本トピックでは、一般的な O&M 問題とそのソリューションをまとめています。
データ量が大きく、統計結果が不正確になる問題
-
各検索エンジンのワークフローは以下のとおりです：まず 100 万件の結果を取得し、基本ソートを実行します。次に、その中から 200 件を対象に詳細ソートを実行します。最終的なソートを経て、上位 5,000 件の結果を返します。
-
データ量が大きい場合、システムはデータのランダムサンプルを対象にソートを実行し、このサンプルに基づいて最終的な統計値を推定します。そのため、統計値は厳密には正確ではありません。
datetime および timestamp データの処理
-
OpenSearch は、RDS テーブル内の datetime および timestamp 値を自動的にミリ秒単位に変換します。
-
元の時刻フォーマットを保持するには、インポート前に RDS でデータを文字列に変換してください。
問題が解決しない場合は、テクニカルサポートまでご連絡ください。