Q1： scene_tag パラメーターには何を入力すればよいですか？
A： 実験グループの名前です。
Q2： 日中に A/B テスト実験を実行し、夜に停止した場合、翌日のレポートにもデータは含まれますか？
A: はい、そうなります。
Q3： flow_divider パラメーターの目的は何ですか？
A： アローリストを使用して特定のクエリを実験に振り分けるには、アローリストのコンテンツを flow_divider パラメーターに入力します。
Q4： A/B テストメトリックの品質を向上させるにはどうすればよいですか？
A： 以前のユーザーアクティビティのすべてのデータが完全に処理された後にのみ、新しい実験を開始することを推奨します。
Q5： scene_tag および flow_divider パラメーターを URL エンコードするにはどうすればよいですか？
A： scene_tag の値が "test_1" で、flow_divider の値が "トラフィックのバケット化" であると仮定します。
この Python 3.x の例は、これらのパラメーターを URL エンコードする方法を示しています：
import urllib
from urllib import parse
print(parse.quote("scene_tag:" + parse.quote("test_1") + ",flow_divider:" + parse.quote("流量 分桶")))
#結果: scene_tag%3Atest_1%2Cflow_divider%3A%25E6%25B5%2581%25E9%2587%258F%2520%25E5%2588%2586%25E6%25A1%25B6コンソールでの検索テストには、次の文字列を使用します：
scene_tag:test_1,flow_divider:%E6%B5%81%E9%87%8F%20%E5%88%86%E6%A1%B6[検索テスト] ページの [パラメーター] セクションで、エンコードされた文字列を abtest フィールドに入力します (例： scene_tag:test_1,flow_divider:%E6%B5%81%E9%87%8F%20%E5%88%86%E6%A1%B6)。 [検索] をクリックします。 リクエスト解析エリアで、クエリと abtest パラメーターが正しく渡されたことを確認します。 注： オンラインの URL エンコーディングツールを使用して、エンコードされた値を生成することもできます。