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    Microservices Engine:XXL-JOB を使用した Dify ワークフローのスケジュール

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    Microservices Engine:XXL-JOB を使用した Dify ワークフローのスケジュール

    最終更新日:Jun 07, 2025

    このトピックでは、XXL-JOB が提供する Dify ワークフローをスケジュールするための主要な機能と、詳細な手順について説明します。

    背景情報

    Dify ワークフローは、時間ベースのスケジューリングが必要な幅広いビジネスシナリオに適しています。サンプルシナリオ：

    • リスク監視：リスクデータを毎分スキャンし、大規模言語モデル（LLM）を使用して潜在的なリスクイベントを分析し、タイムリーにアラートをトリガーします。

    • データ分析：財務データを毎日取得し、LLM を使用してデータを分析し、投資家に投資アイデアを提供します。

    • コンテンツ生成：毎日の作業内容を自動的に要約し、日報を生成します。

    重要

    Dify ワークフローは、ネイティブでは時間ベースのスケジューリングをサポートしていません。ワークフローのスケジューリングとステータス監視には、XXL-JOB を使用できます。

    主要機能

    XXL-JOB は、Dify ワークフローをスケジュールするために、次の主要機能を提供します。

    • Dify ワークフロー：インターネット経由のセルフマネージド Dify ワークフローと、仮想プライベートクラウド（VPC）経由の Alibaba Cloud Dify ワークフローがサポートされています。

    • 柔軟な時間設定：cron、api、fixed_rate、fixed_delay、one_time 時間タイプ、カスタムタイムゾーン、カスタムカレンダーがサポートされています。

    • エンタープライズレベルのアラートと監視

      • 柔軟なアラートポリシー：ジョブレベルの障害アラート、タイムアウトアラート、成功通知、インスタンスレベルおよびアプリケーションレベルでのしきい値トリガーアラートがサポートされています。

      • 複数のメッセージ通知方法：テキストメッセージ、電話、Webhook、メールがサポートされています。

    • エンタープライズレベルの可観測性

      • スケジューリングダッシュボード：スケジューリング、成功、失敗の曲線を含む、インスタンスレベルおよびアプリケーションレベルのスケジューリングステータスが表示されます。

      • 実行履歴：ステータス、基本情報、入力と出力、消費時間、トークン消費量を含む、Dify ワークフローの実行履歴が記録されます。

      • スケジューリングイベント：ワークフロー関連およびノード関連のイベントを含む、各 Dify ワークフローのスケジューリングイベントが記録されます。

      • ノードトラッキング：すべてのノードの実行結果を含む、Dify ワークフローの 1 回の実行に関する情報が記録されます。ループノード、反復ノード、および条件付き分岐ノードのドリルダウンがサポートされています。

    前提条件

    手順

    1. （オプション）Dify サービスの API サーバーの内部エンドポイントを構成する

    1. Container Service for Kubernetes（ACK）コンソール にログインします。

    2. [クラスター] ページの左側のナビゲーションウィンドウで、クラスター名をクリックして、Dify サービスがデプロイされているクラスターにアクセスします。

    3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ネットワーク] > [サービス] を選択します。次に、[作成] をクリックします。

    4. サービスの作成ダイアログボックスで、[サービスの種類] に [SLB] を選択し、[アクセス方法] ドロップダウンリストから [内部アクセス] を選択し、[バックエンド] に component と proxy を入力します（次の図を参照）。次に、他のパラメーターを構成し、[OK] をクリックします。

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    5. API サーバーの内部エンドポイントが生成されていることを確認します。

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    2. Dify ワークフローを作成する

    1. Dify コンソールにログインし、右上隅にある [Studio] をクリックし、[テンプレートから作成] を選択してワークフローを作成します。

    2. MSE コンソール にログインし、上部のナビゲーションバーでリージョンを選択します。

    3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[タスクスケジューリング] > [XXL-JOB バージョン] を選択します。

    4. 目的のインスタンスの ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、[タスク管理] をクリックします。表示されるページで、[タスクの作成] をクリックします。「タスクの作成」パネルで、[ジョブの種類] に [Dify ワークフロー] を選択します。ジョブの作成方法の詳細については、「ジョブ管理」をご参照ください。

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      1. [エンドポイント]：このパラメーターを、Dify ワークフローに対応する API サーバーのエンドポイントに設定します。[API サーバーのエンドポイント] は、Dify コンソールにログインした後、[API アクセス] ページの右上隅から取得できます。Alibaba Cloud セルフマネージド Dify ワークフローを使用する場合は、「1. （オプション）Dify サービスの API サーバーの内部エンドポイントを構成する」の説明に従って、パラメーター値を内部エンドポイントに変更することをお勧めします。

      2. [API キー]：このパラメーターを、Dify ワークフローの API キーに設定します。ワークフローごとにキーが異なります。[API アクセス] ページの右上隅にある [API キー]ヒント: をクリックして取得できます。

      3. [入力]：ワークフローの入力を JSON 形式で入力します。入力は、Body 内の inputs の値と同じです。

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        次のコードは、inputs パラメーター値の例を示しています。

        {"input_text": "what is your name"}

    3. 結果を確認する

    1. 作成したジョブを見つけ、[操作] 列の [1 回実行] をクリックして、手動でテストを実行します。

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    2. 作成したジョブの [操作] 列の [詳細] をクリックします。表示されるリストで、[スケジューリングレコード] を選択して、ジョブ実行レコードを表示します。

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    3. ジョブの [操作] 列の [詳細] をクリックして、[基本情報]、[入力と出力]、[追跡] タブでワークフロー情報を表示します。

      • 基本情報タブ

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      • 入力と出力タブ

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      • 追跡タブ。反復ノード、ループノード、および分岐ノードが関係している場合は、ドリルダウンがサポートされています。

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