モデルを登録する際に、モデルメトリックを構成できます。これらのメトリックは、異なるモデルバージョンを比較し、そのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。本トピックでは、モデルメトリックの構成方法と確認方法について説明します。
制限事項
シリアル化されたモデルメトリックの構成は、長さが 8,192 バイトを超えてはなりません。
モデルメトリックの構成
新しいモデルを登録する際は、[詳細設定] を選択して [モデルメトリック] を構成します。詳細については、「モデルの登録と管理」をご参照ください。
以下のコードは、[モデルメトリック] の構成例です。
{
"Results": [{
"Dataset": {
"Uri": "oss://xxxx/"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
},{
"Dataset": {
"DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
}]
}次の表は、主なフィールドの説明です。
フィールド名 | 必須 | 説明 | |
Results | Dataset | No | モデルの評価に使用されるデータセット。以下の予約済みフィールドがサポートされています。
サンプル構成に基づき、データセット名を追加するなど、`Dataset` パラメーターをカスタマイズすることもできます。 |
Metrics | Yes | モデルのパフォーマンス評価メトリック。サンプル構成に基づき、`Metrics` パラメーターをカスタマイズすることもできます。
| |
モデルメトリックの確認
モデルを登録後、以下の手順で異なるモデルバージョンのメトリックを確認します。
[モデル管理] ページで、対象のモデル名をクリックして詳細ページに移動します。
[モデルバージョン一覧] セクションで、対象のモデルバージョンの [操作] 列にある [詳細] をクリックします。
[モデルバージョン] パネルで、モデルメトリックを確認します。JSON 形式およびテーブル形式での表示がサポートされています。