AI Search Open Platform は、JupyterLab を基盤とし、プラグインで深くカスタマイズされたメンテナンス不要のノートブック環境である PAI DSW を統合しているため、プラットフォームを離れることなく Python コードの作成、デバッグ、実行が可能です。
前提条件
開始する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。
有効な AI Search Open Platform アカウント
AI Search Open Platform コンソール で Model Service へのアクセス権限
開発インスタンスの作成
AI Search Open Platform コンソール にログインし、Model Service > Service Development の順に移動して、Create Development Instance をクリックします。
インスタンス名 および 説明 を入力し、リソース仕様 を選択します。ワークロードに応じて、以下のインスタンスタイプから適切なものを選択してください。
インスタンスタイプ CPU コア数およびメモリ GPU および GPU メモリ gpu.t4.16g.x1 8 コア、31 GB NVIDIA T4 16 GB × 1 ops.basic1.gi.large 2 コア、8 GB 該当なし 内容を確認し、送信を完了します。システムがインスタンスの展開を開始します。
インスタンスステータス
送信後、インスタンスは以下のステータスを経過します。
| ステータス | 説明 | 利用可能な操作 |
|---|---|---|
| 展開中 | システムがインスタンスのプロビジョニングを実行中です。 | 削除 |
| 実行中 | インスタンスが準備完了です。 | 開発環境へ移動、停止、削除 |
| 停止済み | インスタンスが停止されています。 | 起動、削除 |
| 凍結済み | 支払い遅延によりインスタンスが凍結されています。 | — |
注： 実行中のインスタンスを削除するには、をクリックして Delete を選択します。
ノートブック環境へのアクセス
インスタンスのステータスが 実行中 の場合、以下のいずれかのエントリポイントからノートブック開発環境を開きます。
サービス開発一覧
シナリオセンター
体験センター
