OpenSearch:クイックスタート

前提条件

1. Alibaba Cloud アカウントにサインアップし、実名登録を完了します。

2. Alibaba Cloud アカウントでコンソールに初めてログインすると、アクセスキーの作成を促されます。

• アプリケーションを作成および使用するには、アクセスキーが必要です。Alibaba Cloud アカウントのアクセスキーは空にできません。

• Alibaba Cloud アカウントのアクセスキーを作成した後、サービスへのアクセス用に RAM ユーザーのアクセスキーも作成できます。RAM ユーザーに必要な権限を付与する方法については、「Authorization and authentication rules」をご参照ください。

3. VPC が必要です。詳細については、「VPC documentation」をご参照ください。

インスタンスの購入

1. OpenSearch コンソールに移動し、左上隅で OpenSearch - Vector Search Edition を選択します。

2. Vector Search Edition コンソールの [インスタンス管理] ページで、[インスタンスの作成] をクリックします。

3. プロダクトエディション で Vector Search Edition を選択します。リージョンを選択し、クエリノード数、クエリノードスペック、データノード数、データノードスペック、データノードあたりの合計ストレージ を設定します。VPC と vSwitch を設定します。最後に、クエリ認証用のユーザー名とパスワードを設定します（これらは Alibaba Cloud アカウントの認証情報とは別です）。その後、[今すぐ購入] をクリックします。

4. [注文の確認] ページで、サービス契約を確認します。内容に問題がなければ、[今すぐ有効化] をクリックします。

5. 購入が成功したら、[管理コンソール] をクリックして、[インスタンス管理] ページで新しい Vector Search Edition インスタンスを確認します。

6. システムはデフォルト名で新しいインスタンスを作成します。名前を変更するには、[操作] 列の [管理] をクリックしてインスタンス詳細ページを開きます。

編集アイコンをクリックし、ダイアログボックスでインスタンス名を変更して、[確認] をクリックします。

クラスターの構成

新しく購入したインスタンスのステータスは、詳細ページで「構成待ち」と表示されます。システムは、購入時に指定したクエリノードおよびデータノードの数とスペックで空のクラスターを自動的にデプロイします。検索を有効にするには、次の順序でクラスターを構成する必要があります：データソースの構成 → インデックスの構成 → インデックスの再作成。

1. データソースを構成します。サポートされているデータソースには、MaxCompute データソース および API データソース があります。この例では MaxCompute データソースを使用します。[データソースの追加] をクリックし、データソースタイプ として MaxCompute を選択してから、project、accessKeyId、accessKeySecret、Table、partition パラメーターを設定します。また、自動フルインデックスを有効にすることもできますConfigure automatic reindexing。

検証後、[OK] をクリックしてデータソースを追加します。

2. データソースを構成したら、次へ進んで インデックススキーマ を構成します。

2.1. インデックステーブルの追加： インデックススキーマ ページで、[インデックステーブルの追加] をクリックします。

2.2. インデックステーブルの構成：

• インデックステーブル： カスタム名を入力します。

• データソース： 前のステップで構成したデータソースを選択します。

• データシャード： 購入したデータノード数に基づいてシャード数を構成します。

2.3. フィールドの構成：

フィールドテーブルには、次の列が含まれます：フィールド名、フィールドタイプ、主キー、属性、属性圧縮、サマリー圧縮、サマリー範囲、アナライザ、および 詳細設定。必要に応じて各フィールドのプロパティを構成します。

属性およびフィールドコンテンツの圧縮：

• 属性フィールドの場合、圧縮はオプションであり、デフォルトで無効になっています。file_compressor を選択して圧縮を有効にします。

• フィールドコンテンツの場合、圧縮はオプションであり、デフォルトで無効になっています。デフォルトでは、マルチ値および STRING タイプのフィールドは uniq を使用し、単一値の数値フィールドは equal を使用します。

2.4. インデックスの構成：

インデックス設定テーブルには、次の列が含まれます：インデックス名、インデックスタイプ、含まれるフィールド、データ圧縮、詳細設定、および 操作。各インデックスの設定を表示および変更できます。

• インデックスフィールドの場合、圧縮はオプションであり、デフォルトで無効になっています。file_compressor を選択して圧縮を有効にします。

4. 構成が完了したら、[バージョンの保存] をクリックします。表示されるダイアログボックスで備考を追加し、[公開] をクリックします。

インデックスが公開されたら、次へ進んでインデックスの再作成を開始します。

5. インデックスを再作成するには、必要なパラメーターを選択して次へ進みます。

• API データソース：

データソース名 および 関連付けられたインデックステーブル を選択します。データソースタイプ が API データソース であることを確認してから、[次へ] をクリックします。

• MaxCompute データソース：

データソース名 および 関連付けられたインデックステーブル を選択します。データソースタイプ が MaxCompute であることを確認します。データパーティション および タイムスタンプ パラメーターを構成してから、[次へ] をクリックします。

インデックス再作成の進捗確認

データソースおよびインデックススキーマを構成した後、O&M Center > Deployment Management でクラスタートポロジーを確認できます。

トポロジーダイアグラムには、クエリアクセス、クラスター（データノード および クエリノード を含む）、インデックステーブル、および データソース の階層的な関係が表示されます。

構成が更新された後、O&M Center > Change History > Data Source Change でインデックス再作成の進捗を追跡できます。

インデックス再作成プロセスは、init、trigger、scan、build、および switch の 5 つのステージで構成されています。各ステージが完了すると、横に緑色のチェックマークが表示されます。

インスタンス詳細ページでも、クラスターのクエリノードおよびデータノードのステータスを確認できます。すべてのステータスが正常になったら、検索テストを実行できます。

クエリノードには サービスステータス（サービス中）および 構成ステータス（構成更新済み）が表示されます。データノードにはさらに データステータス（データ更新済み）が表示されます。すべてのステータスが 100 % になると、正常な状態になります。

検索テスト

拡張機能 > 検索テスト で簡易検索を実行できます。Vector Search Edition は、HA3 句 および SQL 句 の 2 つのクエリ方法をサポートしています。

クエリ方法（例：SQL 句）を選択します。入力ボックスにクエリ（例：select * from index_a）を入力し、[検索] をクリックします。結果には、処理時間（USE_TIME）や一致した行数（ROW_COUNT）などの情報が含まれます。

注意事項