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Platform For AI:PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI

最終更新日:May 08, 2026

このトピックでは、PAI ArtLab 内の Stable Diffusion WebUI ツールの使用方法について説明します。

PAI ArtLab コンソールにログインします。

前提条件

  • PAI ArtLab を有効化し、必要な権限を付与しました。詳細については、「PAI ArtLab を有効化して権限を付与する」をご参照ください。

  • (オプション)無料トライアルリソースまたはクーポンを取得済み、またはリソースプランを購入済みである必要があります。詳細については、「PAI ArtLab 課金」をご参照ください。

    リソース、クーポン、またはリソースプランは有効期限内にご利用ください。詳細については、「使用量と有効期間の確認」をご参照ください。

操作手順

このガイドでは、Stable Diffusion (Shared Edition) の Text-to-Image 機能を使用して画像を生成し、その画像をもとに別の画像を作成する方法を説明します。

ステップ 1:テキストから画像を生成する

  1. PAI ArtLab にログインします。右上隅で image アイコンにカーソルを合わせ、China (Shanghai) リージョンを選択します。

  2. ツールボックス ページで、Stable Diffusion (Shared Edition) カードをクリックしてツールを起動します。

  3. Stable Diffusion Model で、対象のチェックポイントモデルを選択します。

  4. Text-to-Image > Generation タブで、以下のパラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    Prompt area

    • Positive prompt (Summer): Green, Spring, Bamboo Forest, River:1.2, Flowing Water, Nature, Poetic Atmosphere, Green Theme, jade, light green, Masterpiece:1.2, Best Picture Quality, High Definition, Original, Extremely Good Wallpaper, Perfect Light, Extremely Good CG:1.2, Best Picture Quality, Magical Light Effect, super rich, super detailed, 32k, Abstract, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>

    • Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

    Steps

    30 に設定します。

    Sampler

    DPM++2M Karras を選択します。

    Width

    512 に設定します。

    Height

    768 に設定します。

    Seed

    次のいずれかの値を選択します。

    -1、994414790、2897581471、4112712676、または 460787179。

  5. Text-to-Image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0 タブで、以下のパラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    Single image

    サンプル画像をアップロードし、EnablePixel Perfect、および Allow Preview を選択します。

    Control type

    Lineart を選択します。

    Preprocessor

    lineart_coarse を選択します。

    Models

    control_v11p_sd15_lineart[3ead383e] を選択します。

    Control weight

    0.8 に設定します。

  6. image をクリックして、画像の前処理効果をプレビューします。

    image

  7. Generate をクリックします。

    他のパラメーターを変更せずに、プロンプトとモデルの異なる組み合わせを使用して、さまざまなスタイルの画像を生成できます。

ステップ 2:画像から画像を生成する

  1. Text-to-Image タブの結果を、次の 2 つの方法のいずれかで image-to-image タブに送信できます。送信時に、画像はすべての元の生成パラメーターを保持します。

    • 方法 1:Text-to-Image タブで、Batch Count4 に設定し、Generate をクリックします。結果から希望する画像を選択し、image アイコンをクリックして image-to-image タブに送信します。

      image

    • 方法 2:PNG Info タブで、生成された画像をアップロードし、Send To Img2img をクリックします。

      image

  2. image-to-image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0 タブで、以下のパラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    Single image

    生成された画像をアップロードし、EnablePixel PerfectAllow Preview、および Upload independent control image を選択します。

    Control type

    Tile を選択します。

    Preprocessor および Models はデフォルト設定のままにしてください。

    Control weight

    0.8 に設定します。

  3. image-to-image > Generation タブの Script セクションで、Ultimate SD upscale を選択し、以下のパラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    Script

    Ultimate SD upscale を選択します。

    Target size type

    Scale from image size を選択します。

    Upscaler

    4x-UltraSharp を選択します。

  4. Generate をクリックします。

関連操作

Stable Diffusion WebUI プラグインのインストール

Exclusive Edition の Stable Diffusion WebUI のみがプラグインのインストールをサポートしています。詳細については、「ローカルモデルプラグインを PAI ArtLab プラットフォームにアップロードする」をご参照ください。

モデルギャラリーからモデルを追加する

詳細については、「モデルギャラリーのモデルを使用する」をご参照ください。

付録:PAI ArtLab とオープンソース版 WebUI の比較

PAI ArtLab の Stable Diffusion は Elastic Algorithm Service (EAS) を基盤としており、クラウド上でオープンソースの Stable Diffusion プロジェクトを迅速にデプロイ・利用できます。

PAI チームは、クラウドデプロイおよびエンタープライズユーザーのニーズに対応するよう、オープンソースプロジェクトをカスタマイズしました。単一 PC 向けに設計されたオープンソース版とは異なり、PAI ソリューションはクラウドサービスおよび企業要件に最適化されていますが、互換性も確保しています。このソリューションには、以下の特徴があります。

  • アジャイルなデプロイメント

    • Alibaba Cloud アカウントを作成後、5 分以内にデプロイを完了し、WebUI アクセスリンクを取得できます。これにより、ローカルデプロイと同等のエクスペリエンスを提供します。

    • 一般的なプラグインがプリインストール済みであり、人気のあるオープンソースモデルの高速ダウンロードが可能です。

    • A10、GU60、GU100 などの幅広いクラウドベースの GPU リソースを提供しており、ビデオメモリも 24 GB、48 GB、80 GB、96 GB など複数のオプションがあり、複雑度の異なるタスクに対応できます。

  • エンタープライズ向け機能

    • フロントエンドとバックエンドが分離されたアーキテクチャを採用しており、マルチユーザー・マルチ GPU クラスターのスケジューリングをサポートしています。たとえば、10 名のユーザーが 3 台の GPU を共有できます。

    • Alibaba Cloud RAM ユーザーによる認証をサポートしており、アクセスポータルおよび GPU リソースを共有しながら、モデルと出力結果の隔離を実現します。

    • 課金システムは、スタジオおよびクラスターレベルでのコスト配分をサポートしており、財務管理を容易にします。

  • 高度な最適化とプラグインエコシステム

    • PAI-blade を統合することで画像生成を大幅に高速化し、オリジナル版と比べて 2~3 倍、xformer ベースの最適化と比べても 20~60% 高速化を実現しています。画像品質への影響はありません。

    • filebrowser プラグインを提供しており、クラウド上のモデルや画像の転送を容易にします。

    • 独自開発の modelzoo プラグインを提供しており、オープンソースモデルのダウンロードを高速化するとともに、モデルごとのプロンプト、画像結果、パラメーターの管理を可能にします。

    • エンタープライズユーザー向けに、プラグインの一元管理およびユーザーごとのカスタム設定をサポートしています。