Platform For AI:ALS 予測

制限事項

このコンポーネントは、MaxCompute および Flink コンピューティングエンジンをサポートしています。

コンポーネントパラメーターの設定

• 入力ポート

  入力ポート (左から右)	データ型	推奨される上流コンポーネント	必須
  User factor table	None	ALS Matrix Factorization	Yes
  Item factor table	None	ALS Matrix Factorization	Yes
  Input data to be scored	None	Read Table Read CSV File Data Preprocessing	Yes

• コンポーネントパラメーター

  タブ	パラメーター	説明
  フィールド設定	ユーザー列	入力データソースにおけるユーザー ID 列の名前です。BIGINT 型である必要があります。
  	アイテム列	入力データソースにおける item 列の名前です。BIGINT 型である必要があります。
  パラメーター設定	予測結果列名	スコアリング結果を格納する出力テーブル内の列名です。
  	出力テーブルライフサイクル	出力テーブルのライフサイクルです。
  実行チューニング	ワーカー数	値は 1 ～ 9999 の範囲内である必要があります。
  	ワーカーあたりのメモリサイズ	値は 1024 MB ～ 64 × 1024 MB の範囲内である必要があります。

• 出力ポート

  出力ポート (左から右)	データ型	下流コンポーネント
  Scoring result table	None	None

使用例

スコアリングに使用するユーザーおよびアイテム因子テーブル：

• 出力ユーザー因子テーブル

  user_id	factors
  8528750	[0.026986524,0.03350178,0.03532385,0.019542359,0.020429865,0.02046867,0.022253247,0.027391396,0.018985065,0.04889483]
  282500	[0.116156064,0.07193632,0.090851225,0.017075706,0.025412979,0.047022138,0.12534861,0.05869226,0.11170533,0.1640192]
  4895250	[0.038429666,0.061858658,0.04236993,0.055866677,0.031814687,0.0417443,0.012085311,0.0379342,0.10767074,0.028392972]
  ...	...

• 出力アイテム因子テーブル

  item_id	factors
  24601	[0.0063337763,0.026349949,0.0064828005,0.01734504,0.022049638,0.0059205987,0.008568814,0.0015981696,0.0,0.013601779]
  26699	[0.0027524426,0.0043066847,0.0031336215,0.00269448,0.0022347474,0.0020477585,0.0027995422,0.0025390312,0.0033011117,0.003957773]
  20751	[0.03902271,0.050952066,0.032981463,0.03862796,0.048720762,0.027976315,0.02721664,0.018149626,0.0149896275,0.026251089]
  ...	...

スコアリング結果テーブル：