概要
OpenSearch は、Alibaba が開発した大規模分散検索エンジンをベースに構築された、商用インテリジェント検索サービスを開発するためのオールインワンプラットフォームです。現在、Taobao、Tmall、Cainiao をはじめとする Alibaba Group のコア検索ビジネスにミッドエンドサービスを提供しています。長年の業界検索経験と「独身の日 (W11)」のトラフィックピークを活かし、OpenSearch は高性能、高適時性、高可用性、高安定性を備えた検索サービスのフルスイートを磨き上げてきました。幅広い業界の検索ニーズに応えるため、, LLM-based Conversational Search Edition, Industry Algorithm Edition, High-performance Retrieval Edition, Vector Retrieval Edition, Retrieval Engine Edition の 6 つのエディションを提供しています。プラットフォームベースのサービスとして、OpenSearch は専門的な検索技術をシンプル、低障壁、かつコスト効率の高いものにし、検索がビジネスのボトルネックになることをなくします。低コストでプロダクト検索機能を実装し、迅速なイテレーションが可能です。
OpenSearch で検索サービスを構築するには、以下の操作を行うだけです。
OpenSearch インスタンスを作成します。
インスタンスを編集および設定します。
ドキュメントを同期またはアップロードします。
アプリまたは Web クライアントから検索リクエストを送信し、API を介して OpenSearch にアクセスし、検索結果を取得します。
プロダクトアーキテクチャ
LLM-based Conversational Search Edition
コンソールまたは API を通じてシステムと対話できる SaaS プラットフォームです。
LLM モデルと業界をリードする NLP モデルを基盤としており、業務データをインポートするだけで、Q&A 検索のための企業固有の大規模モデルを迅速に構築できます。
Q&A 検索では、検索によって返された業務データに基づいてインテリジェントに回答を生成し、結果が安全、安定、高品質、かつ信頼性の高いものであることを保証します。
Industry Algorithm Edition
SaaS プラットフォームであり、コンソールまたは API を通じてシステムと対話できます。
シナリオベースの設定：アプリケーションインスタンスを作成し、データソースを設定し、列構造と検索属性を設定するだけです。インデックスが再構築された後、SDK またはコンソールを通じて検索テストを実行できます。
業界テンプレート：業界固有の検索サービスを迅速に構築できるよう、Industry Algorithm Edition は E コマース、コンテンツコミュニティ、ゲーム、教育などの業界向けに多くの業界アルゴリズムパッケージを提供しています。業界の業種を選択すると、クエリセマンティック理解、ランキング、検索案内など、検索関連の機能とサービスをワンストップで作成できます。これにより、業界のインテリジェント検索の効果を確保しつつ、より迅速な統合が可能になります。
High-performance Retrieval Edition
SaaS プラットフォームであり、コンソールまたは API を通じてシステムと対話できます。
シナリオベースの設定：アプリケーションインスタンスを作成し、データソースを設定し、列構造と検索属性を設定するだけです。インデックスが再構築された後、SDK またはコンソールを通じて検索テストを実行できます。
ビッグデータ検索：Industry Algorithm Edition と比較して、High-performance Retrieval Edition は重厚な業界アルゴリズム機能を取り除いています。一般的な検索機能 (アナライザとランキング) に基づき、ビジネスのクエリと書き込みのスループットに重点を置き、ビッグデータセットの検索シナリオで秒レベルの応答とリアルタイムのクエリ機能を提供します。
Vector Retrieval Edition
PaaS プラットフォームであり、視覚的な管理コンソールを通じて Vector Retrieval Edition インスタンスを運用および保守できます。
シナリオベースの設定：アプリケーションインスタンスを作成し、クラスターを設定し、データソースを設定し、インデックステーブルをセットアップするだけです。インデックスが再構築された後、SDK またはコンソールを通じて検索テストを実行できます。
ベクトル検索：Vector Retrieval Edition は、豊富なクエリパラメーターコントロールと、転置インデックスとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索メソッドを提供します。画像検索、音声/動画検索、レコメンデーション、Q&A などのシナリオに対して、高い信頼性と高性能なサポートを提供します。
Retrieval Engine Edition
PaaS プラットフォームであり、視覚的な管理コンソールを通じて Retrieval Engine Edition インスタンスを運用および保守できます。
シナリオベースの設定：アプリケーションインスタンスを作成し、クラスターを設定し、データソースを設定し、インデックステーブルをセットアップするだけです。インデックスが再構築された後、SDK またはコンソールを通じて検索テストを実行できます。
SQL クエリ：学習コストを削減するため、Retrieval Engine Edition は SQL クエリ構文をサポートしています。
低コスト：ビジネスコストを削減するため、Retrieval Engine Edition には複数のインデックス圧縮戦略が組み込まれており、より低いコストでクエリのニーズを満たします。