Alibaba Cloud Model Studio:テキスト動画生成

Python SDK

import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY", "YOUR_API_KEY")

print('しばらくお待ちください...')
rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
                          model='wan3.0-video',
                          prompt='ショット 1：ロングショットで開始。カメラは地面に近いローアングルからスタートし、草原を前進します。同時に、カメラは上方に移動し、視点を地面レベルからわずかに高い位置に徐々に上げます。チーターが左からフレームインし、前方を逃げるアンテロープと同じ追跡経路上にあり、明確な前景と背景の空間関係を確立します。ショット 2：カメラは下方に移動し、地面に近い位置に戻り、右にパンしてチーターの動きを追います。安定した平行なサイドビューで追跡します。被写体は常にフレームの中央よりわずかに左に配置され、背景に連続的な横方向の動きの効果を生み出します。カメラの動きはしばらく安定しており、スピード感と空間的な連続性を高めます。ショット 3：右への移動を維持しながら、カメラはチーターの進路の内側に沿ってわずかな円弧を描くように移動します。これにより、ショットに微妙な周回効果が生まれますが、カメラは常に被写体と同じ方向に移動します。ショット 4：横方向の動きを徐々に遅くし、比較的安定したカメラ位置に移行します。同時にズームインを実行し、チーターとアンテロープの間の縮まる距離に視覚的な焦点を徐々に絞り込みます。ショット 5：カメラは再び前進し、わずかに下方に移動し、地面近くで2頭の動物の間の空間に接近します。チーターの前足がアンテロープの後ろに届こうとするまさにその瞬間にショットを保持し、強烈なプレッシャーと緊張感を生み出します。これには、クレッシェンドする交響曲のスコア、ますます激しくなるドラムビート、そしてリズムを刻む風と足音が伴います。最後の瞬間、音楽のボリュームが下がり、環境音とリズミカルな音だけが残り、短い間を作り出します。',
                          resolution="720P",
                          ratio="16:9",
                          duration=15,
                          watermark=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    print("video_url:", rsp.output.video_url)
else:
    print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

Java SDK

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Text2Video {

    static {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください： apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void text2video() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        VideoSynthesis vs = new VideoSynthesis();
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan3.0-video")
                        .prompt("ショット 1：ロングショットで開始。カメラは地面近くのローアングルからスタートし、草原をドリーフォワードしながら同時にクレーンアップします。視点は地面レベルから少し高い位置に持ち上がり、チーターが左からフレームインし、前方を逃げるアンテロープと同じ追跡経路上に配置され、明確な空間的な奥行きを確立します。ショット 2：カメラは地面近くまで下がり、右にトラッキングしてチーターの動きを追います。安定した平行なトラッキングショットを維持します。被写体はフレームの中央よりわずかに左に留まり、背景に連続的な横方向の動きを生み出します。カメラの動きはしばらく安定しており、スピード感と空間的な連続性を高めます。ショット 3：右へのトラッキングを維持しながら、カメラはチーターの進路の内側に沿ってわずかな円弧を描きます。これにより、ショットに微妙な周回効果が生まれますが、カメラは常に被写体と同じ方向を向いています。ショット 4：横方向の動きを徐々に遅くし、比較的安定したカメラ位置に移行します。同時にズームインを実行し、チーターとアンテロープの間の縮まる距離に視覚的な焦点を徐々に絞り込みます。ショット 5：カメラは再び前進し、わずかに下方に移動し、地面に近づいて2頭の間の空間に接近します。チーターの前足がアンテロープの後部に届こうとするまさにその瞬間に停止し、強烈なプレッシャーと緊張感を生み出します。これには、徐々に強まるオーケストラのスコア、ますます密度を増すドラムビート、そしてリズムを刻む風と足音が伴います。最終段階では、音楽のボリュームが下げられ、環境音とリズミカルな音だけが残り、短い間を作り出します。")
                        .duration(15)
                        .resolution("720P")
                        .ratio("16:9")
                        .watermark(true)
                        .build();
        System.out.println("しばらくお待ちください...");
        VideoSynthesisResult result = vs.call(param);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            text2video();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

curl

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {
        "prompt": "ショット 1：超ロングショットでシーンが始まります。カメラは地面近くのローアングルからスタートし、草原を前進します。同時に上にティルトし、視点を地面レベルから少し高い位置に上げます。これにより、チーターが左からフレームインし、前方を逃げるアンテロープと同じ追跡経路上に配置され、明確な空間関係が確立されます。ショット 2：カメラは下に移動し、地面近くに戻り、チーターの進行経路に沿って右にトラッキングします。安定した平行な側面からの追跡ショットを維持し、背景が水平にスクロールする間、被写体をフレームの中央左に保ちます。カメラの動きはしばらく安定しており、スピード感と空間的な連続性を高めます。ショット 3：右へのトラッキングを続けながら、カメラはチーターの進路の内側に沿ってわずかな円弧を描き、常に被写体と同じ方向に移動しながら微妙な周回効果を生み出します。ショット 4：カメラは横方向の動きを徐々に遅くし、ズームインしながら比較的安定した位置に移行します。これにより、チーターとアンテロープの間の縮まる距離に視覚的な焦点が徐々に圧縮されます。ショット 5：カメラは再び前進し、わずかに下に移動し、地面近くでそれらの間の空間に接近します。チーターの前足がアンテロープの後部に届こうとするまさにその瞬間に停止し、強烈なプレッシャーと緊張感を生み出します。これには、交響曲のクレッシェンド、加速するドラムビート、そしてリズムを刻む風と足音が伴います。最終段階では、音楽はフェードアウトし、環境音とリズミカルなビートだけが残り、短い間を作り出します。"
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "ratio": "16:9",
        "watermark": true,
        "duration": 15
    }
}'

{task_id} を、前の API 呼び出しで返された task_id の値に置き換えます。task_id は 24 時間クエリに対して有効です。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

グローバル

グローバルのデプロイメント範囲を選択した場合、モデル推論の計算リソースは世界中で動的にスケジュールされます。静的データは選択したリージョンに保存されます。サポートされているリージョン：米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト)、中国 (香港)。

インターナショナル

インターナショナルのデプロイメント範囲を選択した場合、モデル推論の計算リソースは中国本土を除き、世界中で動的にスケジュールされます。静的データは選択したリージョンに保存されます。サポートされているリージョン：シンガポール。

米国

米国のデプロイメント範囲を選択した場合、モデル推論の計算リソースは米国に制限されます。静的データは選択したリージョンに保存されます。サポートされているリージョン：米国 (バージニア)。

中国本土

中国本土のデプロイメント範囲を選択した場合、モデル推論の計算リソースは中国本土に制限されます。静的データは選択したリージョンに保存されます。サポートされているリージョン：中国 (北京)。

Python SDK

Python 用 DashScope SDK のバージョンが 1.25.16 以降であることを確認してください。SDK を更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

def sample_async_call_t2v():
    # task_id を返す非同期呼び出し。
    rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model='wan3.0-video',
                                    prompt='未来のテクノロジーと自然の調和のビジョン。ショット 1 [0-2s]：未来都市の空中庭園のワイドショット、浮遊する植物がそよ風に優しく揺れる。ショット 2 [2-4s]：ロボット庭師が正確で優雅な動きで植物を慎重にトリミングする。ショット 3 [4-7s]：透明なドームから太陽光が差し込み、庭園全体を照らし、テクノロジーと自然の完璧な融合を示す。ショット 4 [7-10s]：カメラが引き、未来都市全体の壮大なスケールを明らかにし、空中庭園はその一部にすぎない。',
                                    resolution='720P',
                                    ratio='16:9',
                                    duration=10,
                                    watermark=True,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # 非同期タスクが完了するのを待ちます。
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_async_call_t2v()

Java SDK

Java 用 DashScope SDK のバージョンが 2.22.14 以降であることを確認してください。SDK を更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Text2Video {
    static {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を apiKey="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void text2video() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        VideoSynthesis vs = new VideoSynthesis();
       VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan3.0-video")
                        .prompt("未来のテクノロジーと自然の調和のビジョン。ショット 1 [0-2s]：未来都市の空中庭園のワイドショット、浮遊する植物がそよ風に優しく揺れる。ショット 2 [2-4s]：ロボット庭師が正確で優雅な動きで植物を慎重にトリミングする。ショット 3 [4-7s]：透明なドームから太陽光が差し込み、庭園全体を照らし、テクノロジーと自然の完璧な融合を示す。ショット 4 [7-10s]：カメラが引き、未来都市全体の壮大なスケールを明らかにし、空中庭園はその一部にすぎない。")
                        .resolution("720P")
                        .ratio("16:9")
                        .duration(10)
                        .watermark(true)
                        .seed(12345)
                        .build();
        // 非同期呼び出し
        VideoSynthesisResult task = vs.asyncCall(param);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(task));
        System.out.println("しばらくお待ちください...");

        // 結果の取得
        VideoSynthesisResult result = vs.wait(task, apiKey);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            text2video();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

curl

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {
        "prompt": "ローアングルからのショット、ミディアムクローズアップ、暖色系のトーン、混合照明（デスクランプからの実用光と窓からの曇り空の光が混ざり合う）、サイドライティング、中央構図。クラシックな探偵事務所で、木製の本棚には古い事件ファイルと灰皿が詰まっている。緑色のデスクランプが、机の中央に広げられた事件ファイルを照らしている。ダークブラウンのトレンチコートとライトグレーのフェドーラ帽をかぶったキツネが革張りの椅子に座り、その毛皮は深紅色で、尾は軽く端にかかり、指は黄ばんだページをゆっくりとめくっている。外では、青空の下で霧雨が降り続き、ガラスに曲がりくねった筋を残している。彼はゆっくりと頭を上げ、耳をわずかにぴくぴくさせ、琥珀色の目でカメラをまっすぐに見つめ、口をはっきりと動かしながら、滑らかで皮肉な声で話す：「事件は冷え切っていた、冬の魚よりも冷たく。しかし、どんな鶏にも秘密がある。そして私は、それを見つけ出すつもりだった」。",
        "audio_url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250929/stjqnq/%E7%8B%90%E7%8B%B8.mp3"
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "ratio": "16:9",
        "duration": 10
    }
}'

{task_id} を、前の API 呼び出しで返された task_id の値に置き換えます。task_id は 24 時間クエリに対して有効です。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

Python SDK

お使いの DashScope SDK for Python のバージョンが 1.25.16 以降であることを確認してください。SDK を更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

def sample_async_call_t2v():
    # task_id を返す非同期呼び出し。
    rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model='wan3.0-video',
                                    prompt="Shot from a low angle, in a medium close-up, with warm tones, mixed lighting (the practical light from the desk lamp blends with the overcast light from the window), side lighting, and a central composition. In a classic detective office, wooden bookshelves are filled with old case files and ashtrays. A green desk lamp illuminates a case file spread out in the center of the desk. A fox, wearing a dark brown trench coat and a light gray fedora, sits in a leather chair, its fur crimson, its tail resting lightly on the edge, its fingers slowly turning yellowed pages. Outside, a steady drizzle falls beneath a blue sky, streaking the glass with meandering streaks. It slowly raises its head, its ears twitching slightly, its amber eyes gazing directly at the camera, its mouth clearly moving as it speaks in a smooth, cynical voice: 'The case was cold, colder than a fish in winter. But every chicken has its secrets, and I, for one, intended to find them '.",
                                    audio_url='https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250929/stjqnq/%E7%8B%90%E7%8B%B8.mp3',
                                    resolution='720P',
                                    ratio='16:9',
                                    duration=10,
                                    watermark=True,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # 非同期タスクの完了を待ちます。
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_async_call_t2v()

Java SDK

お使いの DashScope SDK for Java のバージョンが 2.22.14 以降であることを確認してください。SDK を更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Text2Video {
    static {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を apiKey="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void text2video() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        VideoSynthesis vs = new VideoSynthesis();
       VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan3.0-video")
                        .prompt("Shot from a low angle, in a medium close-up, with warm tones, mixed lighting (the practical light from the desk lamp blends with the overcast light from the window), side lighting, and a central composition. In a classic detective office, wooden bookshelves are filled with old case files and ashtrays. A green desk lamp illuminates a case file spread out in the center of the desk. A fox, wearing a dark brown trench coat and a light gray fedora, sits in a leather chair, its fur crimson, its tail resting lightly on the edge, its fingers slowly turning yellowed pages. Outside, a steady drizzle falls beneath a blue sky, streaking the glass with meandering streaks. It slowly raises its head, its ears twitching slightly, its amber eyes gazing directly at the camera, its mouth clearly moving as it speaks in a smooth, cynical voice: 'The case was cold, colder than a fish in winter. But every chicken has its secrets, and I, for one, intended to find them '.")
                        .audioUrl("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250929/stjqnq/%E7%8B%90%E7%8B%B8.mp3")
                        .resolution("720P")
                        .ratio("16:9")
                        .duration(10)
                        .watermark(true)
                        .seed(12345)
                        .build();
        // 非同期呼び出し
        VideoSynthesisResult task = vs.asyncCall(param);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(task));
        System.out.println("please wait...");

        // 結果の取得
        VideoSynthesisResult result = vs.wait(task, apiKey);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            text2video();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

curl

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {
        "prompt": "Shot from a low angle, in a medium close-up, with warm tones, mixed lighting (the practical light from the desk lamp blends with the overcast light from the window), side lighting, and a central composition. In a classic detective office, wooden bookshelves are filled with old case files and ashtrays. A green desk lamp illuminates a case file spread out in the center of the desk. A fox, wearing a dark brown trench coat and a light gray fedora, sits in a leather chair, its fur crimson, its tail resting lightly on the edge, its fingers slowly turning yellowed pages. Outside, a steady drizzle falls beneath a blue sky, streaking the glass with meandering streaks. It slowly raises its head, its ears twitching slightly, its amber eyes gazing directly at the camera, its mouth clearly moving as it speaks in a smooth, cynical voice: \"The case was cold, colder than a fish in winter. But every chicken has its secrets, and I, for one, intended to find them \". ",
        "audio_url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250929/stjqnq/%E7%8B%90%E7%8B%B8.mp3"
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "ratio": "16:9",
        "watermark": true,
        "duration": 10
    }
}'

{task_id} を、前の API 呼び出しで返された task_id の値に置き換えてください。task_id は 24 時間クエリに対して有効です。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

Python SDK

お使いの DashScope SDK for Python のバージョンが 1.25.16 以降であることを確認してください。SDK をアップデートするには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

# 環境変数を設定していない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

def sample_async_call_t2v():
    # task_id を返す非同期呼び出し。
    rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model='wan2.2-t2v-plus',
                                    prompt='Rim light, low contrast, medium close-up, daylight, left-heavy composition, clean single-person shot, warm tones, soft light, sunny day light, side light, daytime. A young girl sits in a field of tall grass with two fluffy donkeys standing behind her. The girl, about eleven or twelve, wears a simple floral dress, her hair in two braids, and has an innocent smile. She sits cross-legged, gently touching the wildflowers beside her. The donkeys are sturdy, their ears pricked up, curiously looking toward the camera. Sunlight bathes the field, creating a warm and natural scene.',
                                              size='832*480',
                                    watermark=True,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # 非同期タスクの完了を待ちます。
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_async_call_t2v()

Java SDK

お使いの DashScope SDK for Java のバージョンが 2.22.14 以降であることを確認してください。SDK をアップデートするには、「SDK のインストール」をご参照ください。

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Text2Video {
    static {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンの URL を取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/text-to-video-api-reference をご参照ください。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を apiKey="sk-xxx" に置き換えてください。ご利用の Model Studio API キーを使用してください。
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得方法の詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void text2video() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        VideoSynthesis vs = new VideoSynthesis();
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.2-t2v-plus")
                        .prompt("Rim light, low contrast, medium close-up, daylight, left-heavy composition, clean single-person shot, warm tones, soft light, sunny day light, side light, daytime. A young girl sits in a field of tall grass with two fluffy donkeys standing behind her. The girl, about eleven or twelve, wears a simple floral dress, her hair in two braids, and has an innocent smile. She sits cross-legged, gently touching the wildflowers beside her. The donkeys are sturdy, their ears pricked up, curiously looking toward the camera. Sunlight bathes the field, creating a warm and natural scene.")
                        .size("832*480")
                        .watermark(true)
                        .seed(12345)
                        .build();
        // 非同期呼び出し
        VideoSynthesisResult task = vs.asyncCall(param);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(task));
        System.out.println("please wait...");

        // 結果の取得
        VideoSynthesisResult result = vs.wait(task, apiKey);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            text2video();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

curl

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.2-t2v-plus",
    "input": {
        "prompt": "Rim light, low contrast, medium close-up, daylight, left-heavy composition, clean single-person shot, warm tones, soft light, sunny day light, side light, daytime. A young girl sits in a field of tall grass with two fluffy donkeys standing behind her. The girl, about eleven or twelve, wears a simple floral dress, her hair in two braids, and has an innocent smile. She sits cross-legged, gently touching the wildflowers beside her. The donkeys are sturdy, their ears pricked up, curiously looking toward the camera. Sunlight bathes the field, creating a warm and natural scene."
    },
    "parameters": {
        "size": "832*480",
        "watermark": true
    }
}'

前の API 呼び出しで返された {task_id} を task_id の値に置き換えます。task_id は 24 時間クエリに対して有効です。{WorkspaceId} を実際の ワークスペース ID に置き換えてください。

curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"