Retrieval Engine Edition におけるオブジェクトフィールドタイプの構成 - OpenSearch

シナリオ

オブジェクトタイプは、主にオブジェクトなどのネストされた構造化データを格納するために使用されます。複数のフィールドを組み合わせてネスト構造を形成できます。これは、ユーザー情報や注文の詳細など、複雑なデータの処理に特に適しています。オブジェクトタイプを適切に使用することで、ネストされた複雑なデータ構造をより効果的に管理およびクエリし、検索と分析の効率を高めることができます。

手順

はじめにを参照して、インスタンスを購入し、クラスタを構成できます。[インデックススキーマ] 構成ステップで、管理するフィールドのオブジェクトフィールドタイプを選択します。次に、スキーマ構成エントリが表示されます。エントリをクリックして、スキーマ構成の完全な JSON を入力して保存します。

サンプルユーザーオブジェクトスキーマ構成

{
    "fields": {
        "age": {
            "analyzer": "", // アナライザ
            "field_type": "INTEGER", // フィールドタイプ
            "multi_value": false, // 複数値
            "index_type": "NUMBER" // インデックスタイプ
        },  
        "name": {
            "analyzer": "", // アナライザ
            "field_type": "STRING", // フィールドタイプ
            "multi_value": false, // 複数値
            "index_type": "STRING" // インデックスタイプ
        },  
        "tags": {
            "fields": {
                "k1": {
                    "analyzer": "", // アナライザ
                    "field_type": "STRING", // フィールドタイプ
                    "multi_value": false, // 複数値
                    "index_type": "STRING" // インデックスタイプ         
                },  
                "k2": {
                    "analyzer": "", // アナライザ
                    "field_type": "STRING", // フィールドタイプ
                    "multi_value": false, // 複数値
                    "index_type": "STRING" // インデックスタイプ
                }   
            },  
            "is_nested": true // ネストされているか
        }   
    },  
    "is_nested": true // ネストされているか
}

analyzer（オプション）: トークナイザ。サポートされているアナライザを参照できます。
field_type（必須）: 基本フィールドデータタイプ。詳細については、「OpeanSearch Retrieval Engine Edition の組み込みフィールドタイプ」をご参照ください。
multi_value（オプション）: フィールドに複数の値があることを指定します。デフォルト値は false です。フィールドがネストされていない場合、元の値は無視され、true に設定されます。
is_attribute（オプション）: デフォルト値は true です。
index_type（オプション）: インデックスタイプ。pack タイプはサポートされていません。詳細については、「転置インデックスタイプ」をご参照ください。
is_nested（オプション）: デフォルト値は false です。独立したストレージが必要な場合は、true に設定します。

説明

オブジェクトタイプのフィールド:

プライマリキーとして設定できません。
分析構成をサポートしていません。
複数値をサポートしていません。
すべてのタイプのインデックスで、含まれるフィールドはオブジェクトタイプを除外します。

サンプルユーザーソースデータ

全データ

JSON 形式

{
	"className": "c1", // クラス名
	"students": [{ // 生徒
		"age": 6, // 年齢
		"name": "s1", // 名前
		"tags": [{ // タグ
			"k1": "v1", // キー1
			"k2": "v2" // キー2
		}, {
			"k1": "v11", // キー1
			"k2": "v22" // キー2
		}]
	}]
}

ha3 形式

CMD=add^_
className=c1^_ // クラス名
students=[{"age":6,"name":"s1","tags":[{"k1":"v1","k2":"v2"},{"k1":"v11","k2":"v22"}]}]^_ // 生徒
^^

リアルタイム

[
    {
        "cmd": "add", // 追加
        "fields": { // フィールド
            "className": "c1", // クラス名
            "students": "[{\"age\":6,\"name\":\"s1\",\"tags\":[{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"},{\"k1\":\"v11\",\"k2\":\"v22\"}]}]" // 生徒
        }
    }
]

クエリの例

テーブル構成が完了したら、[拡張機能] -> [クエリテスト] でクエリを実行します。

OBJECT の内部フィールドの場合は、ルートノードから _ を使用して連結します。ここで、フィールド名とインデックス名は同じです。

例 1

クエリ条件: className が c1、students -> tags -> k1 が v1、students -> tags -> k2 が v22

クエリステートメント: query=className:c1 AND students_tags_k1:v1 AND students_tags_k2:v22

クエリ結果: 独立したストレージのため、クエリでは結果が返されません。

例 2

クエリ条件: className が c1、students -> tags -> k1 が v1、students -> tags -> k2 が v2

クエリステートメント: query=className:c1 AND students_tags_k1:v1 AND students_tags_k2:v2

クエリ結果: クエリは c1 の関連情報を返します。

         {
            ...
            "className": "c1", // クラス名
            "students": "[{\"age\":6,\"name\":\"s1\",\"tags\":[{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"},{\"k1\":\"v11\",\"k2\":\"v22\"}]}]" // 生徒
             ....
          }