Platform For AI:全シナリオ実験の設定

使用方法

1. シナリオの一覧で、プリセットのシステムシナリオ pairec_abtest_global_scene を見つけます。

2. このシナリオで、標準の実験フローに従って実験を作成、設定し、公開します。例えば、次のようにパラメーターを設定できます：

   {
       "group": 1,
       "g_weight": 0.6
   }

3. 実験を公開すると、すべてのビジネスシナリオはリクエストの処理時に、実験とそのパラメーターを自動的にロードします。

注：グローバル実験は、複数のラボにまたがる多層、直交、または相互排他的な構成をサポートします。機能は標準シナリオと同じです。

パラメーターのルール

• パラメーター名の一意性：グローバル実験でパラメーターを定義した場合、いずれのビジネスシナリオ実験でも同名のパラメーターを設定しないでください。公開時に競合が検出された場合、システムは操作を拒否し、通知を表示します。

• プリセットのホワイトリストなし：任意のパラメーター名を定義できます。特定のビジネスシナリオに該当するロジックがないパラメーターは、そのシナリオで自動的に無視され、実行には影響しません。

• パラメーター参照のサポート：
  ビジネスシナリオは、以下の場所でグローバルパラメーターを参照できます：
  
  

  • トラフィック分割の条件式：例えば group == 1。ここで、group はグローバル実験からのものです。

  • 実験設定 JSON：例えば "RankScore": "(${is_click} + ${is_praise} ) * ${g_weight}"。ここで、g_weight はグローバル実験からのものです。

有効化と検証

• グローバル実験のパラメーターとビジネスシナリオのパラメーターは相互に上書きされません。最終的なパラメーターセットは、グローバルパラメーターとビジネスシナリオパラメーターをマージしたものです。

• ヒットしたリクエストの実験 ID にはグローバル実験の情報が含まれ、ID パスの GL プレフィックスで示されます。例：
  ..._GL101#EG11#E1002
  ログまたはデバッグツールで完全な実験 ID を使用して、グローバル実験がアクティブであることを確認してください。
  
  
  
  
  

• 既存の実験への影響なし：グローバルパラメーターを参照しないビジネスシナリオの動作は変更されません。過去の実験データのレポートにも影響はありません。

シナリオ

この機能は、価格の重みや多様性係数など、シナリオ間で統一する必要があるコアなポリシーパラメーターに適しています。