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Optimization Solver:Optimization Solver とは

最終更新日:Jan 19, 2025

Optimization Solver は、最適化問題を解決するためのプロフェッショナルなソフトウェアです。電力エネルギー、産業製造、輸送と物流、小売、金融、クラウドコンピューティングなど、幅広い分野で使用できます。産業設計ソフトウェアの中核であり、企業のコスト削減と効率向上に役立つ強力なツールです。

概要

Optimization Solver は、Alibaba DAMO Academy の意思決定インテリジェンスラボの MindOpt Solver チームによって開発されたプロフェッショナルなソフトウェアであり、最適化問題を解決するために使用できます。クラウドコンピューティング、電力エネルギー、産業製造、輸送と物流、小売、金融など、幅広い分野で使用できます。Optimization Solver は、産業設計ソフトウェアの中核であり、インテリジェントな意思決定シナリオにおいて、企業のコスト削減と効率向上に役立つ強力なツールです。Optimization Solver は、Alibaba Cloud の弾性計算リソースのスケジューリングと最適化のシナリオで、毎年数億人民元を削減しています。このソフトウェアは、生産ソリューションの設計または最適化、リソースの適切な割り当て、さまざまなシナリオでの意思決定の改善に役立ちます。

次の図は、Optimization Solver で解決できる問題、Optimization Solver の技術的利点、および Optimization Solver のビジネス上の利点を示しています。

Optimization Solver introduction

* この図は MindOpt Solver チームから提供されたもので、Optimization Solver の特徴を理解するのに役立ちます。

特徴

Optimization Solver ソリューションは、数学的プログラミングソルバー、シミュレーション最適化、およびオンライン最適化をサポートしています。これら 3 つの機能は、定量化可能な難易度が異なる問題を解決するために使用できます。

1. 数学的プログラミングソルバー

数学的プログラミングソルバー機能は、数学的プログラミング問題を解決するために使用できます。問題は、目的関数、変数、および制約が含まれる定量化可能な式によって定義されます。数学的プログラミングには、線形計画法(LP)、非線形計画法(NLP)、および混合整数計画法(MIP)が含まれます。

LP、凸二次計画法(QP)、半正定値計画法(SDP)、および混合整数線形計画法(MILP)などのソルバー機能がサポートされています。より多くのソフトウェア機能が開発中です。ソフトウェアの更新通知にご期待ください。

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2. シミュレーション最適化

シミュレーション最適化には、ブラックボックス最適化とゼロ次(ZO)最適化が含まれます。シミュレーション最適化機能は、複雑な最適化問題、目的関数を使用して解析できない最適化問題、または制約やその他の条件を定量化できない最適化問題を解決するために使用できます。たとえば、この機能を使用して、シミュレーションシステムの問題を解決できます。Optimization Solver は、シミュレーションシステムから制御パラメーターの評価結果を取得して、最適化ソリューションを推論および検索します。制御パラメーターは入力変数です。シミュレーション最適化機能は、強化学習におけるポリシー検索、産業精錬ソリューション設計、および計算リソースの予算クォータの最適化に使用できます。

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3. オンライン最適化

オンライン最適化機能は、未知の情報を含む実世界システムに適用できます。システムの実行中にこの機能を使用してシステムを最適化できます。オンライン最適化機能は、オンライン商品システムの次のシナリオで使用できます。素材選択、新製品の推奨、速度制限、および権利と利益のオンラインインテリジェントな分配。オンライン商品システムには、e コマース Web サイト、ビデオ Web サイト、広告 Web サイトが含まれます。

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