LVM データ処理アルゴリズムは、動画クリーニング、動画分類、コンテンツフィルタリング、基本情報抽出、字幕生成の機能を提供します。複数のアルゴリズムを組み合わせることで、動画データをフィルタリングし、テキスト記述を生成できます。これにより、動画生成モデルのトレーニングに用いる高品質な動画データを準備します。このトピックでは、視覚化モデリング (Designer) で [動画データのフィルタリングとラベリング] プリセットテンプレートを使用する方法について説明します。
制限事項
[動画データのフィルタリングとラベリング] プリセットテンプレートは、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン) のリージョンでのみ利用可能です。
動画データの準備
ご利用の動画ファイルを Object Storage Service (OSS) にアップロードします。動画ファイルは、次の要件を満たす必要があります：
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動画ファイルは MP4 フォーマットである必要があります。
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ファイル名に中国語文字を含めることはできません。
パイプラインの作成と実行
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視覚化モデリング (Designer) ページに移動します。
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PAI コンソールにログインします。
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左上隅で、必要に応じてリージョンを選択します。
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左側のナビゲーションウィンドウで [ワークスペース] をクリックし、ご利用のワークスペース名をクリックして開きます。
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左側のナビゲーションウィンドウで、Model Training > Visualized Modeling (Designer) を選択します。
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パイプラインを作成します。
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Preset Templates タブで、[ビジネスエリア] > [マルチモーダル Large モデル] を選択し、[ビデオデータのフィルタリングとラベリング] カードの Create をクリックします。
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パイプラインパラメーターを設定するか、デフォルト設定のままにして、Confirm をクリックします。
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パイプラインリストから作成したパイプラインを選択し、Open をクリックします。
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パイプラインを設定します。
主要な設定は次のとおりです：
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Read OSS Data コンポーネント：[OSS データパス] を、「ビデオデータを準備する」 ステップでビデオファイルをアップロードした OSS ディレクトリに設定します。
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LVM アルゴリズムコンポーネント：各 LVM アルゴリズムコンポーネントを設定します。詳細については、「動画前処理オペレーター」をご参照ください。
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パイプラインを実行します。パイプラインが完了したら、生成されたファイルを確認します：
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video_meta.jsonl ファイル：パイプラインは、[Video Data OSS Path] に指定されたパスの親ディレクトリに、video_meta.jsonl という名前のメタデータファイルを生成します。
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結果ファイル：[Output File OSS Path] に指定されたパスで結果ファイルを確認します。
結果ファイルの詳細については、「動画前処理オペレーター」の [Output File OSS Path] パラメーターの説明をご参照ください。
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