PAI SDK for Python は、Platform for AI (PAI) でモデルのトレーニングとデプロイを行うための高レベル API を提供します。
前提条件
AccessKey ペアを取得していること。
ワークスペースを作成していること。
OSS バケットを作成していること。
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Python 3.8 以降が必要です。
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RAM ユーザーには、ワークスペースと Object Storage Service (OSS) バケットに対する権限が必要です。
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トレーニングジョブを送信するには、RAM ユーザーにワークスペースの管理者ロールまたは開発者ロールを割り当てる必要があります。 詳細については、「ワークスペースのメンバー管理」をご参照ください。
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コードやモデルなどのアセットを OSS バケットに保存するには、RAM ユーザーに OSS バケットへの読み取り/書き込み権限を付与する必要があります。 詳細については、「Machine Learning Designer の使用に必要な権限の付与」の「RAM ユーザーまたは RAM ロールに OSS へのアクセス権限を付与する」をご参照ください。
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インストール
次のコマンドを実行して PAI SDK for Python をインストールします。
pip install "alipai>=0.4.0"
設定
次のコマンドを実行し、パラメーターを設定します。
# SDK のインストール後、CLI で次のコマンドを実行します。
python -m pai.toolkit.config
設定例:

設定が正常に完了すると、「Configuration saved successfully: <設定の保存先パス>」と表示されます。
次のステップ
設定後、モデルのトレーニングに進みます。 詳細については、「トレーニングジョブの送信」をご参照ください。