LVM-画像美的フィルター (DLC) コンポーネントは、美的スコアが低い画像データをフィルタリングします。
サポートされるコンピューティングリソース
アルゴリズム
LVM-画像美的フィルター (DLC) コンポーネントは、画像の美的スコアを算出し、美的スコアが過度に低い画像データをフィルタリングすることで、画像の品質を確保します。多くの場合、本コンポーネントは画像生成モデルの後続のトレーニングに使用されます。
入力と出力
入力ポート
-
[ファイルデータ読み込み] コンポーネントは、トレーニングデータが格納されている Object Storage Service (OSS) のパスを読み込むために使用されます。
-
[画像データ OSS パス] パラメーターを設定して、画像データが格納されている OSS ディレクトリまたは画像メタデータファイルを選択できます。 詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。
-
入力として、画像データの前処理用の任意のコンポーネントを使用できます。
出力ポート
フィルタリング結果です。詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。
コンポーネントの設定
Machine Learning Designer で [LVM-Image-Aesthetic Filter (DLC)] コンポーネントのパラメーターを設定できます。次の表でパラメーターについて説明します。
|
タブ |
パラメーター |
必須 |
説明 |
デフォルト値 |
|
|
Field Settings |
Image Data OSS Path |
いいえ |
このコンポーネントを初めて実行する際に上流コンポーネントが存在しない場合は、画像データが保存されている OSS ディレクトリを手動で選択する必要があります。コンポーネントの実行時に、このパラメーターで指定したディレクトリの上位ディレクトリに、画像メタデータファイル meta.jsonl が生成されます。後で本コンポーネントを使用して画像データを処理する際は、meta.jsonl を直接選択できます。 |
デフォルト値なし |
|
|
OSS Directory for Saving OutputData |
いいえ |
フィルタリング結果を保存する OSS ディレクトリです。結果には次のファイルが含まれます：
|
デフォルト値なし |
||
|
Output Filename |
いいえ |
フィルタリング結果のファイル名です。 |
result.jsonl |
||
|
Parameter Settings |
Minimum Aesthetic Score |
はい |
最小美的スコアです。 |
0.3 |
|
|
Maximum Aesthetic Score |
はい |
最大美的スコアです。 |
1 |
||
|
Execution Tuning |
Number of Processes |
いいえ |
プロセス数です。 |
4 |
|
|
single/multi nodes |
いいえ |
単一ノードまたは複数ノードのモードです。デフォルト値： single-node。複数ノードモードは Ray フレームワークのみサポートします。 |
single-node |
||
|
Select Resource Group |
いいえ |
パブリックリソースグループまたはリソースクォータを選択します (分散モードを使用する場合は、ヘッドノードとワーカーノードのリソースパラメーターを個別に設定する必要があります)：
|
デフォルト値なし |
||
|
Maximum Running Duration (seconds) |
いいえ |
コンポーネントが実行できる最大時間です。指定した時間を超過した場合、ジョブは終了します。 |
デフォルト値なし |
||