Platform for AI (PAI) の Data Science Workshop (DSW) は、ディープラーニングのトレーニング向け可視化ツールとして、TensorFlow コミュニティが開発した TensorBoard プラグインを提供します。TensorBoard を使用すると、タスクログから TensorFlow タスクの情報を視覚的に表示し、モデルのトレーニングのパフォーマンスメトリクスを把握できます。
機能
TensorBoard は、以下の機能を提供します：
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トレーニングメトリクスのモニタリング
損失や精度などのメトリクスの時間変化曲線をリアルタイムで表示し、モデルのトレーニングの進捗を把握できます。
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計算グラフの可視化
操作やレイヤーなど、TensorFlow モデルのグラフ構造を表示できます。
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パラメーター分布とヒストグラム
重み、バイアス、その他のテンソルのヒストグラムなどの情報を表示して、重みやバイアスといったモデルパラメーターの分布特性を分析できます。これにより、モデルの最適化や潜在的な問題の特定に役立ちます。
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画像、音声、テキストの埋め込みの可視化
埋め込みを低次元空間に射影することで、埋め込みを可視化できます。
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その他のパフォーマンスメトリクス
GPU、CPU、メモリ、GPU メモリといったハードウェアリソースの使用率に関するメトリクスや、その他のカスタムメトリクスを表示できます。
手順
詳細については、「DSW での TensorBoard の使用方法」をご参照ください。