ApsaraDB for MongoDB:ApsaraDB\ for\ MongoDB\ インスタンスにおける高い\ CPU\ 使用率のトラブルシューティング

実行中の操作の確認

mongo シェルを使用してインスタンスに接続します。接続手順はインスタンスのアーキテクチャによって異なります。

• mongo シェルを使用してスタンドアロンインスタンスに接続

• mongo シェルを使用してレプリカセットインスタンスに接続

• mongo シェルを使用してシャードクラスターインスタンスに接続

db.currentOp() を実行して、インスタンスで現在実行中のすべての操作を一覧表示します。

db.currentOp()

出力例：

{
    "desc" : "conn632530",
    "threadId" : "140298196924160",
    "connectionId" : 632530,
    "client" : "11.192.159.236:57052",
    "active" : true,
    "opid" : 1008837885,
    "secs_running" : 0,
    "microsecs_running" : NumberLong(70),
    "op" : "update",
    "ns" : "mygame.players",
    "query" : {
        "uid" : NumberLong(31577677)
    },
    "numYields" : 0,
    "locks" : {
        "Global" : "w",
        "Database" : "w",
        "Collection" : "w"
    },
    ....
}

以下のフィールドに注目して、問題のある操作を特定します。

「db.currentOp()」の詳細については、db.currentOp()をご参照ください。

CPU 使用率が急上昇する一般的な原因は、コレクション全体のスキャンなどの運用保守 (O&M) 操作が、通常のワークロードと並行して実行されることです。db.currentOp() の結果に、予期しない大きな secs_running 値を持つ操作が表示された場合は、その操作を停止します。

db.killOp(<opid>)

<opid> を db.currentOp() の出力にある opid フィールドの値に置き換えてください。詳細については、「db.killOp()」をご参照ください。

スロークエリログの分析

アプリケーションの起動直後に CPU 使用率が上昇し、高いまま維持されるものの、db.currentOp() には明らかに問題のある操作が表示されない場合、原因は時間とともに蓄積されたスロークエリのパターンである可能性が高いです。

ApsaraDB for MongoDB コンソールでスロークエリログを表示します。詳細については、「スロークエリログの表示」をご参照ください。

スロークエリログのエントリ例は次のようになります。

{
  "atype": "slowOp",
  "param": {
    "op": "query",
    "ns": "abbott_analysis.uaidScanInfo",
    "query": {
      "find": "uaidScanInfo",
      "filter": {
        "dateType": 2,
        "companyCode": "GMP"
      },
      "ntoreturn": -1,
      "sort": {
        "scanDateTime": -1
      }
    },
    "keysExamined": 0,
    "docsExamined": 2181021,
    "hasSortStage": true,
    "cursorExhausted": true,
    "numYield": 17059,
    "locks": { ... },
    "nreturned": 0,
    "responseLength": 20,
    "millis": 4878,
    "planSummary": "COLLSCAN"
  },
  "result": "OK"
}

スロークエリログで以下のパターンを探します。

db.<collection>.createIndex({ <field>: 1 })

{ x: 1, y: 1 }
{ x: 1, y: 2 }
...
{ x: 1, y: 100000 }
{ x: 2, y: 1 }
...

db.<collection>.createIndex({ <sort-field>: 1 })

サービスキャパシティの評価

すべてのクエリが適切なインデックスを使用していても CPU 使用率が高いままである場合、インスタンスがキャパシティの上限に達している可能性があります。

1. モニタリングデータを確認して、リソース使用量のパターンを把握します。詳細については、「モニタリングデータの表示」および「ノードモニタリング (旧基本モニタリング)」をご参照ください。

2. 現在のインスタンス仕様がワークロードの要件を満たしているか確認します。必要に応じて、インスタンスのスペックをアップグレードします。詳細については、「インスタンスの構成変更」または「レプリカセットインスタンスの構成変更」をご参照ください。

クイックリファレンス