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Microservices Engine:スケジュールジョブとのトレーシング分析の統合

最終更新日:Mar 12, 2026

分散マイクロサービスにおけるスケジュールジョブは、リアルタイムサービスと比較して実行パスが長くなる傾向があります。トレーシング分析では、各ジョブ実行の完全な実行パスをキャプチャするため、ステップごとの持続時間を計測したり、障害発生箇所を特定したり、SchedulerX コンソール上でエンドツーエンドのフローを可視化できます。

前提条件

開始する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

  • バージョン 1.7.0 以降のエージェントが実行中であること

  • エージェントにトレースプラグインの依存関係が追加済みであること(「トレース依存関係の追加」をご参照ください)

  • アプリケーションが Professional Edition へアップグレード済みであること

トレース依存関係の追加

Spring Boot アプリケーションの pom.xml ファイルに、以下の依存関係を追加します。

ログ出力除外機能付き SchedulerX スターター:

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>{Latest version}</version>
  <!-- Logback を使用する場合、Log4J および Log4J2 を除外する必要があります。 -->
  <exclusions>
    <exclusion>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
    </exclusion>
    <exclusion>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
    </exclusion>
    <exclusion>
      <groupId>log4j</groupId>
      <artifactId>log4j</artifactId>
    </exclusion>
  </exclusions>
</dependency>

トレースプラグイン — いずれか 1 つを選択してください:

トレーシングバックエンドアーティファクト ID使用タイミング
OpenTelemetry(デフォルト)schedulerx-plugin-trace-opentelemetryEDAS または ARMS と併用する場合
SkyWalkingschedulerx-plugin-trace-skywalking自社構築の SkyWalking プラットフォームと併用する場合

OpenTelemetry プラグイン:

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx-plugin-trace-opentelemetry</artifactId>
  <version>{Latest version}</version>
</dependency>

SkyWalking プラグイン:

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx-plugin-trace-skywalking</artifactId>
  <version>{Latest version}</version>
</dependency>

アプリケーションのデプロイメント

以下のいずれかの方法で、アプリケーションをトレーシングバックエンドに接続します。

EDAS へのデプロイメント(推奨)

Enterprise Distributed Application Service (EDAS) には、組み込みのトレーシング機能が備わっています。アプリケーションが既に EDAS 上で実行されている場合は、追加の構成を行わずにトレーシング分析が利用可能です。

EDAS の利用を開始するには、サービスを有効化し、EDAS コンソールからアプリケーションをデプロイしてください。詳細な手順については、「EDAS のクイックスタート」をご参照ください。

Application Real-Time Monitoring Service(ARMS)との統合

  1. ARMS エージェントの JAR パッケージをダウンロードします。

  2. アプリケーション情報を構成します。

  3. 起動スクリプトに arms javaagent パラメーターを追加します。

詳細な手順については、「ARMS エージェントの手動インストール」をご参照ください。

自社構築トレーシングプラットフォームとの統合

SkyWalking などの自社構築トレーシングプラットフォームを運用している場合:

  1. SkyWalking エージェントパッケージをダウンロード・構成します。

  2. Java アプリケーションの起動スクリプトに、以下の JVM パラメーターを追加します:

       -javaagent:{agent.path}/skywalking-agent.jar
  3. SchedulerX のトレースプラグイン依存関係を、SkyWalking 向けアーティファクトに切り替えます:

       <dependency>
           <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
           <artifactId>schedulerx-plugin-trace-skywalking</artifactId>
           <version>{Latest version}</version>
       </dependency>

トレーシング分析結果の表示

統合およびデプロイメントが完了すると、SchedulerX によりジョブ実行のエンドツーエンドトレースが自動的に記録されます。以下のジョブタイプがサポートされています。

ジョブタイプトレース範囲
スタンドアローンジョブ(HTTP ジョブを含む)完全なエンドツーエンドトレース
ブロードキャストジョブワーカー単位のトレース
ビジュアル MapReduce ジョブサブタスク単位のトレース
説明

トレースデータ収集にはデフォルトのサンプリングレートが適用されます。すべての実行が記録されるわけではありません。必要に応じてサンプリングレートを調整してください。

トレースを表示するには、以下の手順を実行します。

  1. 分散タスクスケジューリングプラットフォーム にログインします。

  2. EDAS コンソールにログインします。

  3. 左側ナビゲーションウィンドウで、タスクスケジューリング(SchedulerX) をクリックします。

  4. 上部ナビゲーションバーで、リージョンを選択します。

  5. 左側ナビゲーションウィンドウで、実行一覧 をクリックします。

  6. タスクインスタンス一覧 タブで、対象のジョブインスタンスを検索し、操作 列からトレースを表示します。

スタンドアローンジョブ

トレース操作 列からクリックします。あるいは、詳細 をクリックし、TraceId の横に表示される ID をクリックして、トレース ページを開きます。

スタンドアローンジョブが属するアプリケーションがエンドツーエンドトレース分析をサポートしているため、この方法はスタンドアローン HTTP ジョブにも適用されます。

ブロードキャストジョブ

  1. 詳細操作 列からクリックします。

  2. タスクインスタンスの詳細 ページで、現在の実行詳細 タブをクリックします。

  3. TraceId 列のワーカー ID をクリックして、トレース ページを開きます。

ビジュアル MapReduce ジョブ

  1. 詳細操作 列からクリックします。

  2. タスクインスタンスの詳細 ページで、サブタスク一覧 タブをクリックします。

  3. 一覧よりサブタスクの実行状況を確認します。TraceId 列のサブタスク ID をクリックして、トレース ページを開きます。