このトピックでは、PAI ArtLab 内の Stable Diffusion WebUI ツールの使用方法について説明します。
PAI ArtLab コンソールにログインします。
前提条件
PAI ArtLab を有効化し、必要な権限を付与しました。詳細については、「PAI ArtLab を有効化して権限を付与する」をご参照ください。
(オプション)無料トライアルリソースまたはクーポンを取得済み、またはリソースプランを購入済みである必要があります。詳細については、「PAI ArtLab 課金」をご参照ください。
リソース、クーポン、またはリソースプランは有効期限内にご利用ください。詳細については、「使用量と有効期間の確認」をご参照ください。
操作手順
このガイドでは、Stable Diffusion (Shared Edition) の Text-to-Image 機能を使用して画像を生成し、その画像をもとに別の画像を作成する方法を説明します。
ステップ 1:テキストから画像を生成する
PAI ArtLab にログインします。右上隅で
アイコンにカーソルを合わせ、China (Shanghai) リージョンを選択します。ツールボックス ページで、Stable Diffusion (Shared Edition) カードをクリックしてツールを起動します。
Stable Diffusion Model で、対象のチェックポイントモデルを選択します。
Text-to-Image > Generation タブで、以下のパラメーターを構成します。
パラメーター
説明
Prompt area
Positive prompt (Summer):
Green, Spring, Bamboo Forest, River:1.2, Flowing Water, Nature, Poetic Atmosphere, Green Theme, jade, light green, Masterpiece:1.2, Best Picture Quality, High Definition, Original, Extremely Good Wallpaper, Perfect Light, Extremely Good CG:1.2, Best Picture Quality, Magical Light Effect, super rich, super detailed, 32k, Abstract, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>Negative prompt:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps
30 に設定します。
Sampler
DPM++2M Karras を選択します。
Width
512 に設定します。
Height
768 に設定します。
Seed
次のいずれかの値を選択します。
-1、994414790、2897581471、4112712676、または 460787179。
Text-to-Image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0 タブで、以下のパラメーターを構成します。
パラメーター
説明
Single image
サンプル画像をアップロードし、Enable、Pixel Perfect、および Allow Preview を選択します。
Control type
Lineart を選択します。
Preprocessor
lineart_coarse を選択します。
Models
control_v11p_sd15_lineart[3ead383e] を選択します。
Control weight
0.8 に設定します。
をクリックして、画像の前処理効果をプレビューします。
Generate をクリックします。
他のパラメーターを変更せずに、プロンプトとモデルの異なる組み合わせを使用して、さまざまなスタイルの画像を生成できます。
ステップ 2:画像から画像を生成する
Text-to-Image タブの結果を、次の 2 つの方法のいずれかで image-to-image タブに送信できます。送信時に、画像はすべての元の生成パラメーターを保持します。
方法 1:Text-to-Image タブで、Batch Count を 4 に設定し、Generate をクリックします。結果から希望する画像を選択し、
アイコンをクリックして image-to-image タブに送信します。
方法 2:PNG Info タブで、生成された画像をアップロードし、Send To Img2img をクリックします。

image-to-image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0 タブで、以下のパラメーターを構成します。
パラメーター
説明
Single image
生成された画像をアップロードし、Enable、Pixel Perfect、Allow Preview、および Upload independent control image を選択します。
Control type
Tile を選択します。
Preprocessor および Models はデフォルト設定のままにしてください。
Control weight
0.8 に設定します。
image-to-image > Generation タブの Script セクションで、Ultimate SD upscale を選択し、以下のパラメーターを構成します。
パラメーター
説明
Script
Ultimate SD upscale を選択します。
Target size type
Scale from image size を選択します。
Upscaler
4x-UltraSharp を選択します。
Generate をクリックします。
関連操作
Stable Diffusion WebUI プラグインのインストール
Exclusive Edition の Stable Diffusion WebUI のみがプラグインのインストールをサポートしています。詳細については、「ローカルモデルプラグインを PAI ArtLab プラットフォームにアップロードする」をご参照ください。
モデルギャラリーからモデルを追加する
詳細については、「モデルギャラリーのモデルを使用する」をご参照ください。
付録:PAI ArtLab とオープンソース版 WebUI の比較
PAI ArtLab の Stable Diffusion は Elastic Algorithm Service (EAS) を基盤としており、クラウド上でオープンソースの Stable Diffusion プロジェクトを迅速にデプロイ・利用できます。
PAI チームは、クラウドデプロイおよびエンタープライズユーザーのニーズに対応するよう、オープンソースプロジェクトをカスタマイズしました。単一 PC 向けに設計されたオープンソース版とは異なり、PAI ソリューションはクラウドサービスおよび企業要件に最適化されていますが、互換性も確保しています。このソリューションには、以下の特徴があります。
アジャイルなデプロイメント
Alibaba Cloud アカウントを作成後、5 分以内にデプロイを完了し、WebUI アクセスリンクを取得できます。これにより、ローカルデプロイと同等のエクスペリエンスを提供します。
一般的なプラグインがプリインストール済みであり、人気のあるオープンソースモデルの高速ダウンロードが可能です。
A10、GU60、GU100 などの幅広いクラウドベースの GPU リソースを提供しており、ビデオメモリも 24 GB、48 GB、80 GB、96 GB など複数のオプションがあり、複雑度の異なるタスクに対応できます。
エンタープライズ向け機能
フロントエンドとバックエンドが分離されたアーキテクチャを採用しており、マルチユーザー・マルチ GPU クラスターのスケジューリングをサポートしています。たとえば、10 名のユーザーが 3 台の GPU を共有できます。
Alibaba Cloud RAM ユーザーによる認証をサポートしており、アクセスポータルおよび GPU リソースを共有しながら、モデルと出力結果の隔離を実現します。
課金システムは、スタジオおよびクラスターレベルでのコスト配分をサポートしており、財務管理を容易にします。
高度な最適化とプラグインエコシステム
PAI-blade を統合することで画像生成を大幅に高速化し、オリジナル版と比べて 2~3 倍、xformer ベースの最適化と比べても 20~60% 高速化を実現しています。画像品質への影響はありません。
filebrowser プラグインを提供しており、クラウド上のモデルや画像の転送を容易にします。
独自開発の modelzoo プラグインを提供しており、オープンソースモデルのダウンロードを高速化するとともに、モデルごとのプロンプト、画像結果、パラメーターの管理を可能にします。
エンタープライズユーザー向けに、プラグインの一元管理およびユーザーごとのカスタム設定をサポートしています。