UpdatePipeline API を呼び出してパイプライン定義を更新 - Platform for AI (PAI)

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この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

アクション：特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。
API：アクションを具体的に実行するための API。
アクセスレベル：各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値：create、list、get、update、delete。
リソースタイプ：アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。
- リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。
- リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。
条件キー：サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。
依存アクション：ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

paiflow:UpdatePipeline

update

*All Resource

*

なし

リクエスト構文

PUT /api/v1/pipelines/{PipelineId} HTTP/1.1

パスパラメーター

パラメーター	型	必須 / 任意	説明	例
PipelineId	string	必須	パイプライン ID。 ListPipelineRuns を呼び出して、パイプラインジョブの ID を取得できます。	pipeline-hynm2bv8**********

リクエストパラメーター

パラメーター	型	必須 / 任意	説明	例
body	object	任意	リクエストデータ。
Manifest	string	必須	パイプラインの定義。詳細については、パイプライン定義のサンプルをご参照ください。	apiVersion: "core/v1"*********

パイプライン定義のサンプル：このパイプラインは、読み取りテーブルノード data_source とデータ型変換ノード type_transform で構成されます。

apiVersion: "core/v1"
metadata:
  provider: "166233998075****"
  version: "v1"
  identifier: "my_pipeline"
  name: "source-transform"
spec:
  inputs:
    parameters:
    - name: "execution_maxcompute"
      value:
        spec:
          endpoint: "http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api"
          odpsProject: "test_i****"
      type: "Map"
  pipelines:
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "data_source"
      name: "data-source"
      displayName: "Read Table-1"
    spec:
      arguments:
        parameters:
        - name: "inputTableName"
          value: "pai_online_project.wumai_data"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "type_transform"
      name: "type-transform"
      displayName: "Data Type Conversion-1"
    spec:
      arguments:
        artifacts:
        - name: "inputTable"
          from: "{{pipelines.data_source.outputs.artifacts.outputTable}}"
        parameters:
        - name: "cols_to_double"
          value: "time,hour,pm2,pm10,so2,co,no2"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
      dependencies:
      - "data_source"

パイプライン定義のサンプルの主要なパラメーター設定：

provider：このパラメーターの値をアカウント ID に置き換えます。
odpsProject：このパラメーターの値を、ワークスペースに関連付けられている MaxCompute リソースの名前に置き換えます。 MaxCompute リソース名の照会方法の詳細については、「ワークスペースの管理」をご参照ください。

レスポンスフィールド

フィールド	型	説明	例
	object	返されるデータ。
RequestId	string	リクエスト ID。	DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681******

例

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681******"
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。