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Platform For AI:Pai-Megatron-Patch イメージのインストール

最終更新日:Jun 17, 2026

Pai-Megatron-Patch を使用してモデルトレーニングを高速化する前に、Pai-Megatron-Patch イメージをインストールする必要があります。本トピックでは、その制限事項とインストール手順について説明します。

制限事項

  • Pai-Megatron-Patch イメージは、GPU インスタンスにのみインストールできます。

  • GPU ドライバーのバージョンは 460.32 以降である必要があります。

操作手順

DLC でのインストール

Deep Learning Containers (DLC) は、機械学習トレーニングに柔軟で安定した、高性能な環境を提供するクラウドネイティブのディープラーニングプラットフォームです。DLC は、さまざまなアルゴリズムフレームワーク、カスタムフレームワーク、および超大規模な分散トレーニングジョブをサポートしています。

DLC はカスタムイメージをサポートしており、Pai-Megatron-Patch のデプロイを簡素化します。イメージアドレスを提供するだけで、DLC が自動的にイメージをインストールします。インストール後、複数のノードと GPU にまたがる超大規模な分散トレーニングジョブを実行できます。

次の手順を実行します。

  1. PAI コンソールにログインします。

  2. 左側のナビゲーションペインで Workspaces をクリックします。Workspaces ページで、使用するワークスペースの名前をクリックします。

  3. 左側のナビゲーションペインで、Model Training > Deep Learning Containers (DLC) を選択し、Create Task をクリックします。

  4. 以下の主要パラメーターとその他の設定を必要に応じて設定します。詳細については、「トレーニングジョブの作成」をご参照ください。

    • Environment Information セクションで、Node ImageImage URL に設定し、次のアドレスを入力します:pai-image-manage-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/pai/pytorch-training:2.0-ubuntu20.04-py3.10-cuda11.8-megatron-patch-llm

    • Resource Information セクションで、次のパラメーターを設定します:

      • Framework で、[PyTorch] を選択します。

      • Task Resources で、[Instance Type] 列の image アイコンをクリックし、GPU ノードを選択してから、要件に基づいて特定のインスタンスタイプを選択します。

  5. OK をクリックします。

DSW でのインストール

Data Science Workshop (DSW) は、アルゴリズム開発者向けのクラウドベースのディープラーニング開発環境です。JupyterLab が統合されており、カスタムプラグインをサポートしているため、コードの記述やデバッグが可能です。

DSW はカスタムイメージの読み込みもサポートしています。イメージアドレスを DSW に提供することで、Pai-Megatron-Patch を自動的にインストールできます。インストール後、DSW で Pai-Megatron-Patch を使用して、トレーニングプログラムをデバッグし、高速化できます。

インストール手順は次のとおりです。

  1. PAI コンソールにログインします。

  2. 左側のナビゲーションペインで Workspaces をクリックします。Workspaces ページで、使用するワークスペースの名前をクリックします。

  3. 左側のナビゲーションペインで、Model Training > Data Science Workshop (DSW) を選択し、Create Instance をクリックします。

  4. 以下の主要パラメーターを設定します。必要に応じて他のパラメーターも設定します。パラメーターの詳細については、「DSW インスタンスの作成」をご参照ください。

    • Resource Quota[Public Resource Group (Pay-as-you-go)] を選択します。

    • Instance Typeimage をクリックし、ユースケースに基づいて GPU インスタンスタイプを選択します。

    • Images[Image Address] フィールドに、次の URL を入力します:pai-image-manage-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/pai/pytorch-training:2.0-ubuntu20.04-py3.10-cuda11.8-megatron-patch-llm

  5. OK をクリックして DSW インスタンスを作成します。

インストール後

Pai-Megatron-Patch イメージをインストールした後、Pai-Megatron-Patchexamples フォルダーにあるサンプルを参照し、使用してください。