Alibaba Cloud Model Studio:画像編集 - Wan2.5 から 2.7

リクエスト例

import os
import base64
import mimetypes
import urllib.request
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message

# 以下はシンガポールリージョンの base_url です。base_url はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx"
# API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- Base64 エンコーディング関数 ---
# Base64 エンコーディング形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("サポートされていない、または認識されない画像形式です")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
画像入力方法：
以下は 3 つの画像入力方法です。いずれか 1 つを選択してください。
1. パブリック URL を使用 - パブリックにアクセス可能な画像に適しています。
2. ローカルファイルを使用 - ローカルでの開発およびテストに適しています。
3. Base64 エンコーディングを使用 - プライベート画像や暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
"""
# [方法 1] パブリック画像 URL を使用
image_1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"
image_2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"

# [方法 2] ローカルファイルを使用 (絶対パスと相対パスをサポート)
# image_1 = "file:///path/to/your/car.png"
# image_2 = "file:///path/to/your/paint.png"

# [方法 3] Base64 エンコードされた画像を使用
# image_1 = encode_file("/path/to/your/car.png")
# image_2 = encode_file("/path/to/your/paint.png")

message = Message(
    role="user",
    content=[
        {"text": "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1"},
        {"image": image_1},
        {"image": image_2},
    ],
)
print("----sync call, please wait a moment----")
rsp = ImageGeneration.call(
    model="wan2.7-image-pro",
    api_key=api_key,
    messages=[message],
    watermark=False,
    n=1,
    size="2K",  # wan2.7-image-pro は、テキストからの画像生成でのみ 4K 解像度をサポートします。画像編集とマルチ画像生成は最大 2K 解像度をサポートします。
)

# 結果の画像 URL を抽出し、画像をローカルファイルに保存します。
if rsp.status_code == 200:
    for i, choice in enumerate(rsp.output.choices):
        for j, content in enumerate(choice["message"]["content"]):
            if content.get("type") == "image":
                image_url = content["image"]
                file_name = f"output_{i}_{j}.png"
                # 結果の URL は 24 時間有効です。速やかにダウンロードしてください。
                urllib.request.urlretrieve(image_url, file_name)
                print(f"Image saved to {file_name}")
else:
    print(f"Failed: status_code={rsp.status_code}, message={rsp.message}")

レスポンス例

URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "81d868c6-6ce1-92d8-a90d-d2ee71xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 18790,
        "output_tokens": 2,
        "characters": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "2985*1405",
        "total_tokens": 18792
    }
}

リクエスト例

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;
import java.util.Arrays;
import java.util.Base64;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * wan2.7-image-pro 画像編集 - 同期呼び出しの例
 */
public class Main {

    static {
        // 以下はシンガポールリージョンの URL です。base_url はリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    // --- Base64 エンコーディング関数 ---
    // Base64 エンコーディング形式：data:{MIME_type};base64,{base64_data}
    public static String encodeFile(String filePath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
        String mimeType = Files.probeContentType(Paths.get(filePath));
        return "data:" + mimeType + ";base64," + base64String;
    }

    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        /*
         * 画像入力方法の説明：
         * 以下に 3 つの画像入力方法が提供されています。いずれか 1 つを選択してください。
         * 1. パブリック URL を使用：パブリックにアクセス可能な画像に適しています。
         * 2. ローカルファイルを使用：ローカルでの開発およびテストに適しています。
         * 3. Base64 エンコーディングを使用：プライベート画像や暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
         */
        // 方法 1：パブリック画像 URL を使用します。
        String image1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp";
        String image2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp";

        // 方法 2：ローカルファイルを使用します。絶対パスと相対パスの両方がサポートされています。
        // フォーマット：file:// + ファイルパス
        // String image1 = "file:///path/to/your/car.png";
        // String image2 = "file:///path/to/your/paint.png";

        // 方法 3：Base64 エンコードされた画像を使用します。
        // String image1 = encodeFile("/path/to/your/car.png");
        // String image2 = encodeFile("/path/to/your/paint.png");

        // マルチ画像入力メッセージを構築します。
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Arrays.asList(
                        // マルチ画像入力がサポートされています。複数の参照画像を提供できます。
                        Collections.singletonMap("text", "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1"),
                        Collections.singletonMap("image", image1),
                        Collections.singletonMap("image", image2)
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.7-image-pro")
                .messages(Collections.singletonList(message))
                .n(1)
                .size("2K") // wan2.7-image-pro の場合、テキストからの画像生成シナリオのみが 4K 解像度をサポートします。画像編集とコラージュ生成は最大 2K 解像度をサポートします。
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call for image editing, please wait a moment----");
            result = imageGeneration.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        // 結果の画像 URL を抽出し、ローカルファイルに保存します。
        for (int i = 0; i < result.getOutput().getChoices().size(); i++) {
            List<Map<String, Object>> contents = result.getOutput().getChoices().get(i)
                    .getMessage().getContent();
            for (int j = 0; j < contents.size(); j++) {
                if ("image".equals(contents.get(j).get("type"))) {
                    String imageUrl = (String) contents.get(j).get("image");
                    String fileName = "output_" + i + "_" + j + ".png";
                    // 結果の URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。
                    try (InputStream in = new URL(imageUrl).openStream()) {
                        Files.copy(in, Paths.get(fileName), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
                    }
                    System.out.println("Image saved to " + fileName);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        basicCall();
    }
}

レスポンス例

URL は 24 時間有効です。速やかに保存してください。

{
    "requestId": "1bf6173a-e8de-9f75-94d3-5e618f875xxx",
    "usage": {
        "input_tokens": 18790,
        "output_tokens": 2,
        "total_tokens": 18792,
        "image_count": 1,
        "size": "2985*1405"
    },
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "status_code": 200,
    "code": "",
    "message": ""
}

リクエスト例

import os
import base64
import mimetypes
import urllib.request
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message
from http import HTTPStatus

# 以下はシンガポールリージョンの base_url です。base_url はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx"
# API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- Base64 エンコーディング関数 ---
# Base64 エンコーディング形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("サポートされていない、または認識されない画像形式です。")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
画像入力方法：
以下に 3 つの画像入力方法が提供されています。いずれか 1 つを選択してください。
1. パブリック URL を使用 - パブリックにアクセス可能な画像に適しています。
2. ローカルファイルを使用 - ローカルでの開発およびテストに適しています。
3. Base64 エンコーディングを使用 - プライベート画像や暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
"""
# [方法 1] パブリック画像 URL を使用
image_1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"
image_2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"

# [方法 2] ローカルファイルを使用 (絶対パスと相対パスをサポート)
# image_1 = "file:///path/to/your/car.png"
# image_2 = "file:///path/to/your/paint.png"

# [方法 3] Base64 エンコードされた画像を使用
# image_1 = encode_file("/path/to/your/car.png")
# image_2 = encode_file("/path/to/your/paint.png")

# 非同期タスクを作成します。
def create_async_task():
    print("Creating async task...")
    message = Message(
        role="user",
        content=[
            {"text": "Spray the graffiti from image 2 onto the car in image 1."},
            {"image": image_1},
            {"image": image_2},
        ],
    )
    response = ImageGeneration.async_call(
        model="wan2.7-image-pro",
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        watermark=False,
        n=1,
        size="2K",  # wan2.7-image-pro は、テキストからの画像生成シナリオでのみ 4K 解像度をサポートします。画像編集とコラージュ生成は最大 2K 解像度をサポートします。
    )

    if response.status_code == 200:
        print("Task created successfully:", response)
        return response
    else:
        raise Exception(f"Failed to create task: {response.code} - {response.message}")

# タスクの完了を待ちます。
def wait_for_completion(task_response):
    print("Waiting for task completion...")
    status = ImageGeneration.wait(task=task_response, api_key=api_key)

    if status.output.task_status == "SUCCEEDED":
        print("Task succeeded!")
        # 結果の画像 URL を抽出し、画像をローカルファイルに保存します。
        for i, choice in enumerate(status.output.choices):
            for j, content in enumerate(choice["message"]["content"]):
                if content.get("type") == "image":
                    image_url = content["image"]
                    file_name = f"output_{i}_{j}.png"
                    # 結果の URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。
                    urllib.request.urlretrieve(image_url, file_name)
                    print(f"Image saved to {file_name}")
    else:
        raise Exception(f"Task failed with status: {status.output.task_status}")

# 非同期タスクに関する情報を取得します。
def fetch_task_status(task):
    print("Fetching task status...")
    status = ImageGeneration.fetch(task=task, api_key=api_key)

    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task status:", status.output.task_status)
        print("Response details:", status)
    else:
        print(f"Failed to fetch status: {status.code} - {status.message}")

# 非同期タスクをキャンセルします。
def cancel_task(task):
    print("Canceling task...")
    response = ImageGeneration.cancel(task=task, api_key=api_key)

    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task canceled successfully:", response.output.task_status)
    else:
        print(f"Failed to cancel task: {response.code} - {response.message}")

# メインの実行フロー。
if __name__ == "__main__":
    task = create_async_task()
    wait_for_completion(task)

レスポンス例

1. タスク作成のレスポンス例

   {
       "status_code": 200,
       "request_id": "4fb3050f-de57-4a24-84ff-e37ee5xxxxxx",
       "code": "",
       "message": "",
       "output": {
           "text": null,
           "finish_reason": null,
           "choices": null,
           "audio": null,
           "task_id": "127ec645-118f-4884-955d-0eba8dxxxxxx",
           "task_status": "PENDING"
       },
       "usage": {
           "input_tokens": 0,
           "output_tokens": 0,
           "characters": 0
       }
   }

2. タスク結果のクエリに対するレスポンス例

   URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

   {
       "status_code": 200,
       "request_id": "3b99aae5-d26f-9059-8dd0-ee9ca4804xxx",
       "code": null,
       "message": "",
       "output": {
           "text": null,
           "finish_reason": null,
           "choices": [
               {
                   "finish_reason": "stop",
                   "message": {
                       "role": "assistant",
                       "content": [
                           {
                               "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                               "type": "image"
                           }
                       ]
                   }
               }
           ],
           "audio": null,
           "task_id": "127ec645-118f-4884-955d-0eba8dxxxxxx",
           "task_status": "SUCCEEDED",
           "submit_time": "2026-03-31 22:58:47.646",
           "scheduled_time": "2026-03-31 22:58:47.683",
           "end_time": "2026-03-31 22:58:59.642",
           "finished": true
       },
       "usage": {
           "input_tokens": 18711,
           "output_tokens": 2,
           "characters": 0,
           "size": "2985*1405",
           "total_tokens": 18713,
           "image_count": 1
       }
   }

リクエスト例

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;
import java.util.Arrays;
import java.util.Base64;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * wan2.7-image-pro 画像編集 - 非同期呼び出しの例
 */
public class Main {

    static {
        // 以下はシンガポールリージョンの URL です。base_url はリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    // --- Base64 エンコーディング関数 ---
    // Base64 エンコーディング形式は data:{MIME_type};base64,{base64_data} です
    public static String encodeFile(String filePath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
        String mimeType = Files.probeContentType(Paths.get(filePath));
        return "data:" + mimeType + ";base64," + base64String;
    }

    public static void asyncCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        /*
         * 画像入力方法の説明：
         * 以下に 3 つの画像入力方法が提供されています。いずれか 1 つを選択できます。
         * 1. パブリック URL を使用 - パブリックにアクセス可能な画像に適しています。
         * 2. ローカルファイルを使用 - ローカルでの開発およびテストに適しています。
         * 3. Base64 エンコーディングを使用 - プライベート画像を含むシナリオや、暗号化された伝送が必要なシナリオに適しています。
         */
        // [方法 1] パブリック画像 URL を使用
        String image1 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp";
        String image2 = "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp";

        // [方法 2] ローカルファイルを使用 (絶対パスと相対パスをサポート)
        // 必須フォーマット：file:// + ファイルパス
        // String image1 = "file:///path/to/your/car.png";
        // String image2 = "file:///path/to/your/paint.png";

        // [方法 3] Base64 エンコードされた画像を使用
        // String image1 = encodeFile("/path/to/your/car.png");
        // String image2 = encodeFile("/path/to/your/paint.png");

        // マルチ画像入力メッセージを構築
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Arrays.asList(
                        // マルチ画像入力をサポートしています。複数の参照画像を提供できます。
                        Collections.singletonMap("text", "Spray-paint the graffiti from image 2 onto the car in image 1"),
                        Collections.singletonMap("image", image1),
                        Collections.singletonMap("image", image2)
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.7-image-pro")
                .n(1)
                .size("2K") // wan2.7-image-pro モデルは、テキストからの画像生成でのみ 4K 解像度をサポートします。画像編集と合成画像生成では、最大 2K 解像度がサポートされます。
                .messages(Arrays.asList(message))
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call for image editing, creating task----");
            result = imageGeneration.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println("Task creation result:");
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();
        // タスクの完了を待機
        waitTask(taskId);
    }

    public static void waitTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException, IOException {
        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        System.out.println("\n---waiting for task completion----");
        ImageGenerationResult result = imageGeneration.wait(taskId, apiKey);
        // 結果の画像 URL を取得し、ローカルファイルに保存
        for (int i = 0; i < result.getOutput().getChoices().size(); i++) {
            List<Map<String, Object>> contents = result.getOutput().getChoices().get(i)
                    .getMessage().getContent();
            for (int j = 0; j < contents.size(); j++) {
                if ("image".equals(contents.get(j).get("type"))) {
                    String imageUrl = (String) contents.get(j).get("image");
                    String fileName = "output_" + i + "_" + j + ".png";
                    // 結果の URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。
                    try (InputStream in = new URL(imageUrl).openStream()) {
                        Files.copy(in, Paths.get(fileName), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
                    }
                    System.out.println("Image saved to " + fileName);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
        asyncCall();
    }
}

レスポンス例

1. タスク作成のレスポンス例

   {
       "requestId": "ccf4b2f4-bf30-9e13-9461-3a28c6a7bxxx",
       "output": {
           "task_id": "8811b4a4-00ac-4aa2-a2fd-017d3b90cxxx",
           "task_status": "PENDING"
       },
       "status_code": 200,
       "code": "",
       "message": ""
   }

2. タスク結果のクエリに対するレスポンス例

   URL は 24 時間有効です。速やかに保存してください。

   {
       "requestId": "60a08540-f1c1-9e76-8cd3-d5949db8cxxx",
       "usage": {
           "input_tokens": 18711,
           "output_tokens": 2,
           "total_tokens": 18713,
           "image_count": 1,
           "size": "2985*1405"
       },
       "output": {
           "choices": [
               {
                   "finish_reason": "stop",
                   "message": {
                       "role": "assistant",
                       "content": [
                           {
                               "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                               "type": "image"
                           }
                       ]
                   }
               }
           ],
           "task_id": "8811b4a4-00ac-4aa2-a2fd-017d3b90cxxx",
           "task_status": "SUCCEEDED",
           "finished": true,
           "submit_time": "2026-03-31 19:57:58.840",
           "scheduled_time": "2026-03-31 19:57:58.877",
           "end_time": "2026-03-31 19:58:11.563"
       },
       "status_code": 200,
       "code": "",
       "message": ""
   }

ステップ 1：タスクを作成してタスク ID を取得

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header "X-DashScope-Async: enable" \
    --data '{
        "model": "wan2.7-image-pro",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/pjeqdf/car.webp"},
                        {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251229/xsunlm/paint.webp"},
                        {"text": "Spray-paint the graffiti from image 2 onto the car in image 1"}
                    ]
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "size": "2K",
            "n": 1,
            "watermark": false
        }
    }'
    

レスポンス例

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

ステップ 2：タスク ID で結果をクエリ

前のステップで取得した task_id を使用して、API を通じてタスクステータスをポーリングし、task_status が SUCCEEDED または FAILED になるまで続けます。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

レスポンス例

画像 URL は 24 時間有効です。速やかに画像をダウンロードしてください。

{
    "request_id": "810fa5f5-334c-91f3-aaa4-ed89cf0caxxx",
    "output": {
        "task_id": "a81ee7cb-014c-473d-b842-76e98311cxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-03-26 17:16:01.663",
        "scheduled_time": "2026-03-26 17:16:01.716",
        "end_time": "2026-03-26 17:16:22.961",
        "finished": true,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-xxx.oss-xxx.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "size": "2976*1408",
        "total_tokens": 11017,
        "image_count": 1,
        "output_tokens": 2,
        "input_tokens": 11015
    }
}