OpenSearch:フュージョンベクトルの設定

サポートされているモデル

フュージョンベクトル機能は、マルチモーダル モデルサービスを呼び出してフィールドの内容をベクトル化します。各モデルには、入力フィールドの数と種類に関する固有の制限があります：

フュージョンベクトルの設定

フューズドベクトルはテーブルの追加の Field Configuration ステップで設定されます。

1. Field Configuration ページに移動し、融合用のフィールドをフィールドリストに追加します。融合ベクトルには、少なくとも 2 つの参加するフィールドが必要です。

   パーティシパントフィールドに画像コンテンツが含まれている場合は、まずそのデータソースを設定する必要があります。フィールドリストのデータソース 列で、データ型 (テキストまたは画像) を選択し、データストレージ方法に基づいてソースを設定します。画像タイプでサポートされているデータソースには、URL、Base64 エンコーディング、Object Storage Service (OSS)、DLF-Object テーブルなどがあります。

2. ページの下部にあるData Processingをクリックします。 [データ処理テンプレート] ドロップダウンリストから、[フューズドベクトル] を選択します。

3. [参加者フィールド] セクションで、融合ベクトルエンコーディングに含めるフィールドを少なくとも 2 つ選択します。

4. Services セクションで、モデルサービスを設定します:

   • Model：ドロップダウンリストからマルチモーダル モデルを選択します。デフォルトのモデルは Model Studio の qwen3-vl-embedding です。

   • Field Name：システムは、_fused_vector など、フュージョンベクトルの出力フィールド名を自動生成します。この名前を変更する必要はありません。

5. [API キー] フィールドに、選択したモデルサービスの API キーを入力します。

6. リスクおよび課金に関する注意事項を確認し、チェックボックスにチェックを入れます。

7. [OK] をクリックして、融合ベクトル設定を完了します。

設定が完了すると、システムは次の特徴を持つフュージョンベクトルフィールドをフィールドリストに自動的に追加します：

• Data Source 列には、融合ベクトルエンコーディングに使用されるソースフィールドの名前が表示されます。

• Field Type 列には、フィールドが Fused ベクトルプロセスによって生成されたことを示す [Fused] 識別子が表示されます。

• 「操作」列で、[編集] をクリックすると、データ処理設定パネルが再度開かれ、以前に保存した設定が表示されます。

その他のデータ処理テンプレート

データ処理機能は、フュージョンベクトルに加えて、次のテンプレートをサポートしています：

フィールドのデータソース設定

Data Source ページでは、[データソース] は個別の列になっています。

• [シナリオテンプレートのデフォルトフィールド]：これらのフィールドには事前にデータ型が設定されており、変更できません。

• [ユーザーが追加したフィールド]：データ型としてテキストまたは画像を選択できます。

  画像 タイプでは、対応するデータソースは URL、Base64 エンコーディング、Object Storage Service (OSS)、DLF-Object Table です。