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Platform For AI:オンラインモデルサービスの定期的な更新

最終更新日:Jun 23, 2026

ビジュアルモデリングは、[EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントを提供します。このコンポーネントをモデルコンポーネントの下流に接続してオンラインサービスを更新し、パイプラインを DataWorks に送信して定期的なスケジューリングを行うことで、オンラインモデルサービスの更新を自動化できます。

前提条件

ビジュアルモデリングで構築されたモデルがオンラインサービスとしてデプロイされ、正常に実行されていること。詳細については、「単一モデルをオンラインサービスとしてデプロイ」をご参照ください。

操作手順

  1. [EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントをキャンバスにドラッグします。上流モデルコンポーネントのモデル出力ポートを [EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントの入力ポートに接続します。

    [EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントの上流コンポーネントは、OSS バケットに格納されたモデルパスにすることもできます。例えば、PMML 機械学習アルゴリズム、一部のコンピュータビジョンアルゴリズム、一部のテキスト処理アルゴリズム、および XGBoost トレーニングアルゴリズムによって出力されたモデルなどが挙げられます。

  2. [EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントをクリックし、右側の [パラメーター設定] タブでパラメーターを設定します。RegionId パラメーターは、デフォルトで現在のリージョンに設定されます。

    • [EAS サービス名]:更新する Elastic Algorithm Service (EAS) の名前。サービスステータスは「実行中」である必要があります。

    • [EAS サービスの説明 (JSON)]:他のサービス設定を変更する必要がない限り、このパラメーターは空白のままにします。変更する場合は、「コマンドリファレンス」を参照し、必要な JSON 構成をテキストボックスに入力してください。

  3. [EAS サービスの更新 (ベータ)] コンポーネントを右クリックし、[現在のノードを実行] をクリックします。実行が成功すると、コンポーネントは新しいオンラインサービスのバージョンを作成します。

  4. DataWorks を使用して、スケジュールに基づいてオンラインサービスを更新します。

    スケジュールに基づいてオンラインサービスを更新するには、パイプラインを DataWorks に送信して定期的なスケジューリングを行います。詳細については、「DataWorks を使用したビジュアルモデリングパイプラインのオフラインスケジューリング」をご参照ください。

関連ドキュメント

PAI-EAS オンラインモデルサービスページに移動して、サービスステータスを表示し、サービスを管理します。詳細については、「サービスのデプロイ」をご参照ください。