E コマース向け業界アルゴリズムエディション
E コマース業界では、検索パフォーマンスが商品取扱高 (GMV) のコンバージョンに直接影響するため、企業にとって重要な技術的課題となっています。業界アルゴリズムエディションは、長年にわたる業界経験に基づき、E コマースに特化した垂直ソリューションを提供します。このエディションは Alibaba DAMO Academy の高度な自然言語処理 (NLP) 技術を活用し、業界固有の課題や要件に対応します。具体的には、E コマース専用のクエリ分析機能、組み込み済みの業界向けソート式、および専門的なアルゴリズムを提供することで、ワンストップ構成により導入障壁を下げ、オンボーディングプロセスを高速化し、優れた検索パフォーマンスを実現します。
機能比較
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機能 |
汎用型 |
業界アルゴリズムエディション |
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ワンストップ構成 |
アプリケーション作成後、クエリ分析、ソートポリシー、検索候補モデルを手動で構成する必要があります。 |
一般的な E コマース検索シナリオ向けに設計されており、アプリケーションスキーマおよびインデックススキーマのテンプレートを提供します。これらのテンプレートにより、ワンストップ構成が可能となり、新規ユーザーの学習コストを軽減します。 |
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クエリ分析 |
類義語展開、ストップワード省略、スペル修正、形態素の重み付け、カテゴリ予測など、汎用業界向けの機能を提供します。 |
ファッション、マタニティ・ベビー用品、自動車、飲食など、E コマースおよびその主要な垂直分野向けに強化されたアナライザとクエリ分析機能を提供します。プロダクトおよびユーザー特性を分析してより正確なインデックスを構築し、ユーザーのクエリ意図を認識することで、汎用型よりも優れたパフォーマンスを実現します。 |
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ソートポリシー |
特定のビジネスシナリオに合わせて、ソートポリシーを手動で構成およびチューニングする必要があります。 |
アプリケーションスキーマおよびインデックススキーマのテンプレートに基づき、E コマースでよく使用される基本ソートおよび高度ソート式を提供します。これにより、追加構成なしでほとんどのランキング要件を満たします。 |
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機能反復 |
アナライザおよびクエリ分析のシステムデフォルト辞書は定期的に更新されます。 |
E コマース業界における変化する用語やプロダクトに基づき、形態素解析およびクエリ分析機能を継続的に反復・最適化し、タイムリーかつ効果的なサービスを確保します。 |
クエリ分析パフォーマンスの比較
業界アルゴリズムエディションは、汎用型よりも深いクエリ分析の最適化を提供します。E コマース業界のベストプラクティスを取り入れることで、処理が不十分なクエリを修正し、辞書を充実させます。以下の表は、これらの改善例を示しています。
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トークン化(スペース区切り)
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クエリ |
汎用型 |
業界アルゴリズムエディション |
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Hanbencui Nutrilite |
Han ben cui Nutrilite |
Hanbencui Nutrilite |
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small gold tube concealer |
small-gold tube concealer |
small gold-tube concealer |
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Supor air fryer |
Supor air fry pot |
Supor air-fryer |
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Coco movie guitar |
Coco movie story guitar |
Coco movie guitar |
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street style suit set |
street style suit set |
street-style suit set |
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Xige shampoo |
Xi ge shampoo |
Xige shampoo |
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Judydoll mono eyeshadow |
Judy doll mono eye-shadow |
Judydoll mono eyeshadow |
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固有表現抽出 (NER)
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クエリ |
汎用型 |
業界アルゴリズムエディション |
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apple 11 case for women |
apple: カテゴリ、11: 数値、case: 一般用語、for women: オーディエンス |
apple: ブランド、11: 数値、case: カテゴリ、for women: オーディエンス |
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Hanbencui Nutrilite |
Hanbencui: 一般用語、Nutrilite: ブランド |
Hanbencui: ブランド、Nutrilite: ブランド |
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vegetable seedling |
vegetable seedling: 新語 |
vegetable seedling: カテゴリ |
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cosmetic contact lenses |
cosmetic contact lenses: 一般用語 |
cosmetic contact lenses: カテゴリ |
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類義語
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クエリ |
汎用型 |
業界アルゴリズムエディション |
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wide-leg pants for women new 2021 |
wide-leg pants for women new 2021 |
ワイドレッグパンツ(レッグパンツ、ワイドフットパンツ、フレアパンツ)レディース 2021年新作 |
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Hanbencui Nutrilite |
Hanbencui Nutrilite |
Hanbencui Nutrilite (nutrilite) |
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women's sneakers running shoes |
sneakers for women running shoes (runners) |
女性用スニーカー ランニングシューズ(ランニング、ジョギング、ウォーキング用) |
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Supor air fryer |
Supor air fryer |
Supor (supor、supoer、suboer) air fryer |
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dishwasher Siemens |
dishwasher Siemens |
dishwasher Siemens (siemens) |
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スペル修正
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クエリ |
汎用型 |
業界アルゴリズムエディション |
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wireles bra |
wireles bra |
wireless bra |
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putizhu |
putizhu |
Bodhi beads |
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baisiwa |
baisiwa |
white stockings |
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red baobao women's bag |
red baobao women's bag |
red bag women's bag |
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sushe refrigerator |
sushe refrigerator |
dormitory refrigerator |
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chuanglian european style |
chuanglian european style |
curtains european style |
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maternity wear dama |
maternity wear dama |
maternity wear plus size |
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u-shaped pillow nami |
u-shaped pillow nami |
u-shaped pillow nano |
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masager waist |
masager waist |
massager waist |
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yami |
yami |
Amway |
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yingyang |
yingyang |
nutrition |
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jiankang |
jiankang |
health |
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toothpast |
toothpast |
toothpaste |
注意事項
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E コマース向け業界アルゴリズムエディションアプリケーションの作成方法については、「E コマース向け業界アルゴリズムエディション」をご参照ください。
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専有型汎用型アプリケーションを業界アルゴリズムエディションにスペックアップできます。このスペックアップは不可逆です。
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業界アルゴリズムエディションは専有型アプリケーションでのみ利用可能です。
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共有型アプリケーションをスペックアップする場合は、まず仕様を専有型に変更する必要があります。オンラインアプリケーションおよびインスタンスの仕様が両方とも専有型であることを確認したうえで、業界アルゴリズムエディションへのスペックアップを行ってください。
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アプリケーションスキーマでは、エラーを回避するために、フィールドタグに対応するフィールド名を必ず追加する必要があります。
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インデックススキーマでは、処理を進めるために、インデックスタグに対応するインデックス名を必ず追加する必要があります。
専有型インスタンスのスペックアップ
専有型汎用型アプリケーションを E コマース向け業界アルゴリズムエディションにスペックアップするには、次の手順に従います。
1. インスタンス管理ページで、スペックアップ対象の汎用型アプリケーションを見つけます。[操作]列で[その他]をクリックし、[業界アルゴリズムエディションにスペックアップ]を選択します。購入ページにリダイレクトされます。
購入ページで、現在の構成情報を確認します。業界タイプでE コマースを選択します。サービス契約をお読みのうえ同意し、[今すぐ購入]をクリックします。
支払いが完了すると、新しいインスタンスが 1~5 分以内にプロビジョニングされる旨のメッセージが表示されます。[管理コンソール]をクリックして、インスタンス管理ページに戻ります。
2. 業界アルゴリズムエディションへのスペックアップ後、インスタンス管理ページで該当インスタンスを見つけ、[詳細]をクリックします。次に、[業界アルゴリズムエディションに適合]をクリックしてアプリケーションを変更します。
3. 次の手順に従ってアプリケーションを変更します:機能選択 → アプリケーションスキーマ → インデックススキーマ → データソース。
1) 機能選択:テンプレート機能にはクエリ分析、ソートポリシー、およびその他のサービスが含まれます。
クエリ分析機能には、E コマース向けスペル修正、形態素の重み付け、ストップワード省略、類義語展開、形態素解析、および固有表現抽出 (NER) が含まれます。ソートポリシー機能には、テキスト関連性が含まれます。その他のサービス機能には、検索候補が含まれます。すべてのテンプレート機能はデフォルトで選択されています。ビジネス要件に応じてカスタマイズできます。
2) アプリケーションスキーマ:アプリケーションスキーマを自動生成できます。
ページ上部のフィールドタグバーで、[商品タイトル]、[ブランド名]、または[カテゴリ名]などの必要なタグをクリックします。これにより、下部のアプリケーションスキーマテーブルに該当フィールドが自動生成されます。
注記: フィールドタグは、インデックススキーマ、クエリ分析ルール、およびソートポリシーを迅速に生成するために使用されます。アプリケーションスキーマには、フィールドタグに対応するフィールド名を必ず追加する必要があります。
3) インデックススキーマ:
ページ上部のインデックスタグバーで、[カテゴリ名インデックス]、[デフォルトインデックス]、または[タイトルインデックス]などの必要なタグをクリックします。これにより、下部のインデックスフィールドリストに該当インデックスが自動生成されます。
注記: インデックスタグは、クエリ分析ルールおよびソートポリシーを迅速に生成するために使用されます。インデックススキーマには、インデックスタグに対応するインデックス名を必ず追加する必要があります。
4) データソース:(この例では RDS データソースを使用)
左側で[データソースの追加]をクリックします。[データソースの追加]ダイアログボックスで、データソースタイプ(サポートタイプ:RDS、MaxCompute、POLARDB)、データベース、およびデータテーブルを選択します。その後、[OK]をクリックします。
4. 検索結果のソート:
[検索結果のソート]ページで、[基本ソート構成]および[高度ソート構成]セクション内の各ソート式のステータスを確認します。いずれかのソート式が無効の場合、[編集]をクリックして修正するか、[削除]をクリックして削除します。
すべてのソート式のステータスが有効であることを確認した後、[完了]をクリックします。
ソート式で参照されているフィールドが変更された場合、無効なソート式を編集または削除する必要があります。
5. クエリ分析の変更:
[クエリ分析]構成ページに移動します。アプリケーションスキーマの変更によりクエリ意図理解構成に影響が生じるため、関連ルールを変更する必要がある旨のプロンプトが表示されます。
クエリ分析を変更する際は、次の点にご注意ください。
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元のクエリ分析で参照されているインデックスタイプをE コマース向け強化クエリ分析に変更します。
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クエリ分析の固有表現抽出 (NER) が介入辞書を参照している場合、辞書のアナライザタイプもE コマース向け業界 - 汎用アナライザに変更する必要があります。
6. 構成を保存した後、増分データの同期およびオフラインアプリケーションの自動公開を行うかどうかを選択します。
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同期しない場合、オフラインアプリケーションは完全データプッシュを実行します。バージョン作成中にアプリケーションに入力された増分データは、新しいバージョンに同期されません。
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自動公開を選択しない場合は、後でオフラインアプリケーションの詳細ページに移動して、[公開] をクリックして変更を手動でデプロイする必要があります。
7. 構成完了とテスト:
構成が完了したら、[インスタンス管理]ページに戻ります。アプリケーションが[業界アルゴリズムエディション]にスペックアップされ、インスタンスステータスが[アクティブ]であることを確認します。その後、[検索テスト]をクリックしてパフォーマンスを検証できます。