トレンドレポート - OpenSearch - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

トップ検索レポートは、ユーザーがトップ検索サジェストを目にし、クリックし、その結果どう行動するかを追跡します。これには、閲覧、購入、ゼロ件ヒット率が含まれます。このレポートを活用して、トップ検索設定を評価し、改善すべき領域を特定できます。

レポートの表示

左側のナビゲーションペインで、[レポート統計] > [人気検索レポート] を選択します。[アプリケーション名] ドロップダウンリストからアプリケーションを、[モデル名] ドロップダウンリストからモデルを選択します。次に、メトリックタイプと期間を選択し、統計グラフを表示します。

メトリックカテゴリのタブ ([コアメトリクス]、[トラフィックメトリクス]、[クリックメトリクス]、[誘導検索メトリクス]) のいずれかをクリックし、日付ピッカーで目的の期間を設定します。

データの可用性

単日表示：デフォルトでは、レポートに前日のデータが表示されます。日付ピッカーを使用して、他の日を選択できます。
トレンドビュー：デフォルトでは、折れ線グラフに過去 7 日間のメトリックのトレンドが表示されます。メトリックのアイコンをクリックすると、その折れ線グラフが表示されます。日付ピッカーを使用して、別の期間を選択できます。
データ遅延：行動データをアップロードすると、そのデータは翌日 (T+1) からレポートに反映されます。

メトリックカテゴリ

人気検索メトリクスは、コアメトリクス、トラフィックメトリクス、クリックメトリクス、誘導検索メトリクスの 4 つのカテゴリに分類されます。

ユーザーのクリック行動に依存するメトリクスでは、データ収集を有効にし、行動データをアップロードする必要があります。from_request_id、raw_query、または user_id に依存するメトリクスでは、API リクエストまたは SDK コールでこれらのフィールドが必要になります。

コアメトリクス

コアメトリクスは、人気検索のトラフィック、エンゲージメント、誘導検索のパフォーマンスを単一のビューに統合したものです。

メトリック	定義	計算	依存関係	意義
人気検索 PV	成功した人気検索リクエスト (ページビュー、PV) の数。スロットリングされたリクエストやその他の失敗したリクエストは除外されます。	成功応答を受信した各リクエストをカウントします	—	その日に成功応答を返した人気検索リクエストの数
人気検索 UU	人気検索結果を受信した一意のユーザー (ユニークユーザー、UU) の数。失敗したリクエストと重複ユーザーは除外されます。	成功したリクエスト内のユニークな `user_id` 値	人気検索リクエスト内の `user_id`	その日に人気検索リクエストを行ったユーザーの数
人気検索リクエストエラー回数	エラーを返した人気検索リクエストの数 (例：スロットリングによるもの)	エラー応答を受信した各リクエストをカウントします	—	人気検索のスケールアウトやその他の調整が必要かどうかを示します
人気検索 PV-CTR	ページビューに基づく人気検索のクリックスルー率 (CTR)	人気検索 IPV ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`	人気検索のクリックスルーパフォーマンス
人気検索 UU-CTR	ユニークユーザーに基づく CTR	人気検索 IPV_UV ÷ 人気検索 UU	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`、人気検索リクエスト内の `user_id`	人気検索ユーザーにおけるクリックスルーパフォーマンス
人気検索 TOP3 PV-CTR	上位 3 つの検索に対する CTR	上位 3 つの検索のクリック数 ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	上位 3 つの検索結果のクリックスルーパフォーマンス
誘導検索 PV 率	人気検索のクリックに起因するすべての検索の割合	誘導検索 PV ÷ 検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	人気検索によって誘導された検索の割合
誘導検索 PV-CTR	ユーザーが人気検索をクリックして開始された検索の CTR。誘導検索のアイテムページビュー (IPV) 率を測定します。	誘導検索の IPV ÷ 誘導検索 PV	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`、データ収集機能、アップロードされたクリック行動データ	人気検索によって誘導された検索の取得とランキングの有効性を測定します

これらの数値からわかること

人気検索 PV-CTR または 人気検索 UU-CTR が低い場合は、ユーザーは人気検索のサジェストを見ていますが、クリックしていないことを意味します。人気検索の用語が実際のユーザーの意図と一致しているか確認してください。
人気検索リクエストエラー回数 が高い場合は、スロットリングの負荷を示唆しています。人気検索のクォータを増やすか、設定を調整することを検討してください。
誘導検索 PV 率 が低い場合は、人気検索が検索トラフィック全体の大きな割合を占めていないことを意味します。人気検索が目立つように表示されているか確認してください。
誘導検索 PV-CTR が低い場合は、人気検索のクリックによって開始された検索が、ユーザーにとって関連性の低い結果を返していることを示します。誘導検索の取得とランキングの設定を確認してください。

トラフィックメトリクス

トラフィックメトリクスは、人気検索機能自体のリクエスト量とエラー率に焦点を当てています。

メトリック	定義	計算	依存関係	意義
人気検索 PV	成功した人気検索リクエストの数。スロットリングされたリクエストやその他の失敗したリクエストは除外されます。	成功応答を受信した各リクエストをカウントします	—	その日に成功応答を返した人気検索リクエストの数
人気検索 UU	人気検索結果を受信した一意のユーザーの数。各ユーザーは 1 回カウントされます。	成功したリクエスト内のユニークな `user_id` 値	人気検索リクエスト内の `user_id`	その日に人気検索リクエストを行ったユーザーの数
人気検索リクエストエラー回数	エラーを返した人気検索リクエストの数	エラー応答を受信した各リクエストをカウントします	—	人気検索のスケールアウトやその他の調整が必要かどうかを示します
人気検索リクエストエラー率	すべての人気検索リクエストに対する失敗したリクエストの割合	人気検索リクエストエラー回数 ÷ (人気検索 PV + 人気検索リクエストエラー回数)	—	人気検索のスケールアウトやその他の調整が必要かどうかを示します

これらの数値からわかること

人気検索リクエストエラー率 の上昇は、人気検索の設定を調整するシグナルです。たとえば、利用可能な人気検索の数を増やしたり、クォータを引き上げたりします。
人気検索 UU と 人気検索 PV を併せて監視します。両者の間に大きなギャップがある場合は、一部のユーザーが多数のリクエストを行っていることを意味し、エラーによる再試行行動を示している可能性があります。

クリックメトリクス

クリックメトリクスは、サジェストをクリックした後、ユーザーが人気検索結果とどのようにやり取りするかを測定します。

メトリック	定義	計算	依存関係	意義
人気検索 IPV	人気検索のクリック数	人気検索の各クリックをカウントします	検索リクエスト内の `from_request_id`	人気検索結果のクリック数
人気検索 IPV_UV	人気検索をクリックした一意のユーザーの数。各ユーザーは 1 回カウントされます。	人気検索をクリックしたユニークユーザー	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`、人気検索リクエスト内の `user_id`	人気検索結果をクリックしたユーザーの数
人気検索 PV-CTR	人気検索の CTR	人気検索 IPV ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`	人気検索のクリックスルーパフォーマンス
人気検索 UU-CTR	ユニークユーザーに基づく CTR	人気検索 IPV_UV ÷ 人気検索 UU	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`、人気検索リクエスト内の `user_id`	人気検索ユーザーにおけるクリックスルーパフォーマンス
人気検索クリック済み PV 率	すべての人気検索リクエストのうち、結果がクリックされたリクエストの割合	結果がクリックされたリクエスト ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	人気検索のクリックスルーパフォーマンス
人気検索 TOP1 PV-CTR	上位 1 つの検索に対する CTR	1 位の検索のクリック数 ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	1 位の検索結果のクリックスルーパフォーマンス
人気検索 TOP3 PV-CTR	上位 3 つの検索に対する CTR	上位 3 つの検索のクリック数 ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	上位 3 つの検索結果のクリックスルーパフォーマンス
人気検索 TOP5 PV-CTR	上位 5 つの検索に対する CTR	上位 5 つの検索のクリック数 ÷ 人気検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	上位 5 つの検索結果のクリックスルーパフォーマンス

これらの数値からわかること

人気検索 TOP1 PV-CTR、人気検索 TOP3 PV-CTR、人気検索 TOP5 PV-CTR を比較します。TOP1 から TOP3 への急激な低下は、ユーザーが最初のサジェストのみ関連性があると見なしていることを示唆しています。2 番目と 3 番目のサジェストを更新することを検討してください。
人気検索クリック済み PV 率 が低い場合は、多くのユーザーが人気検索結果を見ていますが、クリックに至っていないことを意味します。これは、人気検索のコンテンツが古くなっているか、現在のユーザーの意図とずれている可能性があることを示す初期の兆候です。
クリックメトリクスには、検索リクエストに from_request_id フィールドが必要です。すべての CTR 値がゼロで表示される場合は、統合の実装でこのフィールドが渡されていることを確認してください。

誘導検索メトリクス

誘導検索メトリクスは、ユーザーが人気検索のサジェストをクリックし、その結果の検索を実行した後に何が起こるかを測定します。

メトリック	定義	計算	依存関係	意義
誘導検索 PV	人気検索のクリックによって開始された検索の数。ページングリクエストを含みます。	人気検索のクリックから開始された各検索をカウントします	検索リクエスト内の `from_request_id`	人気検索によって誘導された検索の数
誘導検索 PV 率	人気検索のクリックに起因するすべての検索の割合	誘導検索 PV ÷ 検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	人気検索によって誘導された検索の割合
誘導検索 UU	人気検索のクリックをきっかけに誘導検索を開始した一意のユーザーの数。各ユーザーは 1 回カウントされます。	少なくとも 1 つの誘導検索を開始したユニークユーザー	検索リクエスト内の `user_id` と `from_request_id`	人気検索によって検索に誘導されたユーザーの数
誘導検索 UU 率	検索ユーザー全体に占める、誘導検索を行ったユーザーの割合	誘導検索 UU ÷ 検索 UU	検索リクエスト内の `user_id` と `from_request_id`	人気検索によって検索に誘導されたユーザーの割合
誘導検索ゼロ件ヒット率	空の結果を返した誘導検索の割合	結果がなかった誘導検索 ÷ 誘導検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`	結果を返さなかった人気検索誘導検索の数
誘導検索 PV-CTR	誘導検索の CTR — アイテムページビューにつながった誘導検索の割合	誘導検索の IPV ÷ 誘導検索 PV	検索リクエスト内の `raw_query` と `from_request_id`、データ収集機能、アップロードされたクリック行動データ	人気検索によって誘導された検索の取得とランキングの有効性を測定します
誘導検索クリック済み PV 率	すべての誘導検索のうち、結果がクリックされた検索の割合	結果がクリックされた誘導検索 ÷ 誘導検索 PV	検索リクエスト内の `from_request_id`、データ収集機能、アップロードされたクリックイベントデータ	クリックを受け取った人気検索誘導検索の割合。取得とランキングの有効性を測定します。
誘導検索 GMV	人気検索によって誘導された購入による流通総額 (GMV)	人気検索誘導セッションからの取引額の合計	データ収集機能、アップロードされた購入行動データ (`bhv_type = buy`)	人気検索誘導検索の購入効果を測定します
誘導検索お気に入り転換率	すべての誘導検索に対し、その結果からアイテムが「お気に入り」に追加された回数の割合	誘導検索からのお気に入り追加数 ÷ 誘導検索 PV	データ収集機能、アップロードされたお気に入り行動データ (`bhv_type = collect`)	人気検索誘導検索のお気に入り効果を測定します
誘導検索カート追加転換率	すべての誘導検索に対し、その結果からアイテムがショッピングカートに追加された回数の割合	誘導検索からのカート追加数 ÷ 誘導検索 PV	データ収集機能、アップロードされたカート行動データ (`bhv_type = cart`)	人気検索誘導検索のカート追加効果を測定します
誘導検索いいね転換率	すべての誘導検索に対し、その結果のアイテムが「いいね」された回数の割合	誘導検索からの「いいね」数 ÷ 誘導検索 PV	データ収集機能、アップロードされた「いいね」行動データ (`bhv_type = like`)	人気検索誘導検索の「いいね」効果を測定します
誘導検索コメント転換率	すべての誘導検索に対し、その結果のアイテムにコメントが投稿された回数の割合	誘導検索からのコメント数 ÷ 誘導検索 PV	データ収集機能、アップロードされたコメント行動データ (`bhv_type = comment`)	人気検索誘導検索のコメント効果を測定します

これらの数値からわかること

誘導検索ゼロ件ヒット率 が高い場合は、人気検索のサジェストが、一致する結果のない検索にユーザーを誘導していることを意味します。結果を返す用語を反映するように人気検索の用語を更新するか、一般的な人気検索クエリをカバーするように検索インデックスを拡張してください。
誘導検索 PV-CTR または 誘導検索クリック済み PV 率 が低い場合は、人気検索のクリック後に返される結果が魅力的でないことを意味します。これらのクエリ用語の取得とランキングの設定を確認してください。
誘導検索 GMV、誘導検索お気に入り転換率、誘導検索カート追加転換率、誘導検索いいね転換率、および 誘導検索コメント転換率 には、対応する bhv_type 値を含む行動データをアップロードする必要があります。これらのメトリクスにデータが表示されない場合は、データ収集パイプラインが正しい bhv_type フィールドを含むイベントをアップロードしていることを確認してください。