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Platform For AI:データセットアクセラレーションスロットの管理

最終更新日:Sep 11, 2026

Dataset Accelerator を使用するには、アクセラレーションスロットを作成し、データソースに関連付ける必要があります。システムは、データセットのタイプ、サイズ、トレーニングモデルに基づいてデータセットを事前処理し、アクセス速度を向上させます。このトピックでは、アクセラレーションスロットを作成および管理する方法について説明します。

前提条件

データセットアクセラレーションインスタンスが作成されている必要があります。詳細については、「データセットアクセラレーションインスタンスの作成と管理」をご参照ください。

アクセラレーションスロットの作成

  1. PAI コンソール にログインします。左側メニューで、AI 高速化 > データセットアクセラレータ を選択します。

  2. 次のいずれかの方法で、[Create Acceleration Slot] パネルを開きます。

    • 方法 1: [高速化スロット] タブで、[高速化スロットの作成] をクリックします。

    • 方法 2: インスタンスの詳細ページから実行します。

      説明

      この方法を使用する場合、[インスタンス] パラメーターは現在のアクセラレーションインスタンスに自動的に設定され、変更できません。

      1. [アクセラレーションインスタンス] タブで、対象のインスタンスの名前をクリックすると、その詳細ページが開きます。

      2. [データセットアクセラレーションスロット] タブで、[アクセラレーションスロットの作成] をクリックします。

  3. [アクセラレーションスロットの作成] パネルで、次の主要なパラメーターを設定します。

    パラメータ

    説明

    [Instance]

    既存のアクセラレーションインスタンスを選択します。

    [クラウド製品のバインド]

    Object Storage Service (OSS)

    • [読み書きプロパティ]:読み取り専用 または 読み取り/書き込み を選択します。

    • [Select OSS path]: データセットを含む OSS ディレクトリを選択します。

    汎用 NAS、Extreme NAS

    • [ファイルシステムの選択]: 既存のファイルシステムの ID を選択します。

    • [ファイルシステム マウントポイント]: ファイルシステムにアクセスするためのマウントターゲットを選択します。

    • [ファイルシステムパス]: NAS 内の既存のストレージパスを選択します。デフォルト: /

    [最大容量]

    アクセラレーションスロットの容量を設定します。容量は、データセットのサイズ以上である必要があります。アクセラレーション対象のデータセットのサイズに基づいて、このパラメータを設定できます。

    [マウントポイント]

    このパラメーターは、[クラウド製品のバインド] が [Object Storage Service (OSS)] に設定されている場合にのみ利用できます。

    マウントターゲットを選択または作成して、トレーニングクラスタに Dataset Accelerator をマウントします。モデルのトレーニング中、トレーニングジョブはマウントターゲットを介してアクセラレーションスロットにアクセスし、関連するデータセットを読み取ることで、データアクセス効率を向上させます。

    次のいずれかの方法を使用できます。

    • [マウントポイントの選択]: 既存のマウントターゲットを選択します。

    • [マウントポイントの作成]: 次のパラメータを設定して、新しいマウントターゲットを作成します。

      • [マウントポイントタイプ]: VPC のみがサポートされています。

      • [VPC ネットワーク]:既存の仮想プライベートクラウド (VPC) を選択します。利用可能な VPC がない場合は、VPC を作成 をクリックして作成できます。

      • [vSwitch]:既存の vSwitch を選択します。利用可能な vSwitch がない場合は、vSwitchの作成 をクリックして作成できます。

    説明
    • Dataset Accelerator は VPC マウントターゲットのみをサポートしています。

    • 同じ VPC 内のトレーニングクラスタは、異なる vSwitch にある場合でも、VPC マウントターゲットを使用できます。

    • マウントターゲットを追加すると、ファイルシステムは 1 つの IP アドレスを使用します。使用可能なプライベート IP アドレスが十分にある vSwitch を選択することを推奨します。

    • 同じ VPC 内のトレーニングクラスタのみがターゲットをマウントできます。

    [自動リサイクルの有効化]

    [自動リサイクルを有効にする] スイッチをオンにして、加速スロットのランタイム期間またはスケジュールされた停止時刻を設定します。

  4. コミット をクリックします。

    システムがアクセラレーションスロットを初期化します。 ステータス が 実行中 になると、スロットを使用できます。

データセットアクセラレーションスロットの管理

データセットアクセラレーションスロットは、[Dataset Accelerator] ページの [Acceleration Slots] タブ、またはアクセラレーションインスタンスの詳細ページで管理できます。両方のページで使用できる操作は同じです。[Acceleration Slots] タブでは、[Slot Name/ID]、[Mount Target]、[Sync Status]、[Instance]、[Accelerated Storage]、[Storage Path]、[Status]、[Loading Time] を含むスロットリストを表示できます。[Actions] 列の [More] メニューには、[Stop] および [Delete] オプションが含まれています。

  • スロット名をクリックすると、その詳細ページが開き、基本情報を表示できます。

  • [Accelerated Storage] 列にカーソルを合わせると、データセットのストレージタイプが表示されます。

  • 未使用のスロットを停止または削除したり、既存のスロットをクローンしたりできます。また、自動リサイクル をクリックして、ランタイム期間またはスケジュールされた停止時刻を設定することもできます。

マウントターゲットの管理

マウントターゲットを管理するには、アクセラレーションスロットの名前をクリックして詳細ページを開きます。マウントターゲットの設定には、[Mount Target Name]、[Mount Target Type] (VPC など)、[VPC ID]、[vSwitch ID]、[Availability Zone]、[IP]、および [Port] が含まれます。

  • 設定の表示: マウントターゲット名にカーソルを合わせると、設定の詳細が表示されます。

  • デプロイ設定の表示: マウントターゲット名をクリックすると、Dataset Accelerator クライアントのデプロイ設定が表示されます。

  • デプロイ設定のダウンロード: デプロイメント設定 パネルで、ダウンロード をクリックして YAML ファイルをダウンロードします。このファイルを使用して、トレーニングクラスターで Dataset Accelerator を設定します。

    または、[Copy] ボタンをクリックして YAML コンテンツをクリップボードにコピーします。YAML ファイルには、apiVersion: data.datasetacc.io/v1、kind: DataSetAccelerator、metadata (アクセラレーションスロット名を含む)、および spec (frontEndAddr と frontEndPort を含む) などのフィールドが含まれています。

次のステップ

Data Science Workshop (DSW) インスタンスの作成時、または Deep Learning Containers (DLC) ジョブの送信時にデータセットアクセラレーションを有効にして、データアクセスを高速化できます。詳細については、「PAI で Dataset Accelerator を使用する」をご参照ください。