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OpenSearch:ドロップダウン検索候補レポート

最終更新日:Apr 01, 2026

ドロップダウン検索候補レポートは、自動補完機能のパフォーマンスを以下の 5 つのメトリックカテゴリに分けて追跡します:コアメトリック、トラフィックメトリクス、クリックメトリック、ガイド検索メトリック、クエリ分析メトリック。

  • コアメトリック:検索候補の品質とユーザーの関与に関するハイレベルな概要

  • トラフィックメトリクス:リクエスト量、エラーレート、取得カバー率

  • クリックメトリック:ユーザーが個々の検索候補とどのように対話しているか

  • ガイド検索メトリック:ユーザーが検索候補をクリックして検索を実行した後の状況

  • クエリ分析メトリック:検索候補が返されなかった、または期待より少ない検索候補が返された上位クエリ

トレンドチャートの表示

各メトリックには、過去 7 日間のトレンドを示す折れ線グラフが表示されます。デフォルトでは、前日のデータが表示されます。日付ピッカーを使用して、別の日付または期間を選択できます。

行動データをアップロードすると、該当するメトリックは翌日から利用可能になります。

トレンドチャートを表示するには、次の手順を実行します。

  1. 左側のナビゲーションウィンドウで、[レポート統計] > [ドロップダウンプロンプトレポート] を選択します。

  2. [アプリケーション名] ドロップダウンリストからアプリケーションを、[モデル名] ドロップダウンリストからモデルを選択します。

  3. メトリックカテゴリのタブをクリックします。

  4. [インジケーター変化トレンド] ドロップダウンリストからメトリックを選択します。

  5. 日付ピッカーで目的の期間を設定します。

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クリックメトリックおよびガイド検索メトリックの前提条件

いくつかのメトリックは、リクエスト内に特定のフィールドが必要です。これらのフィールドが含まれていない場合、対応するメトリックは計算されません。

必須フィールド設定場所有効になるメトリック
user_idドロップダウン検索候補リクエストUV ベースのメトリック:ドロップダウン検索候補 UV、ドロップダウン検索候補 UV-CTR、ガイド検索 UV、ガイド検索 UV 比率
raw_query および from_request_id検索リクエストすべてのクリックメトリックおよびガイド検索メトリック
データ収集機能 + クリック行動データアップロードされた行動データガイド検索 PV-CTR、ガイド検索クリック率
データ収集機能 + 購入行動データ (bhv_type=buy)アップロードされた行動データガイド検索 GMV
データ収集機能 + お気に入り行動データ (bhv_type=collect)アップロードされた行動データガイド検索お気に入りコンバージョン率
データ収集機能 + カート行動データ (bhv_type=cart)アップロードされた行動データガイド検索カートコンバージョン率
データ収集機能 + いいね行動データ (bhv_type=like)アップロードされた行動データコンバージョン レートのようなガイド付き検索
データ収集機能 + コメント行動データ (bhv_type=comment)アップロードされた行動データガイド検索レビュー投稿コンバージョン率

コアメトリック

コアメトリックは、ドロップダウン検索候補の全体的な健全性(リクエスト量、ユーザー到達範囲、関与率)を一覧で確認できるようにします。

ドロップダウン検索候補 PV および UV は、同じ定義でトラフィックメトリクスにも表示されます。コアメトリックでは、これらをクリック率 (CTR) やガイド検索比率とともにハイライトし、エンドツーエンドの検索候補パフォーマンスを迅速に評価できるようにしています。
メトリック定義計算式
ドロップダウン検索候補 PV成功したドロップダウン検索候補リクエストの数。失敗したリクエストはカウントされません。成功応答を受け取った各リクエストをカウントします。
ドロップダウン検索候補 UVドロップダウン検索候補リクエストを送信し、結果を受け取ったユニークビジター数。失敗したリクエストはカウントされません。user_id が必要です。ユーザーが送信したリクエスト数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。
無結果率空の結果を返したドロップダウン検索候補リクエスト数を、全リクエスト数で割った比率。無結果リクエスト数 / ドロップダウン検索候補 PV
リクエストエラー件数エラー応答(例:速度制限によるもの)を受け取ったドロップダウン検索候補リクエストの数。失敗した各リクエストをカウントします。
ドロップダウン検索候補 PV-CTRページビュー単位で測定したドロップダウン検索候補のクリック率。raw_query および from_request_id が必要です。ドロップダウン検索候補 IPV / ドロップダウン検索候補 PV
ドロップダウン検索候補 UV-CTRドロップダウン検索候補を受け取ったユーザーのクリック率(ユニークビジター単位)。raw_queryfrom_request_id、および user_id が必要です。ドロップダウン検索候補 IPV_UV / ドロップダウン検索候補 UV
ドロップダウン検索候補トップ 3 PV-CTR上位 3 件のドロップダウン検索候補のクリック率。ランキング品質の評価に使用します。raw_query および from_request_id が必要です。上位 3 件の検索候補に対する商品詳細ページビュー (IPV) 数 / ドロップダウン検索候補 PV
ガイド検索 PV 比率ドロップダウン検索候補をクリックして開始された検索(ガイド検索)数を、全検索数で割った比率。raw_query および from_request_id が必要です。ガイド検索 PV / 検索 PV
ガイド検索 PV-CTRガイド検索経由で到達した検索結果ページのクリック率。raw_queryfrom_request_id、データ収集機能、およびアップロード済みのクリック行動データが必要です。ガイド検索結果に対する IPV 数 / ガイド検索 PV

トラフィックメトリクス

トラフィックメトリクスは、リクエスト量、取得カバー率、エラーレートを詳細に表示します。これにより、取得ギャップやエラーパターンを特定できます。

メトリック定義計算式
ドロップダウン検索候補 PV成功したドロップダウン検索候補リクエストの数。失敗したリクエスト(例:速度制限によるもの)はカウントされません。成功応答を受け取った各リクエストをカウントします。
ドロップダウン検索候補 UVドロップダウン検索候補リクエストを送信し、結果を受け取ったユニークビジター数。失敗したリクエストはカウントされません。user_id が必要です。ユーザーが送信したリクエスト数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。
無結果率空の結果を返したリクエスト数を、全リクエスト数で割った比率。この比率が高い場合は、取得またはコンテンツカバー率にギャップがあることを示します。無結果リクエスト数 / ドロップダウン検索候補 PV
部分結果率hits フィールドで設定された期待件数よりも少ない検索候補を返したリクエスト数を、全リクエスト数で割った比率。しきい値未満のリクエスト数 / ドロップダウン検索候補 PV
リクエストエラー件数エラー応答(例:速度制限によるもの)を受け取ったリクエストの数。失敗した各リクエストをカウントします。
リクエストエラーレート失敗したリクエスト数を、全リクエスト数で割った比率。リクエストエラー件数 / (ドロップダウン検索候補 PV + リクエストエラー件数)

クリックメトリック

クリックメトリックは、ユーザーが返された検索候補とどのように対話しているかを追跡します。このカテゴリのすべてのメトリックには、検索リクエスト内に raw_query および from_request_id が必要です。

メトリック定義計算式
ドロップダウン検索候補 IPVドロップダウン検索候補へのクリック数。検索候補への各クリックをカウントします。
ドロップダウン検索候補 IPV_UVドロップダウン検索候補をクリックしたユニークビジター数。raw_query および from_request_id に加えて、user_id も必要です。ユーザーがクリックした回数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。
ドロップダウン検索候補 PV-CTRページビュー単位で測定したドロップダウン検索候補のクリック率。ドロップダウン検索候補 IPV / ドロップダウン検索候補 PV
ドロップダウン検索候補 UV-CTR検索候補を受け取ったユーザーのクリック率。raw_query および from_request_id に加えて、user_id も必要です。ドロップダウン検索候補 IPV_UV / ドロップダウン検索候補 UV
トップ 1 PV-CTR最初のドロップダウン検索候補のクリック率。トップランクの検索候補の有効性を測定します。最初の検索候補へのクリック数 / ドロップダウン検索候補 PV
トップ 3 PV-CTR上位 3 件のドロップダウン検索候補のクリック率。上位 3 件の検索候補に対する IPV 数 / ドロップダウン検索候補 PV
トップ 5 PV-CTR上位 5 件のドロップダウン検索候補のクリック率。上位 5 件の検索候補へのクリック数 / ドロップダウン検索候補 PV

ガイド検索メトリック

ガイド検索とは、ユーザーがドロップダウン検索候補をクリックした際にトリガーされる検索のことです。ガイド検索メトリックは、検索候補によって促進された検索のボリューム、関与度、コンバージョンへの影響を示します。

このカテゴリのすべてのメトリックには、特に明記されていない限り、検索リクエスト内に raw_query および from_request_id が必要です。

メトリック定義計算式
ガイド検索 PVページングリクエストを含む、ガイド検索の数。検索候補をクリックした後に送信された各検索リクエストをカウントします。
ガイド検索 PV 比率ガイド検索数を、全検索数で割った比率。ガイド検索 PV / 検索 PV
ガイド検索 UVガイド検索を実行したユニークビジター数。user_id が必要です。各ユーザーを 1 回だけカウントします。
ガイド検索 UV 比率検索候補を受け取ったユーザーの中で、ガイド検索を実行したユーザーの比率。user_id が必要です。ガイド検索 UV / 検索 UV
ガイド検索無結果率空の結果を返したガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。空の結果を返したガイド検索数 / ガイド検索 PV
ガイド検索 PV-CTRガイド検索結果内のアイテムのクリック率。データ収集機能およびアップロード済みのクリック行動データが必要です。ガイド検索結果内の IPV 数 / ガイド検索 PV
ガイド検索クリック率結果がクリックされたガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。データ収集機能およびアップロード済みのクリック行動データが必要です。少なくとも 1 回クリックされたガイド検索数 / ガイド検索 PV
ガイド検索 GMVガイド検索から生じた商品取引総額 (GMV)。データ収集機能およびアップロード済みの購入行動データ (bhv_type=buy) が必要です。ガイド検索からのトランザクション金額の合計。
ガイド検索お気に入りコンバージョン率ユーザーがアイテムをお気に入りに追加したガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。データ収集機能およびアップロード済みのお気に入り行動データ (bhv_type=collect) が必要です。お気に入り操作が発生したガイド検索数 / ガイド検索 PV
ガイド検索カートコンバージョン率ユーザーがアイテムをショッピングカート(またはブックシェルフ、プレイリスト)に追加したガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。データ収集機能およびアップロード済みのカート行動データ (bhv_type=cart) が必要です。カート操作が発生したガイド検索数 / ガイド検索 PV
コンバージョンレートなどのガイド付き検索ユーザーがアイテムに「いいね」をしたガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。データ収集機能およびアップロード済みのいいね行動データ (bhv_type=like) が必要です。いいね操作が発生したガイド検索数 / ガイド検索 PV
ガイド検索レビュー投稿コンバージョン率ユーザーがコメントを投稿したガイド検索数を、全ガイド検索数で割った比率。データ収集機能およびアップロード済みのコメント行動データ (bhv_type=comment) が必要です。コメント操作が発生したガイド検索数 / ガイド検索 PV

クエリ分析メトリック

クエリ分析メトリックは、検索候補がまったく返されない、または期待件数よりも少ない検索候補が返された上位 100 件のクエリを抽出します。これらのリストを使用して、取得ギャップを特定・修正してください。

検索候補が返されなかったクエリ

これらは、検索候補が 0 件返された上位 100 件の高頻度クエリです。

メトリック定義計算式
クエリ検索候補が 0 件返された高頻度クエリ。空の結果を返した他のクエリと比較して、出現頻度に基づいてランキングされます。
ドロップダウン検索候補 PVこのクエリに対する成功したリクエスト数。このクエリに対して成功応答を受け取った各リクエストをカウントします。

あるクエリが継続的に検索候補を返さない場合は、検索候補コンテンツを拡張するか、取得構成を調整してこれらの用語をカバーすることを検討してください。

期待より少ない検索候補が返されたクエリ

これらは、hits フィールドで設定された期待件数よりも少ない検索候補が返された上位 100 件の高頻度クエリです。

メトリック定義計算式
クエリhits しきい値よりも少ない検索候補を返した高頻度クエリ。出現頻度に基づいてランキングされ、hits 値と比較されます。
ドロップダウン検索候補 PVこのクエリに対する成功したリクエスト数。このクエリに対して成功応答を受け取った各リクエストをカウントします。

あるクエリが継続的に期待より少ない検索候補を返す場合は、検索候補インデックスにさらに多くのコンテンツバリエーションを追加するか、カバー率を向上させることを検討してください。