmt.Printf("%v\n", resp)
        }
    }
}