OSS Connector のインストール - Object Storage Service - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

OSS Connector for AI/ML をインストールすると、お使いの PyTorch トレーニングジョブで OSS のデータセットに効率的にアクセスし、保存できます。

前提条件

オペレーティングシステム： Linux x86-64
glibc： >=2.17
Python： 3.8–3.13
PyTorch： >=2.0
OSS チェックポイント機能を使用するには、お使いの Linux カーネルが userfaultfd をサポートしている必要があります。

説明
たとえば、Ubuntu システムでは、sudo grep CONFIG_USERFAULTFD /boot/config-$(uname -r) コマンドを実行して、お使いの Linux カーネルが userfaultfd をサポートしているかどうかを確認します。コマンドが CONFIG_USERFAULTFD=y を返した場合、お使いのカーネルは userfaultfd をサポートしています。CONFIG_USERFAULTFD=n が返された場合、カーネルは userfaultfd をサポートしていないため、OSS チェックポイント機能を使用できません。

操作手順

次の例では、Python 3.12 用に OSS Connector for AI/ML をインストールする方法を示します。

お使いの Linux オペレーティングシステム、または Linux イメージからビルドされたコンテナで、pip3.12 install osstorchconnector コマンドを実行して OSS Connector for AI/ML をインストールします。
```
pip3.12 install osstorchconnector
```

pip3.12 show osstorchconnector を実行してインストールを検証します。

pip3.12 show osstorchconnector

インストールが成功すると、osstorchconnector のバージョン情報が表示されます。出力は次のようになります：

Name: osstorchconnector
Version: 1.0.0rc1
Summary: OSS connector for AI/ML
Home-page: 
Author: 
Author-email: 
License: 
Location: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages
Requires: torch
Required-by:

次のステップ

インストール後、コネクタのアクセス認証情報と設定を構成する必要があります。これにより、コネクタが OSS と通信し、正しく初期化できるようになります。手順については、「Configure OSS Connector for AI/ML」をご参照ください。