Vector Search Edition は、組み込みモデルおよびユーザー定義モデルをサポートしています。モデル一覧ページで、これらのモデルを表示および管理できます。
ユーザー定義モデル
独自のモデルを使用するには、まずコンソールでモデルを追加し、次に設定テーブルに追加します。詳細については、「ユーザー定義モデル」をご参照ください。
組み込みモデル
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モデル ID |
モデル名 |
モデルクラス |
モデル説明 |
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clip |
汎用画像ベクトル化モデル-512 次元 |
画像ベクトル化 |
画像による画像検索とテキストによる画像検索をサポートする汎用画像ベクトル化モデルです。出力ベクトルは 512 次元です。 |
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clip_ecom |
Eコマース強化画像ベクトル化モデル-512 次元 |
画像ベクトル化 |
Eコマースシナリオ向けに最適化された画像ベクトル化モデルで、画像による画像検索とテキストによる画像検索をサポートします。出力ベクトルは 512 次元です。 |
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ops-text-embedding-1024-000-20231001 |
強化中国語テキストベクトル化-768 次元 |
テキスト埋め込み |
中国語テキストのベクトル化をサポートします。中国語テキストの長さは最大 1024 トークンです。出力ベクトルは 768 次元です。 |
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ops-text-embedding-512-000-20231001 |
強化中国語テキストベクトル化-768 次元 |
テキスト埋め込み |
中国語テキストのベクトル化をサポートします。中国語テキストの長さは最大 512 トークンです。出力ベクトルは 768 次元です。 |
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ops-text-embedding-128-000-20231001 |
強化中国語テキストベクトル化-768 次元 |
テキスト埋め込み |
中国語テキストのベクトル化をサポートします。中国語テキストの長さは最大 128 トークンです。出力ベクトルは 768 次元です。 |
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ops-text-embedding-512-en-000-20231001 |
強化英語テキストベクトル化-768 次元 |
テキスト埋め込み |
英語テキストのベクトル化をサポートします。英語テキストの長さは最大 512 トークンです。出力ベクトルは 768 次元です。 |
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ops-text-embedding-128-en-000-20231001 |
強化英語テキストベクトル化-768 次元 |
テキスト埋め込み |
英語テキストのベクトル化をサポートします。英語テキストの長さは最大 128 トークンです。出力ベクトルは 768 次元です。 |