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OpenSearch:ベクトルとテキストによるハイブリッドクエリ

最終更新日:Aug 21, 2026

再インデックス作成が完了すると、OpenSearch Vector Search Edition コンソールの [クエリテスト] ページでクエリテストを実行できます。 [クエリテスト] ページでは、ベクトルベースのクエリ、プライマリキーベースのクエリ、ベクトルとテキストによるハイブリッドクエリを実行できます。 このトピックでは、ベクトルとテキストによるハイブリッドクエリ の実行方法について説明します。

操作手順

お使いの OpenSearch インスタンスの詳細ページで、左側メニューにある [クエリテスト] をクリックします。 [ベクトルとテキストによるハイブリッドクエリ] タブで、[テーブル名] ドロップダウンリストからクエリ対象のテーブルを選択します。 右上隅のドロップダウンリストから [フォームモード] または [デベロッパーモード] を選択できます。 デフォルトでは [フォームモード] が選択されています。

[ベクトルとテキストによるハイブリッドクエリ] タブを選択します。 フォームモードでは、次のパラメーターを使用できます。

  • [テーブル名]:使用中のテーブルを選択します。

  • [TopK]:デフォルト値は 10 です。

  • [フィルター条件]

  • [インデックス名]

  • [名前空間]

  • [結果のソート順]:有効な値: DESC または ASC。

  • [密ベクトル]:形式は [0.1,0.2,0.3] です。

フォームモード

クエリパラメーターは次のとおりです。

  1. [テーブル名]:必須。 クエリ対象のテーブル。 [テーブル名] ドロップダウンリストから使用中のテーブルを選択します。

  2. [TopK]:必須。 返されるクエリ結果の最大数。 デフォルト値: 10。

  3. [フィルター条件]:オプション。 データクエリ用のフィルター条件。 サポートされている演算子は >、<、=、<=、>=、!= です。 AND、OR、() を使用して、複数の条件を組み合わせることができます。 詳細については、「フィルター式」をご参照ください。

  4. [インデックス名]:必須。 インデックス名。 このパラメーターはテーブルを選択するまで選択できません。 テーブルを選択すると、インデックス名が自動的に入力されます。 インデックス名を手動で選択する必要はありません。

  5. [名前空間]:オプション。 ベクトルインデックスのパーティションを指定してデータをクエリする場合に使用する名前空間です。 インスタンスに名前空間を指定しない場合は、このパラメーターを空のままにしてください。

  6. [結果のソート順]:必須。 クエリ結果をソートする順序。 有効な値: ASC および DESC。 ASC は昇順、 DESC は降順を意味します。 デフォルト値: DESC。

  7. [密ベクトル]:必須。 クエリ対象の密ベクトル。 値は list[float] 形式である必要があります。

  8. [疎ベクトルのインデックス]:必須。 昇順にソートされた疎ベクトルのインデックスです。 値は list[int] 形式である必要があります。

  9. [疎ベクトルの値]:必須。 それぞれのインデックスに対応する疎ベクトルの値です。 値は list[float] 形式である必要があります。

クエリする密ベクトルと疎ベクトルの値を入力し、 [検索] をクリックします。

デベロッパーモード

クエリパラメーターとクエリ結果は、元のステートメントの形式で表示されます。 すべてのクエリ機能がサポートされています。

{
    "tableName": "dense_sparse_tb",
    "indexName": "vector",
    "vector": [
        0.1,
        0.2,
        0.3,
        0.4,
        0.5
    ],
    "sparseData": {
        "indices": [
            0,
            2
        ],
        "values": [
            1.2,
            2.4
        ]
    },
    "topK": 2,
    "order": "DESC"
}
  • tableName:クエリ対象のテーブル。

  • indexName:インデックス名。 この例では、 vector という名前のインデックスを使用します。

  • vector:密ベクトル。

  • sparseData:疎ベクトル。

  • indices:疎ベクトルのインデックス。

  • values:疎ベクトルの値。

  • topK:返されるクエリ結果の最大数。

  • order:クエリ結果をソートする順序。 有効な値: ASC および DESC。 ASC は昇順、 DESC は降順を意味します。

詳細については、「疎ベクトルベースのクエリ」をご参照ください。