ApsaraDB for MongoDB:ApsaraDB for MongoDB インスタンスにおける高い CPU 使用率のトラブルシューティング

実行中の操作の確認

mongo シェルを使用してインスタンスに接続します。 接続手順は、インスタンスのアーキテクチャによって異なります。

• mongo シェルを使用したスタンドアロンインスタンスへの接続

• mongo シェルを使用したレプリカセットインスタンスへの接続

• mongo シェルを使用したシャードクラスターインスタンスへの接続

db.currentOp() を実行して、インスタンスで現在実行中のすべての操作を一覧表示します。

db.currentOp()

出力例：

{
    "desc" : "conn632530",
    "threadId" : "140298196924160",
    "connectionId" : 632530,
    "client" : "11.xxx.xxx.236:57052",
    "active" : true,
    "opid" : 1008837885,
    "secs_running" : 0,
    "microsecs_running" : NumberLong(70),
    "op" : "update",
    "ns" : "mygame.players",
    "query" : {
        "uid" : NumberLong(31577677)
    },
    "numYields" : 0,
    "locks" : {
        "Global" : "w",
        "Database" : "w",
        "Collection" : "w"
    },
    ....
}

次のフィールドに注目して、問題のある操作を特定します。

db.currentOp() の詳細については、「db.currentOp()」をご参照ください。

CPU 急上昇の一般的な原因は、通常のワークロードと並行して実行される O&M 操作 (フルコレクションスキャンなど) です。 db.currentOp() の出力に、想定外に大きい secs_running 値を持つ操作が表示された場合は、その操作を停止してください。

db.killOp(<opid>)

<opid> を db.currentOp() の出力の opid フィールドの値に置き換えます。 詳細については、「db.killOp()」をご参照ください。

スロークエリログの分析

アプリケーションの起動直後に CPU 使用率が上昇し、高いままであるものの、db.currentOp() で明らかな問題のある操作が表示されない場合、原因は時間の経過とともに蓄積されたスロークエリのパターンである可能性が高いです。

ApsaraDB for MongoDB コンソールでスロークエリログを表示します。 詳細については、「スロークエリログの表示」をご参照ください。

スロークエリログエントリの例は次のようになります。

{
  "atype": "slowOp",
  "param": {
    "op": "query",
    "ns": "abbott_analysis.uaidScanInfo",
    "query": {
      "find": "uaidScanInfo",
      "filter": {
        "dateType": 2,
        "companyCode": "GMP"
      },
      "ntoreturn": -1,
      "sort": {
        "scanDateTime": -1
      }
    },
    "keysExamined": 0,
    "docsExamined": 2181021,
    "hasSortStage": true,
    "cursorExhausted": true,
    "numYield": 17059,
    "locks": { ... },
    "nreturned": 0,
    "responseLength": 20,
    "millis": 4878,
    "planSummary": "COLLSCAN"
  },
  "result": "OK"
}

スロークエリログで次のパターンを探します。

db.<collection>.createIndex({ <field>: 1 })

{ x: 1, y: 1 }
{ x: 1, y: 2 }
...
{ x: 1, y: 100000 }
{ x: 2, y: 1 }
...

db.<collection>.createIndex({ <sort-field>: 1 })

サービス容量の評価

すべてのクエリが適切なインデックスを使用していても CPU 使用率が高いままである場合、インスタンスが容量制限に達している可能性があります。

1. 監視データを確認して、リソース使用状況のパターンを把握します。 詳細については、「監視データの表示」および「ノードモニタリング (旧基本モニタリング)」をご参照ください。

2. MongoDB データベースをテストして、現在のインスタンスがワークロードに必要なパフォーマンスとサービス容量を提供できるかどうかを判断します。

インスタンスをアップグレードする必要がある場合は、「インスタンスの構成の変更」または「レプリカセットインスタンスのノード数の変更」をご参照ください。

クイックリファレンス