Platform For AI:Notebook Lab

手順1：Notebook を開く

1. PAI コンソールにログインし、左上でターゲット [リージョン] を選択します。

2. 左側のナビゲーションペインで ワークスペースリスト を選択し、ターゲットワークスペース名をクリックしてワークスペースに入ります。

3. 左側のナビゲーションペインで、モデル開発とトレーニング > Data Science Workshop (DSW) を選択し、[Notebook] タブをクリックします。

手順2：コードディレクトリの選択

コードディレクトリの選択 をクリックし、OSS バケットを選択して、Notebook ファイルの保存場所として使用するディレクトリ (例： notebook_test) を作成します。設定後、Notebook リストはこのディレクトリをスキャンし、OSS パス内にあるすべての Notebook ファイル (.ipynb) を表示します。

手順3：Notebook の作成とコードの記述

1. ノートブックの作成 をクリックすると、Notebook 開発環境が開き、新しい Notebook ファイルが作成されます。

2. コードを記述します。[+Python] をクリックして Python セルを追加し、セル内でコードの記述を開始します。

   以下はサンプルコードのスニペットです：

   サンプルコード

   # DSW インスタンスを切り替えても環境が正しく設定されるよう、
   # 依存関係のインストールロジックを Notebook ファイルに含めます。
   !pip install pandas
   # 1. pandas ライブラリをインポートし、pd という別名を付けます
   import pandas as pd
   # 2. 元データを準備します
   data = {
       'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'strawberry', 'blueberry'],
       'sales_kg': [120, 200, 150, 80, 50],
       'price_per_kg': [8.5, 3.2, 5.0, 15.0, 25.0]
   }
   # 3. DataFrame を作成します
   df = pd.DataFrame(data)
   # 4. データを表示します
   print(df.head())

   説明

   • 最初に依存関係をインストール：Notebook ファイルと DSW インスタンスは分離されています。DSW インスタンスを切り替えるたびに環境が正しく設定されるように、Notebook ファイルに依存関係のインストールコマンドを含めてください。

   • 定期的に作業を保存：Notebook Lab は、デフォルトでは自動保存されません。変更は速やかに保存してください。

手順4：DSW インスタンスの関連付けとコードの実行

1. [Link DSW] をクリックし、実行中 状態のインスタンスを選択します。複数の Notebook を同じ DSW インスタンスに関連付けることができ、リソース使用率が向上します。

2. アイコンをクリックしてコードを実行します。

   # どの DSW インスタンスでも動作するように、Notebook ファイルに依存関係のインストールを含めます。
   !pip install pandas
   import pandas as pd

   Notebook の右上にある [Select Kernel] エリアでカーネルの読み込みに失敗した場合は、ブラウザーを更新して環境を再読み込みしてみてください。

   出力例：

           fruit  sales_kg  price_per_kg
   0       apple       120           8.5
   1      banana       200           3.2
   2      orange       150           5.0
   3  strawberry        80          15.0
   4   blueberry        50          25.0