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OpenSearch:ベクター アナライザ

最終更新日:Apr 01, 2026

ベクター アナライザは、データを高次元ベクターに変換し、OpenSearch が類似検索を実行できるようにします。OpenSearch では、データのインデックスへの登録方法に応じて、2 種類のアナライザが提供されます。

  • 業界別アナライザ — E コマースおよび教育向けテンプレートで使用します。入力フィールドの型は TEXT である必要があります。

  • 汎用アナライザ — 排他的アプリケーションで使用します。事前に計算済みのベクターをユーザー側で提供します。入力フィールドの型は DOUBLE_ARRAY 型(倍精度浮動小数点配列)である必要があります。

アナライザの選択

アナライザ寸法フィールド型利用可能対象
E コマース ベクター アナライザ(汎用)128TEXTE コマース業界テンプレート
教育 ベクター アナライザ(汎用)128TEXT教育業界テンプレート
教育 ベクター アナライザ(K–12)256TEXT教育業界テンプレート
64 ディメンション ベクター アナライザ(汎用)64DOUBLE_ARRAY排他的アプリケーション
128 ディメンション ベクター アナライザ(汎用)128DOUBLE_ARRAY排他的アプリケーション
256 ディメンション ベクター アナライザ(汎用)256DOUBLE_ARRAY排他的アプリケーション
512 ディメンション ベクター アナライザ(汎用)512DOUBLE_ARRAY排他的アプリケーション

選択ガイド:

  • E コマースまたは教育業界テンプレートを使用する場合? 対応する業界別アナライザをご利用ください。入力フィールドの型は TEXT である必要があります。

  • 排他的アプリケーション(業界テンプレートなし)を使用する場合? 汎用アナライザのいずれかをご利用ください。インデックス登録前に、ソースデータをベクターに変換し、DOUBLE_ARRAY 型のフィールドに格納してください。要件に合致するディメンション数を選択します。

E コマース ベクター アナライザ(汎用)

128 ディメンションのアナライザで、E コマース検索に最適化されています。ほとんどの E コマース検索シナリオに対応します。

制限事項:

  • TEXT 型のフィールドにのみ適用可能です。

  • E コマース業界テンプレートでのみ利用可能です。

教育 ベクター アナライザ(汎用)

128 ディメンションのアナライザで、一般的な教育検索シナリオに最適化されています。

制限事項:

  • TEXT 型のフィールドにのみ適用可能です。

  • 教育業界テンプレートでのみ利用可能です。

教育 ベクター アナライザ(K–12)

256 ディメンションのアナライザで、幼稚園から高校までの K–12 教育コンテンツに最適化されています。K–12 向けの質問検索を目的として設計されています。

制限事項:

  • TEXT 型のフィールドにのみ適用可能です。

  • 教育業界テンプレートでのみ利用可能です。

汎用ベクター アナライザ(64、128、256、512 ディメンション)

排他的アプリケーション向けに提供される 4 種類のアナライザで、それぞれ異なるディメンション数(64、128、256、512)に対応しています。業界テンプレートを使用しないアプリケーションでご利用ください。

インデックス登録前に、ソースデータをベクターに変換し、DOUBLE_ARRAY 型のフィールドに格納してください。

制限事項:

  • DOUBLE_ARRAY 型のフィールドにのみ適用可能です。

  • 排他的アプリケーションでのみ利用可能です。

  • 手動によるデータ変換が必要です:インデックス登録前に、データをベクターに変換し、DOUBLE_ARRAY 型のフィールドに格納してください。

次のステップ