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ApsaraDB for MongoDB:パフォーマンスホワイトペーパー

最終更新日:Jun 04, 2026

ApsaraDB for MongoDB の物理サーバおよびクラウドディスクアーキテクチャにおける YCSB ベンチマーク結果。複数のインスタンス仕様および読み書き比率をカバーしています。

テスト環境

パラメーター

ストレステスト用 ECS

ApsaraDB for MongoDB (物理サーバ)

ApsaraDB for MongoDB (クラウドディスク)

リージョンとゾーン

中国 (杭州) ゾーン H

中国 (杭州) ゾーン H

中国 (杭州) ゾーン H

ネットワークタイプ

VPC

VPC

VPC

インスタンスファミリー

c6e (コンピューティング最適化、強化パフォーマンス)

汎用および専用

専用

インスタンスタイプ

ecs.c6e.2xlarge (8 コア、16 GB)

テスト結果

テスト結果

ストレージタイプ

PL1 ESSD クラウドディスク

ローカル SSD

PL1 ESSD クラウドディスク

ストレージ容量

-

500 GB

500 GB

トポロジー

-

標準 3 ノードレプリカセット (プライマリ 1、セカンダリ 1、非表示ノード 1)

標準 3 ノードレプリカセット (プライマリ 1、セカンダリ 1、非表示ノード 1)

イメージバージョン

Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 ビット

3.10.0-327.ali2017.alios7.x86_64

4.19.81-17.2.al7.x86_64

インスタンスカーネルバージョン

-

MongoDB 4.2 (ベースラインマイナーバージョン 4.2.13)

MongoDB 4.4 (ベースラインマイナーバージョン 4.4.1)

一貫性構成

-

既定の読み取り/書き込み設定

デフォルトの読み取り/書き込み concern

説明

ECS および ApsaraDB for MongoDB インスタンスは同一リージョン・ゾーンに配置されています。往復遅延時間 (RTT):約 0.104 ms。

テストツール

本テストでは、YCSB 0.17.0 を使用してベンチマークを実施しています。

説明

YCSB は、複数のデータベース向けの Java ベースのベンチマークツールです。

テスト手順

  1. ECS インスタンスの プライマリプライベート IP アドレス を ApsaraDB for MongoDB のホワイトリストに追加します。ホワイトリストの変更

    説明

    ECS コンソール にログインし、インスタンスの詳細 ページの ネットワーク情報 セクションで ECS インスタンスの プライマリプライベート IP アドレス を確認できます。

  2. ECS インスタンスに接続します。ECS インスタンスへの接続

  3. YCSB ツールを使用してテストデータをロードします。

    ./bin/ycsb load mongodb -s -p workload=site.ycsb.workloads.CoreWorkload -p recordcount=1000000 -p mongodb.url="mongodb://test:****@dds-bp13e84d11****.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin" -threads 8

    以下のパラメーターを変更してください。

    • recordcount=1000000:ApsaraDB for MongoDB インスタンスにロードするレコード総数。

    • mongodb.url="mongodb://test:****@dds-bp13e84d11****.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin":ApsaraDB for MongoDB インスタンスのエンドポイント。この例では、データベースアカウントは test、データベースは admin です。

      説明

      ApsaraDB for MongoDB コンソールにログインして、Database Connection ページの [プライベート接続 - VPC] セクションでエンドポイントを表示できます。

    • threads 8:クライアントの並行スレッド数。

  4. 以下のコマンドを実行してストレステストを実施します。

    ./bin/ycsb run mongodb -s -p workload=site.ycsb.workloads.CoreWorkload -p recordcount=1000000 -p operationcount=5000000 -p insertproportion=0 -p readproportion=50 -p updateproportion=50 -p requestdistribution=zipfian -p mongodb.url="mongodb://test:****@dds-bp13e84d11****.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin" -threads 8

    以下のパラメーターを変更してください。

    • recordcount=1000000:ApsaraDB for MongoDB インスタンスにロードされたデータレコード総数。

    • operationcount=5000000:実行する読み取りおよび書き込み操作の数。

    • insertproportion=0:挿入操作の割合。

    • readproportion=50:読み取り操作の割合。

    • updateproportion=50:更新操作の割合。

    • mongodb.url="mongodb://test:****@dds-bp13e84d11****.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin":ApsaraDB for MongoDB インスタンスのエンドポイント。この例では、データベースアカウントは test、データベースは admin です。

      説明

      ApsaraDB for MongoDB コンソール にログインし、データベース接続 ページの 内部接続 - VPC セクションでインスタンスのエンドポイントを確認できます。

    • threads 8:クライアントの並行スレッド数。

テスト結果

シナリオ

  • r:w=100:0:読み取り 100%、書き込み 0%。

  • r:w=95:5:読み取り 95%、書き込み 5%。

  • r:w=50:50:読み取り 50%、書き込み 50%。

  • r:w=5:95:読み取り 5%、書き込み 95%。

  • r:w=0:100:読み取り 0%、書き込み 100%。

パラメーター

  • recordcount:ApsaraDB for MongoDB インスタンスにロードされたレコード総数。

  • operationcount:読み取りおよび書き込み操作の総数。

  • threads:並行クライアントスレッド数。

  • throughput:1 秒あたりの操作数 (OPS)。

  • RAL:平均読み取りレイテンシー(マイクロ秒、μs)。

  • WAL:平均書き込みレイテンシー(マイクロ秒、μs)。

説明

RAL または WAL が 0 の場合、読み取りまたは書き込み操作が実行されていません。

以下の表およびチャートは、さまざまな読み書き比率における物理サーバとクラウドディスクアーキテクチャの比較を示しています。

物理サーバインスタンス (MongoDB 4.2)

テストデータをロードする

CPU/メモリ

インスタンスの仕様

Recordcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1000000

4

3589

0

1110

2 コア、4 GB (汎用)

2000000

8

7629

0

521

4 コア、8 GB (汎用)

4000000

16

24300

0

654

8 コア、16 GB (汎用)

8000000

32

26745

0

1191

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16000000

32

29090

0

1095

16 コア、64 GB (汎用)

32000000

128

41098

0

3033

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

6553

0

1217

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

14526

0

1097

8 コア、64 GB (専用)

32000000

32

35437

0

899

16 コア、128 GB (専用)

64000000

160

60078

0

2658

r:w=100:0

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operation count

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1,000,000

4

6,387

623

0

2 コア、4 GB (汎用)

2,000,000

8

12,893

616

0

4 コア、8 GB (汎用)

4,000,000

16

37,016

427

0

8 コア、16 GB (汎用)

8,000,000

32

48,014

658

0

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16,000,000

32

44,251

1,589

0

16 コア、64 GB (汎用)

32,000,000

128

57,252

2,226

0

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8,000,000

8

12,436

641

0

4 コア、32 GB (専用)

16,000,000

16

20,551

773

0

8 コア、64 GB (専用)

32,000,000

32

50,246

632

0

16 コア、128 GB (専用)

64,000,000

160

66,876

2,385

0

r:w=95:5

CPU:メモリ

インスタンスタイプ

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1000000

4

4556

864

1079

2 コア、4 GB (汎用)

2000000

8

10391

757

914

4 コア、8 GB (汎用)

4000000

16

34411

453

561

8 コア、16 GB (汎用)

8000000

32

41095

763

925

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16000000

32

39920

785

926

16 コア、64 GB (汎用)

32000000

128

55148

2305

2381

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

8869

871

1394

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

18206

856

1192

8 コア、64 GB (専用)

32000000

32

47111

664

861

16 コア、128 GB (専用)

64000000

160

68801

2312

2449

r:w=50:50

CPU:メモリ

インスタンスタイプ

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1000000

4

3062

1207

1399

2 コア、4 GB (汎用)

2000000

8

6610

1128

1318

4 コア、8 GB (汎用)

4000000

16

19743

743

864

8 コア、16 GB (汎用)

8000000

32

22750

987

1809

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16000000

32

21763

1010

1907

16 コア、64 GB (汎用)

32000000

128

43498

2162

3696

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

5680

1345

1930

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

10470

1064

1971

8 コア、64 GB (専用)

32000000

32

20427

790

2329

16 コア、128 GB (専用)

64000000

160

29445

2944

7891

r:w=5:95

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operation count

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1000000

4

2431

1511

1649

2 コア、4 GB (汎用)

2000000

8

5336

1406

1608

4 コア、8 GB (汎用)

4000000

16

14496

858

1110

8 コア、16 GB (汎用)

8000000

32

14573

958

2253

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16000000

32

13812

995

2377

16 コア、64 GB (汎用)

32000000

128

20663

2831

6348

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

4079

3201

8066

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

7154

1080

2288

8 コア、64 GB (専用)

32000000

32

12585

783

2626

16 コア、128 GB (専用)

64000000

160

17083

4241

9615

100% 書き込みワークロード

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operation count

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

1 コア、2 GB (汎用)

1,000,000

4

2,429

0

1,642

2 コア、4 GB (汎用)

2,000,000

8

5,238

0

1,643

4 コア、8 GB (汎用)

4,000,000

16

13,794

0

1,154

8 コア、16 GB (汎用)

8,000,000

32

14,566

0

2,189

1:4

8 コア、32 GB (汎用)

16,000,000

32

13,485

0

2,361

16 コア、64 GB (汎用)

32,000,000

128

19,758

0

6,461

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8,000,000

8

3,939

0

8,097

4 コア、32 GB (専用)

16,000,000

16

6,940

0

2,298

8 コア、64 GB (専用)

32,000,000

32

12,567

0

2,539

16 コア、128 GB (専用)

64,000,000

160

16,325

0

9,770

クラウドディスクアーキテクチャインスタンス (MongoDB 4.4)

データロード性能

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Recordcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

18235

0

871

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

35643

0

891

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

65345

0

971

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

6613

0

1202

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

45952

0

1385

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

61973

0

1539

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

6224

0

1280

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

18603

0

857

r:w=100:0

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

24945

634

0

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

33270

938

0

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

55703

1136

0

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

10989

723

0

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

36039

1740

0

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

59960

1585

0

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

11298

703

0

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

24306

653

0

r:w=95:5

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

22471

797

1161

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

29543

1064

1199

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

53466

1178

1300

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

8986

854

1480

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

34128

1829

1970

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

78363

1196

1420

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

8806

867

1619

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

20132

770

1181

r:w=50:50

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

14127

1009

1238

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

19887

1496

1670

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

23120

2680

2819

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

5132

1370

1735

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

18929

2930

3615

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

25612

3675

4363

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

4841

1438

1855

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

13051

1080

1356

r:w=5:95

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

10266

1141

1570

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

13556

2141

2351

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

14447

4295

4412

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

4226

1591

1902

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

12055

5109

5210

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

15216

5877

8503

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

3874

1792

2072

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

10083

1106

1605

r:w=0:100

CPU:メモリ

インスタンスの仕様

Operationcount

Threads

Throughput

RAL

WAL

1:2

4 コア、8 GB (専用)

4000000

16

9960

0

1592

8 コア、16 GB (専用)

8000000

32

13064

0

2423

16 コア、32 GB (専用)

16000000

64

13743

0

4615

1:4

2 コア、8 GB (専用)

4000000

8

4287

0

1860

8 コア、32 GB (専用)

16000000

64

11611

0

5441

16 コア、64 GB (専用)

32000000

96

14391

0

8746

1:8

2 コア、16 GB (専用)

8000000

8

3854

0

2067

4 コア、32 GB (専用)

16000000

16

9711

0

1638

パフォーマンス比較

CPU:メモリ=1:2

  • インスタンスタイプ:4 コア、8 GB メモリ4 cores 8 GB benchmark data

  • インスタンスタイプ:8 コア、16 GB メモリ8 cores 16 GB benchmark data

CPU:メモリ=1:4

  • インスタンスタイプ:8 コア、32 GB メモリ8 cores 32 GB benchmark data

  • インスタンスタイプ:16 コア、64 GB メモリ16 cores 64 GB benchmark data

CPU:メモリ=1:8

  • インスタンスタイプ:2 コア、16 GB メモリ2 cores 16 GB benchmark data

  • インスタンスタイプ:4 コア、32 GB メモリ4 cores 32 GB benchmark data

テスト結果分析

  • CPU:メモリ=1:2 の場合、物理サーバはクラウドディスクを 7%~50% 上回り、特に 4 コア、8 GB で顕著です。

  • CPU:メモリ=1:4 の場合、差は約 10% に縮小します。物理サーバは書き込み中心のワークロードに適し、クラウドディスクは読み取り中心のワークロードに適しています。

  • CPU:メモリ=1:8 の場合:

    • 物理サーバとクラウドディスクはほぼ同等のパフォーマンスを発揮します。

    • メモリ量が増えるにつれて、クラウドディスクは物理サーバを大きく上回るようになり、特に 4 コア、32 GB で顕著です。

説明

クラウドディスクアーキテクチャには以下のような利点があります。

  • 専用リソースにより、共有物理サーバからの競合が排除されます。

  • データ移行なしで、コンピューティングとストレージを独立してスケーリングできます。

  • ESSD PL1、PL2、PL3 のパフォーマンスレベルをサポートし、コスト効率に優れた従量課金に対応しています。