ビジュアルモデリングを使用すると、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル予測を網羅したバッチデータ処理パイプラインをパイプラインモデルとしてパッケージ化し、Elastic Algorithm Service (EAS) にオンラインサービスとしてデプロイできます。
Alink アルゴリズムコンポーネント (キャンバス内で紫色の小さな円で示される) のみで構築されたパイプラインが、オンラインサービスとしてデプロイできます。
制限事項
| 制約 | 詳細 |
|---|---|
| コンポーネントタイプ | Alink アルゴリズムコンポーネントのみがサポートされています。これらは、キャンバス内で紫色の小さな円で示されます。 |
| 実行ステータス | パッケージ化する前に、パイプライン内のペアになったすべてのトレーニングコンポーネントと予測コンポーネントが正常に完了している (緑色のチェックマークが付いている) 必要があります。たとえば、線形回帰モデルをデプロイするには、[Linear Regression Training] コンポーネントと [Linear Regression Prediction] コンポーネントの両方に緑色のチェックマークが表示されている必要があります。 |
| トポロジー | オンラインサービスは、単一の入力と出力のみを受け付けます。バッチパイプラインの有向非巡回グラフ (DAG) から単一のシリアルリンクを選択してください。 |
前提条件
開始する前に、以下が完了していることを確認してください。
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データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル予測を実装し、正常に実行されたバッチデータ処理パイプライン。詳細については、「モデルの構築」をご参照ください。
オンラインサービスとしてのパイプラインのデプロイ
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ビジュアルモデリングページに移動します。
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左側のナビゲーションペインで、[ワークスペース] をクリックします。ワークスペース ページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。
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左側のナビゲーションペインで、[モデルトレーニング] > [視覚化モデリング (デザイナー)] を選択します。
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[Pipelines] タブで、パイプラインをダブルクリックして開きます。
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キャンバスの上部のナビゲーションバーで、[モデル] > [パイプラインモデルの作成] を選択します。
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直列データ処理リンクを形成するノードを選択し、[次へ] をクリックします。 直列リンクは、通常 1 から N 個の予測コンポーネントで構成されます。 たとえば、次のリンクはデータを正規化し、one-hot エンコーディングを適用し、ベクトルを集約してから、FM 予測コンポーネントを実行します。
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上流または下流のノードとシリアルリンクを形成するノードを選択すると、それらの接続されたノードが自動的に選択されます。
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ノードの選択を解除すると、そのノードと一緒に選択されていたすべてのノードの選択が自動的に解除されます。
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[パイプラインモデルの作成] ダイアログボックスで [次へ] をクリックしてパッケージ化を開始します。
システムはデータ予測リンクとそのモデルをパイプラインモデルにパッケージ化します。名前が model-combination- で始まるバッチタスクが自動的に起動されます。進捗を監視するには、上部のナビゲーションバーにある [すべてのタスクを表示] をクリックします。[前のタスク] ダイアログボックスで、タスクを見つけてそのステータスを確認します。パッケージ化には約 3～5 分かかります。タスクの状態が 成功 に変わるまで待ってから、次に進みます。 -
[以前のタスク] ダイアログボックスでタスクを見つけ、[アクション] 列の [モデル] をクリックします。
EAS-Online Model Services ページが開きます。デプロイの完了に関する詳細については、「PAI コンソールと Machine Learning Designer を使用したモデルサービスのデプロイ」をご参照ください。