Alibaba Cloud Model Studio:画像編集 - Wan2.7/2.6/2.5

リクエストの例

import os
import base64
import mimetypes
import urllib.request
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message

# 以下はシンガポールリージョンの base_url です。 base_url はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えます: api_key="sk-xxx"
# API キーはリージョンによって異なります。 API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key にアクセスしてください。
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- Base64 エンコード関数 ---
# Base64 エンコード形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です。
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("Unsupported or unrecognized image format")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
画像の入力方法:
以下に 3 つの画像入力方法を示します。 いずれか 1 つを選択する必要があります。
1. パブリック URL を使用する: この方法は、一般公開されている画像に適しています。
2. ローカルファイルを使用する: この方法は、ローカルでの開発とテストに適しています。
3. Base64 エンコーディングを使用する: この方法は、非公開の画像や暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
"""
# [方法 1] パブリックイメージの URL を使用する
image_1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"
image_2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"

# [方法 2] ローカルファイルを使用する (絶対パスと相対パスをサポート)
# image_1 = "file:///path/to/your/car.png"
# image_2 = "file:///path/to/your/paint.png"

# [方法 3] Base64 エンコードされた画像を使用する
# image_1 = encode_file("/path/to/your/car.png")
# image_2 = encode_file("/path/to/your/paint.png")

message = Message(
    role="user",
    content=[
        {"text": "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1"},
        {"image": image_1},
        {"image": image_2},
    ],
)
print("----sync call, please wait a moment----")
rsp = ImageGeneration.call(
    model="wan2.7-image-pro",
    api_key=api_key,
    messages=[message],
    watermark=False,
    n=1,
    size="2K",  # wan2.7-image-pro は、テキストからの画像生成でのみ 4K 解像度をサポートします。 画像編集と複数画像の生成では、最大 2K の解像度をサポートします。
)

# 結果の画像 URL を抽出し、画像をローカルファイルに保存します。
if rsp.status_code == 200:
    for i, choice in enumerate(rsp.output.choices):
        for j, content in enumerate(choice["message"]["content"]):
            if content.get("type") == "image":
                image_url = content["image"]
                file_name = f"output_{i}_{j}.png"
                # 結果の URL は 24 時間有効です。 速やかにダウンロードしてください。
                urllib.request.urlretrieve(image_url, file_name)
                print(f"Image saved to {file_name}")
else:
    print(f"Failed: status_code={rsp.status_code}, message={rsp.message}")

レスポンスの例

URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "81d868c6-6ce1-92d8-a90d-d2ee71xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 18790,
        "output_tokens": 2,
        "characters": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "2985*1405",
        "total_tokens": 18792
    }
}

リクエストの例

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;
import java.util.Arrays;
import java.util.Base64;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * wan2.7-image-pro 画像編集 - 同期呼び出しの例
 */
public class Main {

    static {
        // 以下はシンガポールリージョンの URL です。base_url はリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えます: apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key にアクセスしてください
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    // --- Base64 エンコード関数 ---
    // Base64 エンコード形式: data:{MIME_type};base64,{base64_data}
    public static String encodeFile(String filePath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
        String mimeType = Files.probeContentType(Paths.get(filePath));
        return "data:" + mimeType + ";base64," + base64String;
    }

    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        /*
         * 画像の入力方法の説明:
         * 以下に 3 つの画像入力方法を示します。いずれか 1 つを選択してください。
         * 1. パブリック URL を使用する: 一般公開されている画像に適しています。
         * 2. ローカルファイルを使用する: ローカルでの開発とテストに適しています。
         * 3. Base64 エンコーディングを使用する: 非公開の画像や暗号化された送信が必要なシナリオに適しています。
         */
        // 方法 1: パブリックイメージの URL を使用します。
        String image1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp";
        String image2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp";

        // 方法 2: ローカルファイルを使用します。絶対パスと相対パスの両方がサポートされています。
        // 形式: file:// + ファイルパス
        // String image1 = "file:///path/to/your/car.png";
        // String image2 = "file:///path/to/your/paint.png";

        // 方法 3: Base64 エンコードされた画像を使用します。
        // String image1 = encodeFile("/path/to/your/car.png");
        // String image2 = encodeFile("/path/to/your/paint.png");

        // 複数画像の入力メッセージを構築します。
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Arrays.asList(
                        // 複数画像の入力がサポートされています。複数のリファレンス画像を提供できます。
                        Collections.singletonMap("text", "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1"),
                        Collections.singletonMap("image", image1),
                        Collections.singletonMap("image", image2)
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.7-image-pro")
                .messages(Collections.singletonList(message))
                .n(1)
                .size("2K") // wan2.7-image-pro の場合、4K 解像度をサポートするのはテキストからの画像生成シナリオのみです。画像編集とコラージュ生成は、最大 2K の解像度をサポートします。
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---画像編集の同期呼び出し、しばらくお待ちください----");
            result = imageGeneration.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        // 結果の画像 URL を抽出し、ローカルファイルに保存します。
        for (int i = 0; i < result.getOutput().getChoices().size(); i++) {
            List<Map<String, Object>> contents = result.getOutput().getChoices().get(i)
                    .getMessage().getContent();
            for (int j = 0; j < contents.size(); j++) {
                if ("image".equals(contents.get(j).get("type"))) {
                    String imageUrl = (String) contents.get(j).get("image");
                    String fileName = "output_" + i + "_" + j + ".png";
                    // 結果の URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。
                    try (InputStream in = new URL(imageUrl).openStream()) {
                        Files.copy(in, Paths.get(fileName), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
                    }
                    System.out.println("画像が " + fileName + " に保存されました");
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        basicCall();
    }
}

レスポンスの例

URL は 24 時間有効です。速やかに保存してください。

{
    "requestId": "1bf6173a-e8de-9f75-94d3-5e618f875xxx",
    "usage": {
        "input_tokens": 18790,
        "output_tokens": 2,
        "total_tokens": 18792,
        "image_count": 1,
        "size": "2985*1405"
    },
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "status_code": 200,
    "code": "",
    "message": ""
}

リクエストの例

import os
import base64
import mimetypes
import urllib.request
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message
from http import HTTPStatus

# 以下はシンガポールリージョンの base_url です。base_url はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください: api_key="sk-xxx"
# API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key にアクセスしてください
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- Base64 エンコード関数 ---
# Base64 エンコード形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("Unsupported or unrecognized image format.")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
画像入力メソッド:
以下に 3 つの画像入力メソッドを示します。いずれか 1 つを選択してください。
1. パブリック URL を使用する - パブリックにアクセス可能な画像に適しています。
2. ローカルファイルを使用する - ローカルでの開発とテストに適しています。
3. Base64 エンコーディングを使用する - 非公開画像や暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
"""
# [メソッド 1] パブリックイメージ URL を使用する
image_1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"
image_2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"

# [メソッド 2] ローカルファイルを使用する (絶対パスと相対パスをサポート)
# image_1 = "file:///path/to/your/car.png"
# image_2 = "file:///path/to/your/paint.png"

# [メソッド 3] Base64 エンコードされた画像を使用する
# image_1 = encode_file("/path/to/your/car.png")
# image_2 = encode_file("/path/to/your/paint.png")

# 非同期タスクを作成します。
def create_async_task():
    print("Creating async task...")
    message = Message(
        role="user",
        content=[
            {"text": "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1."},
            {"image": image_1},
            {"image": image_2},
        ],
    )
    response = ImageGeneration.async_call(
        model="wan2.7-image-pro",
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        watermark=False,
        n=1,
        size="2K",  # wan2.7-image-pro は、テキストからの画像生成シナリオでのみ 4K 解像度をサポートします。画像編集とコラージュ生成は、最大 2K の解像度をサポートします。
    )

    if response.status_code == 200:
        print("Task created successfully:", response)
        return response
    else:
        raise Exception(f"Failed to create task: {response.code} - {response.message}")

# タスクが完了するのを待ちます。
def wait_for_completion(task_response):
    print("Waiting for task completion...")
    status = ImageGeneration.wait(task=task_response, api_key=api_key)

    if status.output.task_status == "SUCCEEDED":
        print("Task succeeded!")
        # 結果の画像 URL を抽出し、画像をローカルファイルに保存します。
        for i, choice in enumerate(status.output.choices):
            for j, content in enumerate(choice["message"]["content"]):
                if content.get("type") == "image":
                    image_url = content["image"]
                    file_name = f"output_{i}_{j}.png"
                    # 結果の URL は 24 時間有効です。時間内に画像をダウンロードしてください。
                    urllib.request.urlretrieve(image_url, file_name)
                    print(f"Image saved to {file_name}")
    else:
        raise Exception(f"Task failed with status: {status.output.task_status}")

# 非同期タスクに関する情報を取得します。
def fetch_task_status(task):
    print("Fetching task status...")
    status = ImageGeneration.fetch(task=task, api_key=api_key)

    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task status:", status.output.task_status)
        print("Response details:", status)
    else:
        print(f"Failed to fetch status: {status.code} - {status.message}")

# 非同期タスクをキャンセルします。
def cancel_task(task):
    print("Canceling task...")
    response = ImageGeneration.cancel(task=task, api_key=api_key)

    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task canceled successfully:", response.output.task_status)
    else:
        print(f"Failed to cancel task: {response.code} - {response.message}")

# メインの実行フロー。
if __name__ == "__main__":
    task = create_async_task()
    wait_for_completion(task)

レスポンスの例

1. タスク作成時のレスポンス例

   {
       "status_code": 200,
       "request_id": "4fb3050f-de57-4a24-84ff-e37ee5xxxxxx",
       "code": "",
       "message": "",
       "output": {
           "text": null,
           "finish_reason": null,
           "choices": null,
           "audio": null,
           "task_id": "127ec645-118f-4884-955d-0eba8dxxxxxx",
           "task_status": "PENDING"
       },
       "usage": {
           "input_tokens": 0,
           "output_tokens": 0,
           "characters": 0
       }
   }

2. タスク結果クエリのレスポンス例

   URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

   {
       "status_code": 200,
       "request_id": "3b99aae5-d26f-9059-8dd0-ee9ca4804xxx",
       "code": null,
       "message": "",
       "output": {
           "text": null,
           "finish_reason": null,
           "choices": [
               {
                   "finish_reason": "stop",
                   "message": {
                       "role": "assistant",
                       "content": [
                           {
                               "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                               "type": "image"
                           }
                       ]
                   }
               }
           ],
           "audio": null,
           "task_id": "127ec645-118f-4884-955d-0eba8dxxxxxx",
           "task_status": "SUCCEEDED",
           "submit_time": "2026-03-31 22:58:47.646",
           "scheduled_time": "2026-03-31 22:58:47.683",
           "end_time": "2026-03-31 22:58:59.642",
           "finished": true
       },
       "usage": {
           "input_tokens": 18711,
           "output_tokens": 2,
           "characters": 0,
           "size": "2985*1405",
           "total_tokens": 18713,
           "image_count": 1
       }
   }

リクエストの例

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;
import java.util.Arrays;
import java.util.Base64;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * wan2.7-image-pro 画像編集 - 非同期呼び出しの例
 */
public class Main {

    static {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。base_url はリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください: apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key をご覧ください
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    // --- Base64 エンコード関数 ---
    // Base64 エンコード形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です
    public static String encodeFile(String filePath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
        String mimeType = Files.probeContentType(Paths.get(filePath));
        return "data:" + mimeType + ";base64," + base64String;
    }

    public static void asyncCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        /*
         * 画像入力方法の説明:
         * 以下の 3 つの画像入力方法が提供されています。いずれか 1 つを選択できます。
         * 1. パブリック URL を使用 - 一般公開されている画像に適しています。
         * 2. ローカルファイルを使用 - ローカルでの開発とテストに適しています。
         * 3. Base64 エンコーディングを使用 - 非公開の画像や暗号化された送信が必要なシナリオに適しています。
         */
        // [方法 1] パブリックイメージ URL を使用
        String image1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp";
        String image2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp";

        // [方法 2] ローカルファイルを使用 (絶対パスと相対パスをサポート)
        // 必要なフォーマット: file:// + ファイルパス
        // String image1 = "file:///path/to/your/car.png";
        // String image2 = "file:///path/to/your/paint.png";

        // [方法 3] Base64 エンコードされた画像を使用
        // String image1 = encodeFile("/path/to/your/car.png");
        // String image2 = encodeFile("/path/to/your/paint.png");

        // 複数画像の入力メッセージを構築
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Arrays.asList(
                        // 複数画像の入力をサポートしています。複数のリファレンス画像を提供できます。
                        Collections.singletonMap("text", "画像 2 の落書きを画像 1 の車にスプレーペイントします"),
                        Collections.singletonMap("image", image1),
                        Collections.singletonMap("image", image2)
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.7-image-pro")
                .n(1)
                .size("2K") // wan2.7-image-pro モデルは、テキストからの画像生成の場合にのみ 4K 解像度をサポートします。画像編集および合成画像生成の場合、サポートされる最大解像度は 2K です。
                .messages(Arrays.asList(message))
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---画像編集の非同期呼び出し、タスクの作成----");
            result = imageGeneration.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println("タスク作成結果:");
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();
        // タスクが完了するのを待ちます
        waitTask(taskId);
    }

    public static void waitTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException, IOException {
        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        System.out.println("\n---タスクの完了を待機しています----");
        ImageGenerationResult result = imageGeneration.wait(taskId, apiKey);
        // 結果の画像 URL を取得し、ローカルファイルに保存します
        for (int i = 0; i < result.getOutput().getChoices().size(); i++) {
            List<Map<String, Object>> contents = result.getOutput().getChoices().get(i)
                    .getMessage().getContent();
            for (int j = 0; j < contents.size(); j++) {
                if ("image".equals(contents.get(j).get("type"))) {
                    String imageUrl = (String) contents.get(j).get("image");
                    String fileName = "output_" + i + "_" + j + ".png";
                    // 結果の URL は 24 時間有効です。時間内に画像をダウンロードしてください。
                    try (InputStream in = new URL(imageUrl).openStream()) {
                        Files.copy(in, Paths.get(fileName), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
                    }
                    System.out.println("画像が " + fileName + " に保存されました");
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        asyncCall();
    }
}

レスポンスの例

1. タスク作成時のレスポンス例

   {
       "requestId": "ccf4b2f4-bf30-9e13-9461-3a28c6a7bxxx",
       "output": {
           "task_id": "8811b4a4-00ac-4aa2-a2fd-017d3b90cxxx",
           "task_status": "PENDING"
       },
       "status_code": 200,
       "code": "",
       "message": ""
   }

2. タスク結果クエリのレスポンス例

   URL は 24 時間有効です。速やかに保存してください。

   {
       "requestId": "60a08540-f1c1-9e76-8cd3-d5949db8cxxx",
       "usage": {
           "input_tokens": 18711,
           "output_tokens": 2,
           "total_tokens": 18713,
           "image_count": 1,
           "size": "2985*1405"
       },
       "output": {
           "choices": [
               {
                   "finish_reason": "stop",
                   "message": {
                       "role": "assistant",
                       "content": [
                           {
                               "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                               "type": "image"
                           }
                       ]
                   }
               }
           ],
           "task_id": "8811b4a4-00ac-4aa2-a2fd-017d3b90cxxx",
           "task_status": "SUCCEEDED",
           "finished": true,
           "submit_time": "2026-03-31 19:57:58.840",
           "scheduled_time": "2026-03-31 19:57:58.877",
           "end_time": "2026-03-31 19:58:11.563"
       },
       "status_code": 200,
       "code": "",
       "message": ""
   }

ステップ 1：タスクを作成してタスク ID を取得

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header "X-DashScope-Async: enable" \
    --data '{
        "model": "wan2.7-image-pro",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"},
                        {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"},
                        {"text": "イメージ 2 のグラフィティをイメージ 1 の車にスプレーで描画してください"}
                    ]
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "size": "2K",
            "n": 1,
            "watermark": false
        }
    }'
    

レスポンスの例

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

ステップ 2：タスク ID で結果をクエリ

前のステップで取得した task_id を使用して、task_status が SUCCEEDED または FAILED になるまで API を介してタスクステータスをポーリングします。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

レスポンスの例

画像 URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

{
    "request_id": "810fa5f5-334c-91f3-aaa4-ed89cf0caxxx",
    "output": {
        "task_id": "a81ee7cb-014c-473d-b842-76e98311cxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-03-26 17:16:01.663",
        "scheduled_time": "2026-03-26 17:16:01.716",
        "end_time": "2026-03-26 17:16:22.961",
        "finished": true,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-xxx.oss-xxx.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "size": "2976*1408",
        "total_tokens": 11017,
        "image_count": 1,
        "output_tokens": 2,
        "input_tokens": 11015
    }
}