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Object Storage Service:Big Data Tools を使用して JetBrains IDE を OSS に接続する

最終更新日:Jun 23, 2026

Big Data Tools プラグインを使用すると、JetBrains IDE 内で直接 Object Storage Service (OSS) のバケットとオブジェクトを管理できます。

Big Data Tools とは

Big Data Tools は、以下の特徴を持つ JetBrains IDE プラグインです:

  • OSS を含むリモートファイルシステムを操作するための、ユーザーフレンドリなインターフェイス。

  • 標準的なファイルエクスプローラーと同様のオブジェクト管理操作 (オブジェクトのコピー、移動、名前の変更、削除、ダウンロードなど) 。

  • 簡単なオブジェクトプレビュー機能。CSV オブジェクトの場合は、テキストビューとテーブルビューを切り替え可能。

  • オブジェクトの変更時刻などの追加情報を簡単に表示。

  • Parquet などのバイナリオブジェクトのプレビュー。

  • 複数のタブでバケットやフォルダを開く機能。

詳細については、「Big Data Tools」をご参照ください。

ステップ 1: Big Data Tools のインストール

  1. 以下のいずれかの JetBrains IDE を開きます:

    • IntelliJ IDEA Ultimate

    • PyCharm Professional

    • DataGrip

    • DataSpell

  2. IDE の設定を開きます:

    • macOS の場合、メインメニューから を選択するか、⌘, を押します。

    • Windows または Linux の場合、メインメニューから を選択するか、Ctrl+Alt+S を押します。

  3. [Preferences/Settings] ウィンドウで、Big Data Tools をインストールします。

    1. 左側のナビゲーションウィンドウで、[Plugins] を選択します。

    2. [Marketplace] タブを選択します。

    3. [User Data] に、Big Data Tools と入力します。

    4. [Install] をクリックします。

    5. [OK] をクリックします。

    プラグインをインストールして有効にすると、IDE の右側に [Big Data Tools] ペインが表示されます。

ステップ 2: OSS への接続

Big Data Tools を使用して、OSS などのさまざまなモニタリングサービスやストレージサービスへの接続を作成できます。

  1. IDE の右側で、 を選択します。

  2. [Alibaba OSS] ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定します:

    1. 接続に一意の名前を入力します。

    2. リージョンを選択します。

      OSS が利用可能なリージョンについては、「リージョンとエンドポイント」をご参照ください。

    3. バケットの表示方法を選択します。

      • 特定のバケットまたはディレクトリに直接アクセスするには、[Custom roots] を選択します。次に、[Roots] フィールドに、バケット名またはディレクトリへのパスを入力します。複数のエントリはカンマで区切ります。

      • アカウント内のすべてのバケットを一覧表示するには、[All buckets in the account] を選択します。バケットフィルターを使用すると、特定の名前のバケットのみを表示できます。

    4. [Authentication] ドロップダウンリストから [Credentials] を選択します。[Access Key] フィールドに、RAM ユーザーの AccessKey ID を入力します。[Secret Key] フィールドに、AccessKey Secret を入力します。

      AccessKey ペアを取得する方法については、「AccessKey ペアの作成」をご参照ください。

    5. [OK] をクリックします。

ステップ 3: OSS リソースの管理

接続を確立すると、OSS のバケットとオブジェクトを管理できます。

バケットのプレビュー

バケットを別のタブでプレビューできます。

  1. バケットを選択し、[Open in Separate Viewer] をクリックします。

    これにより、複数のバケットを異なるタブで開き、それらを切り替え、ディレクトリや構造化オブジェクト (CSV、Parquet、ORC、Avro など) を展開して、その列とデータ型を表示できます。

  2. 次の操作も実行できます:

    • エディタータブの上部にある image.png アイコンをクリックして、列を表示または非表示にすることでビューをカスタマイズします。

    • image.png アイコンをクリックしてローカルマシンからデータをアップロードするか、image.png アイコンをクリックしてオブジェクトをコピーします。

    • オブジェクトやディレクトリを、あるバケットやディレクトリから別のバケットやディレクトリにドラッグすることで、コピーおよび移動します。

オブジェクト情報の表示

Big Data Tools プラグインを使用すると、オブジェクトの変更時刻、タイプ、ストレージクラスなどの情報を表示できます。

オブジェクトを右クリックし、[Show Info] を選択します。

次のウィンドウが表示されます。

オブジェクト情報ウィンドウには、[Bucket][Key][Size][ETag] などのプロパティも含まれます。

バイナリオブジェクトのプレビュー

Big Data Tools プラグインを使用すると、Avro、Parquet、ORC などのバイナリオブジェクトをプレビューできます。

  1. オブジェクトをダブルクリックします。

    オブジェクトの内容がエディターの別のタブに表示されます。

  2. 次の操作も実行できます:

    • タブの上部にある検索ボックスを使用して、特定の文字列を検索します。

      次の例では、正規表現を使用しています。

      ^19. と入力し、正規表現アイコンをクリックして正規表現モードを有効にします。これにより、「19」で始まるすべての値がハイライトされます。

    • テーブルヘッダーをクリックしてデータをソートします。

    • セルを右クリックして、セル、行、または列をコピーするか、テーブル全体をダウンロードします。テーブルデータをクリップボードにエクスポートするには、データ行を右クリックし、[Dump] > [To Clipboard] を選択します。コンテキストメニューには、[Copy][Copy Row][Copy Column][Copy Table Header] などのオプションも含まれています。